公开(公告)号：CN113469716A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110839911.3

申请日：2021-07-20

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 张镇 ,  杨扬 ,  尹旭 ,  李士波

IPC: G06Q30/00 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于区块链与标识解析的产品追溯方法及系统，方法包括为待追溯产品生成产品标识码；根据追溯信息的重要级别和/或数据量大小，将追溯信息划分为第一追溯信息和第二追溯信息；将待追溯产品的产品标识码，以及与产品标识码相关联的第一追溯信息、第二追溯信息的数字摘要存储在区块链网络中；将待追溯产品的产品标识码，以及与产品标识码相关联的第二追溯信息、第二追溯信息的数字摘要存储在区块链网络外部。采用本申请实施例提供的技术方案，降低了电子产品追溯体系中信息容易受到恶意篡改、以假乱真等攻击风险，实现了对各种电子产品的无歧义标识。另外，由于将部分数据存储在区块链外，解决了区块链数据爆炸的问题。

公开(公告)号：CN114676742A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202111491856.X

申请日：2021-12-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 杨扬 ,  尹旭 ,  张镇 ,  李士波 ,  逄锦山

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和残差网络的电网异常用电检测方法，包括如下步骤，S1、数据采集，利用大量智能电表将用户的海量用电信息进行高频采集，收集大量电力数据；S2、数据预处理，S3、选取训练数据集和测试数据集；S4、设置模型初始参数；S5、训练基于注意力机制和残差网络的分类算法，利用训练样本，对基于注意力机制和残差网络的分类算法进行模型训练；S6、预测用电数据；S7、结果分析。本发明以较高精度实现电网异常用电检测，在实际应用中，算法的能力十分稳定，对复杂的环境和数据都有较好的处理能力。

公开(公告)号：CN114154422A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111492645.8

申请日：2021-12-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 尹旭 ,  张镇 ,  杨扬 ,  朱本行 ,  肖国凯 ,  李帆

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出的一种基于多目标优化的极限学习机能源消耗预测方法，包括如下步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、选取训练数据集和测试数据集；S4、设置模型初始参数；S5、训练基于目标优化的极限学习机算法，包括ELM网络参数优化和ELM网络结构学习，利用训练样本，对基于多目标优化的极限学习机算法进行模型训练；S6、预测能耗数据；S7、结果分析。本发明利用MOEA/D多目标优化算法同时优化ELM的网络参数和连接结构，找到ELM的最佳网络参数和稀疏连接结构，以去除完全连接ELM网络结构中的冗余连接。

公开(公告)号：CN113435907A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110683057.6

申请日：2021-06-18

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 张镇 ,  尹旭 ,  杨扬 ,  朱本行

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q50/04 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请实施例公开了一种轴承保持架供应链追溯方法及系统，所述方法包括采集轴承保持架数据，所述轴承保持架数据包括原材料数据、加工数据、储运数据和/或销售数据；将所述轴承保持架数据上传至智能合约，判断所述轴承保持架数据是否满足所述智能合约的触发条件；若所述轴承保持架数据满足所述智能合约的触发条件，则将所述轴承保持架数据打包成交易，在整个区块链网络中传播；若所述交易被区块链网络中的共识算法验证通过，则将所述轴承保持架数据存储在区块链中。本申请基于区块链可以保证数据的真实可靠，实现企业间数据共享，便于监管，设备的管理和维护成本较低，共识算法复杂度、通信开销较低，且可以减少恶意节点的产生。

公开(公告)号：CN114676742B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202111491856.X

申请日：2021-12-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 杨扬 ,  尹旭 ,  张镇 ,  李士波 ,  逄锦山

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G01R22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和残差网络的电网异常用电检测方法，包括如下步骤，S1、数据采集，利用大量智能电表将用户的海量用电信息进行高频采集，收集大量电力数据；S2、数据预处理，S3、选取训练数据集和测试数据集；S4、设置模型初始参数；S5、训练基于注意力机制和残差网络的分类算法，利用训练样本，对基于注意力机制和残差网络的分类算法进行模型训练；S6、预测用电数据；S7、结果分析。本发明以较高精度实现电网异常用电检测，在实际应用中，算法的能力十分稳定，对复杂的环境和数据都有较好的处理能力。