公开(公告)号：CN114676742B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202111491856.X

申请日：2021-12-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 杨扬 ,  尹旭 ,  张镇 ,  李士波 ,  逄锦山

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G01R22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和残差网络的电网异常用电检测方法，包括如下步骤，S1、数据采集，利用大量智能电表将用户的海量用电信息进行高频采集，收集大量电力数据；S2、数据预处理，S3、选取训练数据集和测试数据集；S4、设置模型初始参数；S5、训练基于注意力机制和残差网络的分类算法，利用训练样本，对基于注意力机制和残差网络的分类算法进行模型训练；S6、预测用电数据；S7、结果分析。本发明以较高精度实现电网异常用电检测，在实际应用中，算法的能力十分稳定，对复杂的环境和数据都有较好的处理能力。

公开(公告)号：CN111798653A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010630806.4

申请日：2020-07-03

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李士波 ,  杨扬 ,  逄锦山

IPC: G08C17/02 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种数据采集方法和装置。该方法包括：确定数据采集模式；所述数据采集模式包括外部供电数据采集模式和内部电池供电数据采集模式；获取采集的数据；当数据采集模式为外部供电数据采集模式时，采用5G传输方式将采集的数据无线传输至数据服务器；并将采集的数据存储至本地存储设备；当数据采集模式为内部电池供电数据采集模式时，将采集的数据存储至本地存储设备；判断是否到达数据传输时间；当到达数据传输时间时，读取存储设备中存储的采集的数据；采用5G传输方式将采集的数据无线传输至数据服务器。本发明可以提高恶劣环境下数据采集的便捷性即可靠性。

公开(公告)号：CN114676742A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202111491856.X

申请日：2021-12-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 杨扬 ,  尹旭 ,  张镇 ,  李士波 ,  逄锦山

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和残差网络的电网异常用电检测方法，包括如下步骤，S1、数据采集，利用大量智能电表将用户的海量用电信息进行高频采集，收集大量电力数据；S2、数据预处理，S3、选取训练数据集和测试数据集；S4、设置模型初始参数；S5、训练基于注意力机制和残差网络的分类算法，利用训练样本，对基于注意力机制和残差网络的分类算法进行模型训练；S6、预测用电数据；S7、结果分析。本发明以较高精度实现电网异常用电检测，在实际应用中，算法的能力十分稳定，对复杂的环境和数据都有较好的处理能力。