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公开(公告)号:CN115296927A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202211185889.6
申请日:2022-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统,涉及互联网技术领域,该方法包括:在多轮联邦学习过程中,获取各个参与节点的基础信用度和预设的节点等级临界值;针对每一轮迭代学习,根据参与节点的基础信用度和前一轮的信用度更新参与节点在当前轮迭代学习的信用度,通过比较节点等级临界值与信用度确定参与节点的等级,对预设等级的参与节点进行隔离并记录到区块链中;根据参与节点信用度以及相关属性信息,构建多属性融合数据的实体模型,将实体模型存储在区块链上。这样,可以解决联邦学习过程中参与节点消极搭便车、模型投毒攻击等问题,并且支持参与节点的实体级、属性级可信查询,为参与节点行为的量化评估提供依据。
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公开(公告)号:CN115834080A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211460955.6
申请日:2022-11-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于区块链的物联网时空数据上链的网关及其工作方法,网关包括:数据采集端、数据处理器和数据发送端;数据处理器将采集的物联网设备异构数据处理成标准的数据格式;数据处理器通过数据发送端向区块链发送身份验证请求,接收区块链在身份验证通过后反馈的身份标识,通过交叉编译区块链钱包获取密钥对,对存储的数据进行哈希计算获得第一哈希值,将第一哈希值和存储的数据封装成交易包,通过私钥对交易包进行签名,将签名后的数据交易包与公钥结合通过数据发送端发送给区块链;区块链对接收数据进行哈希计算获得第二哈希值,将区块链中的第二哈希值与第一哈希值进行比对,比对结果一致则将上传的数据进行共识后上链。
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公开(公告)号:CN115296927B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211185889.6
申请日:2022-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统,涉及互联网技术领域,该方法包括:在多轮联邦学习过程中,获取各个参与节点的基础信用度和预设的节点等级临界值;针对每一轮迭代学习,根据参与节点的基础信用度和前一轮的信用度更新参与节点在当前轮迭代学习的信用度,通过比较节点等级临界值与信用度确定参与节点的等级,对预设等级的参与节点进行隔离并记录到区块链中;根据参与节点信用度以及相关属性信息,构建多属性融合数据的实体模型,将实体模型存储在区块链上。这样,可以解决联邦学习过程中参与节点消极搭便车、模型投毒攻击等问题,并且支持参与节点的实体级、属性级可信查询,为参与节点行为的量化评估提供依据。
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