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公开(公告)号：CN117556905A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311621601.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G06F16/36
Abstract: 本公开提出了一种基于实体分类的时序知识图谱推理方法及系统，方法包括根据待推理时序知识图谱以及历史时序知识图谱，提取节点，构建推理图；使用循环神经网络对所述推理图中的节点分配实体动态嵌入表示；根据实体动态嵌入表示，对实体进行分类，获取带有类别信息的实体动态嵌入表示；根据带有类别信息的实体动态嵌入表示，计算所述推理图中节点的关注分数；聚合实体相同的节点的关注分数，并对聚合后的关注分数进行排序，选择关注分数最高的实体，输出推理结果。本公开将时序知识图谱中的实体进行分类，以精确捕捉时序知识图谱中的动态演化以及实体间可能存在的关联性和规律性，从而提高模型的推理效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115879547A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211619211.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06N5/02 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM和注意力机制的开放世界知识图谱补全方法及系统，涉及知识图谱补全技术领域，包括给定待补全的三元组数据，获取三元组数据中新实体名称以及实体描述信息并将新实体名称与实体描述信息中的单词拼接成符号序列，通过词嵌入模型将其向量化，通过ComplEx模型对知识图谱中的实体和关系进行初始化形成结构嵌入；将向量化的符号序列进行聚合获得文本特征向量，平均之后再进入注意力层获取分配的权重，最后通过Bi‑LSTM层得到最终的实体文本特征向量；通过映射函数将实体的文本特征向量映射为图谱实体的嵌入向量，使用对齐函数将两个向量空间对齐后，再把映射后的特征向量应用到嵌入模型完成开放世界知识图谱的补全。提高了知识图谱补全的准确率，并应用到常识知识图谱中。
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公开(公告)号：CN115759262A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211520242.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知注意力网络的视觉常识推理方法及系统，涉及计算机视觉与自然语言处理交叉技术领域，该方法包括：以多组互相对应的样本图像、样本问题和已标注的样本答案候选项，训练视觉常识推理模型；该训练过程包括：获取样本图像、样本问题和样本答案候选项的视觉特征和初始语境句子表示；根据视觉上下文引导以及知识嵌入，学习样本问题和样本答案候选项基于知识的句子表示以及知识感知注意向量；融合知识感知注意向量与视觉特征得到融合特征，以此训练视觉常识推理模型；将待推理图像、待推理问题和多个推理答案候选项输入至训练完成的视觉常识推理模型，输出推理结果，实现准确推理，提升了视觉常识推理任务的性能。
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公开(公告)号：CN115017251A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210935009.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于计算机数据处理领域，提供了一种用于智慧城市的标准映射地图建立方法及系统，本发明在现有国际和国家标准制定机构发布的智慧城市标准基础之上，提出了一种系统的智慧城市标准映射方法，该方法对于不同的用户需求有不同的视角，可针对用户的个性化需求，提供其期望的独立视角的标准地图，从而看到智慧城市不同的系统架构下的、非单一视角的标准地图。本发明采用每项标准的标准化对象和技术特征，对该领域的现有标准进行唯一标注，建立一套标准的分类，获取标准地图，解决了以往基于经验建立领域的标准框架模型，模型建立后系统的结构就相对固定，不方便使用者增加或删除任何部分的问题。
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公开(公告)号：CN114912738A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210248406.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于洪涝灾害评估领域，尤其是一种基于大数据挖掘的洪涝灾害评估系统，针对现有的不能对洪涝灾害进行预估，不能提前做出应对，会造成较大的损失的问题，现提出如下方案，其包括用户和评估系统，所述评估系统包括接收模块、识别模块、收集模块、对比模块、判断模块、评估模块、整理模块、反馈模块、建模模块、划分模块、标识模块、提取模块、大数据库、更新模块和录入模块，所述接收模块与识别模块连接，识别模块与收集模块连接，所述收集模块与对比模块连接，对比模块与判断模块和提取模块连接，判断模块与评估模块连接，本发明可以对洪涝灾害进行评估，方便进行应对，可以更直观的了解各区域的受灾情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118070239A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410236292.2
申请日：2024-03-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了一种气瓶事故关联规则挖掘方法及系统，涉及风险监管技术领域，具体方案包括：收集气瓶事故案例数据，提取气瓶类型、事故风险和事故属性，组成初始项集；为初始项集增加前项或后项标签，将气瓶类型作为前项约束，对初始项集进行子集划分，生成候选子项集；对候选子项集进行迭代的频繁子项集生成和新候选项子集生成，所生成的所有频繁子项集组成频繁项集；将事故属性作为后项约束，并基于最小置信度阈值，对频繁项集进行筛选，基于筛选后的频繁项集，构建最终的关联规则；本发明将Apr ior i算法的支持度与置信度依据事故等级进行加权量化，并通过关联规则前项后项约束来减少冗余规则的产生，提高算法的准确性以及规则挖掘效率。
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公开(公告)号：CN117474287A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311652132.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/00 , G06Q50/26 , G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于网络关键节点分析和社区检测的标准需求预测方法及系统，包括：获取标准列表，并采用关键词对标准进行标注；利用标注标准的关键词，建立标准关联网络模型；计算标准关联网络模型的参数，进行标准关联网络的分析；采用社区检测k‑核分解算法分析得到标准关联网络的社团核心节点，基于社团核心节点，预测未来标准的研究方向和制定相关的标准。能够筛查出领域已有标准中的核心标准以及标准目前关注的侧重点，据此预测出标准制定可以参考的方向，得到新的标准需求。并解决了现有技术由于依赖专家经验使得缺乏系统性的问题。
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公开(公告)号：CN116777712A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311054314.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开的突发公共卫生事件标准自动映射方法及系统，属于突发公共卫生事件技术领域，包括：获取突发公共卫生事件标准对应的突发公共卫生事件本体中的概念；确定突发公共卫生事件领域中已有的标准映射结构中最小单元对应的突发公共卫生事件本体中的概念；对于每个最小单元，将与该最小单元对应于同一概念的突发公共卫生事件标准，及该概念包含的各子类事件对应的突发公共卫生事件标准映射到该最小单元中，生成标准映射地图。快速建立标准映射地图，映射的过程依靠的已经存在的本体，不再通过专家经验，提升了映射结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115757829A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211466264.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 齐鲁工业大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络与额外信息的常识知识图谱补全方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于知识图谱技术领域。包括获取额外信息，对额外信息中的实体描述信息和事实信息进行编码处理；将编码处理后的实体描述信息、事实信息和常识知识图谱中的实体和关系进行融合，得到融合嵌入表示；将融合嵌入表示输入图注意力网络层，聚合实体的邻域信息，获取实体嵌入表示、关系嵌入表示；对实体嵌入表示和关系嵌入表示进行特征解码。能够极大程度的丰富了实体语义信息，解决了当前补全技术仅单一利用三元组或其他额外信息，无法应对关系挖掘不充分和信息不完整的常识知识图谱中的知识图谱补全的问题。
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公开(公告)号：CN115017396A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210403766.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/953 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种智能型城市知识图谱构建方法及系统，针对现有的构建知识图谱的方法无法将不同数据源的相同实体聚类且对于所搜到的信息进行的处理较为简单，对于一词多义、网络流行词的含义未进行深入理解的问题，现提出如下方案，其中知识图谱构建方法包括以下步骤：S1：构建城市信息库，S2：信息抽取并融合，S3：数据分析，S4：构建知识图谱，本发明的目的是通过对搜索的数据进行筛选、分类实现了将不同数据源的相同实体聚类，使分析更加全面，同时对城市新增信息进行搜索并将检验后的真实信息录入数据库，对数据库进行实时更新，避免了数据库更新不及时导致分析出现错误。
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