一种气瓶事故关联规则挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN118070239A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410236292.2

    申请日:2024-03-01

    Inventor: 高永超 杨洁 钱恒

    Abstract: 本发明提出了一种气瓶事故关联规则挖掘方法及系统,涉及风险监管技术领域,具体方案包括:收集气瓶事故案例数据,提取气瓶类型、事故风险和事故属性,组成初始项集;为初始项集增加前项或后项标签,将气瓶类型作为前项约束,对初始项集进行子集划分,生成候选子项集;对候选子项集进行迭代的频繁子项集生成和新候选项子集生成,所生成的所有频繁子项集组成频繁项集;将事故属性作为后项约束,并基于最小置信度阈值,对频繁项集进行筛选,基于筛选后的频繁项集,构建最终的关联规则;本发明将Apr ior i算法的支持度与置信度依据事故等级进行加权量化,并通过关联规则前项后项约束来减少冗余规则的产生,提高算法的准确性以及规则挖掘效率。

    基于图注意力网络和差分隐私的高维数据发布方法及系统

    公开(公告)号:CN117744149A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311803111.1

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于图注意力网络和差分隐私的高维数据发布方法及系统,涉及数据安全技术领域,包括:获取待发布的高维数据,计算高维数据属性间的互信息,对高维数据进行一次分类,得到高维数据一次分类结果;构建与高维数据对应的图结构;使用图注意力网络对图结构进行分类,得到高维数据二次分类结果和注意力权重矩阵,并根据高维数据一次分类结果和高维数据二次分类结果优化图注意力网络;计算信息熵,根据信息熵、互信息和注意力权重矩阵,获得归一化多重风险熵;使用归一化多重风险熵为高维数据分配隐私预算,对高维数据进行加噪;发布加噪后的高维数据。本发明能够解决高维数据发布存在的计算效率低、隐私预算分配不合理的问题。

    突发公共卫生事件标准自动映射方法及系统

    公开(公告)号:CN116777712A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311054314.5

    申请日:2023-08-22

    Inventor: 钱恒 张玲 高永超

    Abstract: 本发明公开的突发公共卫生事件标准自动映射方法及系统,属于突发公共卫生事件技术领域,包括:获取突发公共卫生事件标准对应的突发公共卫生事件本体中的概念;确定突发公共卫生事件领域中已有的标准映射结构中最小单元对应的突发公共卫生事件本体中的概念;对于每个最小单元,将与该最小单元对应于同一概念的突发公共卫生事件标准,及该概念包含的各子类事件对应的突发公共卫生事件标准映射到该最小单元中,生成标准映射地图。快速建立标准映射地图,映射的过程依靠的已经存在的本体,不再通过专家经验,提升了映射结果的准确率。

    基于区块链的物联网时空数据上链的网关及其工作方法

    公开(公告)号:CN115834080A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211460955.6

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明公开了基于区块链的物联网时空数据上链的网关及其工作方法,网关包括:数据采集端、数据处理器和数据发送端;数据处理器将采集的物联网设备异构数据处理成标准的数据格式;数据处理器通过数据发送端向区块链发送身份验证请求,接收区块链在身份验证通过后反馈的身份标识,通过交叉编译区块链钱包获取密钥对,对存储的数据进行哈希计算获得第一哈希值,将第一哈希值和存储的数据封装成交易包,通过私钥对交易包进行签名,将签名后的数据交易包与公钥结合通过数据发送端发送给区块链;区块链对接收数据进行哈希计算获得第二哈希值,将区块链中的第二哈希值与第一哈希值进行比对,比对结果一致则将上传的数据进行共识后上链。

    基于图注意力网络与额外信息的常识知识图谱补全方法

    公开(公告)号:CN115757829A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211466264.7

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络与额外信息的常识知识图谱补全方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,属于知识图谱技术领域。包括获取额外信息,对额外信息中的实体描述信息和事实信息进行编码处理;将编码处理后的实体描述信息、事实信息和常识知识图谱中的实体和关系进行融合,得到融合嵌入表示;将融合嵌入表示输入图注意力网络层,聚合实体的邻域信息,获取实体嵌入表示、关系嵌入表示;对实体嵌入表示和关系嵌入表示进行特征解码。能够极大程度的丰富了实体语义信息,解决了当前补全技术仅单一利用三元组或其他额外信息,无法应对关系挖掘不充分和信息不完整的常识知识图谱中的知识图谱补全的问题。

    一种智能型城市知识图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115017396A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210403766.9

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明涉及知识图谱构建技术领域,尤其涉及一种智能型城市知识图谱构建方法及系统,针对现有的构建知识图谱的方法无法将不同数据源的相同实体聚类且对于所搜到的信息进行的处理较为简单,对于一词多义、网络流行词的含义未进行深入理解的问题,现提出如下方案,其中知识图谱构建方法包括以下步骤:S1:构建城市信息库,S2:信息抽取并融合,S3:数据分析,S4:构建知识图谱,本发明的目的是通过对搜索的数据进行筛选、分类实现了将不同数据源的相同实体聚类,使分析更加全面,同时对城市新增信息进行搜索并将检验后的真实信息录入数据库,对数据库进行实时更新,避免了数据库更新不及时导致分析出现错误。

    融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统

    公开(公告)号:CN118227800A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410336175.3

    申请日:2024-03-22

    Inventor: 高永超 周茹 钱恒

    Abstract: 本公开提供了融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统,涉及知识图谱补全技术领域,包括:获取关系描述文本信息,并输入至语言模型Bert中提取所有关系的描述向量,构成关系矩阵;结合实体节点以及关系矩阵,通过聚合函数将邻居边进行聚合操作,获取关于节点邻居边集合的上下文传递消息,将聚合函数和更新函数重复多次,得到最终的上下文关系信息;由原始路径中所有的边的关系类型序列构建关系路径,提取上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示,将上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示进行融合,利用融合后的嵌入表示预测关系分布和确定关系路径的相对位置,完成对知识图谱中缺失关系的补全。

    一种城市公共交通服务本体映射方法及系统

    公开(公告)号:CN116049430A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211676269.2

    申请日:2022-12-26

    Inventor: 于坤 高永超 钱恒

    Abstract: 本发明涉及本体映射技术领域,提供了一种城市公共交通服务本体映射方法及系统,包括:获取不同机构给出的来自同一区域的公共交通服务领域本体;将每个本体解析为若干个实体,得到每个本体的实体集合;基于每个本体的实体集合,计算得到两个本体的语义相似度结果矩阵,并基于语义相似度结果矩阵,判断来自不同本体的两个实体之间是否可以映射;若两个实体之间无法映射,计算两实体之间相似的实例数量与所拥有的实例总数量的比值,若该比值超过设定值,则计算两实体之间基于实例的相似度,根据基于实例的相似度,判断两个实体之间是否可以映射;对于可以映射的两个实体,进行映射。提高了城市公共交通服务本体映射的效果。

    一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统

    公开(公告)号:CN115296927B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211185889.6

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统,涉及互联网技术领域,该方法包括:在多轮联邦学习过程中,获取各个参与节点的基础信用度和预设的节点等级临界值;针对每一轮迭代学习,根据参与节点的基础信用度和前一轮的信用度更新参与节点在当前轮迭代学习的信用度,通过比较节点等级临界值与信用度确定参与节点的等级,对预设等级的参与节点进行隔离并记录到区块链中;根据参与节点信用度以及相关属性信息,构建多属性融合数据的实体模型,将实体模型存储在区块链上。这样,可以解决联邦学习过程中参与节点消极搭便车、模型投毒攻击等问题,并且支持参与节点的实体级、属性级可信查询,为参与节点行为的量化评估提供依据。

Patent Agency Ranking