一种基于多目标优化的极限学习机能源消耗预测方法

    公开(公告)号:CN114154422A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111492645.8

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提出的一种基于多目标优化的极限学习机能源消耗预测方法,包括如下步骤:S1、数据采集;S2、数据预处理;S3、选取训练数据集和测试数据集;S4、设置模型初始参数;S5、训练基于目标优化的极限学习机算法,包括ELM网络参数优化和ELM网络结构学习,利用训练样本,对基于多目标优化的极限学习机算法进行模型训练;S6、预测能耗数据;S7、结果分析。本发明利用MOEA/D多目标优化算法同时优化ELM的网络参数和连接结构,找到ELM的最佳网络参数和稀疏连接结构,以去除完全连接ELM网络结构中的冗余连接。

    一种发动机转速检测装置

    公开(公告)号:CN221174672U

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202322549187.8

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本实用新型涉及一种发动机转速检测装置,包括信号检测单元和转速计量单元,信号检测单元基于放大滤波模块处理电压信号;放大滤波模块具有运算放大器,第一滤波电路包括依次连接在运算放大器第一输入正极上的第二电阻和第一电阻,第一电阻与第一电容并联,第一电阻与第一电容均与接收端连接,接收来自光电转换模块的电压信号;第二滤波电路包括并联的第三电阻和第二电容,第三电阻和第二电容一端连接在运算放大器的第一输出极上,另一端分别与运算放大器的第一输入负极和第四电阻连接,第四电阻接地,运算放大器的第一输出极与第二输入正极连接;电压比较器包括分别连接在运算放大器第二输入负极上的第五电阻和第六电阻,第五电阻连接VCC端。

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