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公开(公告)号：CN119539516A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410967870.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
Inventor： 王士柏 , 程艳 , 高立雪 , 王成龙 , 武守远 , 董存 , 孙树敏 , 环加飞 , 柳玉 , 王楠 , 于芃 , 周光奇 , 王玥娇 , 刘奕元 , 杨颂 , 赵伟辰 , 张帆 , 李伟超
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种储能调度运行方案评价方法及系统，属于储能调度评价技术领域。本发明从电网角度量化储能电站响应电网需求后为电力系统带来的效益和电网所付出的成本，考虑电力系统不同层级调度下对储能安全、经济等不同评价指标的重视程度差异，首先从电网角度建立包含经济效益指标、新能源指标、购电成本指标、用电质量指标在内的多维度储能调度评价指标体系，并在调度方案评估过程中引入差异化层级权重，使用模糊层次分析法和TOPSIS方法评估调度方案，本发明能够筛选出最符合电网效益的储能调度方案。
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公开(公告)号：CN117353380A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311570667.0
申请日：2023-11-22
Abstract: 本发明公开了一种虚拟振荡器并网控制功率解耦方法及系统，包括：分别计算逆变器的有功功率和无功功率，计算过程中通过虚拟阻抗补偿线路阻抗感性，使得线路阻抗呈现纯感性；虚拟震荡控制器基于有功功率实际值与参考值的差值，以及无功功率实际值与参考值的差值，得到电压有效值参考值和角频率参考值；通过电压补偿使得输出电压与电网电压的功角降低到设定功角值；电压有效值参考值和角频率参考值经过电压补偿后送入内环控制得到实时的PWM控制信号，实现对逆变器功率的解耦控制。本发明在虚拟振荡器控制的并网逆变器中，利用阻抗和电压补偿方式，实现了有功功率与无功功率的解耦控制，同时保障了虚拟振荡器输出电压和电流的稳定。
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公开(公告)号：CN113240279B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110527571.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提出了基于综合需求侧响应的综合能源系统运行控制方法及系统，包括：考虑电、冷、热负荷参与综合需求侧响应，基于综合能源系统的结构组成，构建能量平衡模型；基于能量平衡模型，获得综合能源系统中不同能量间存在耦合关系的表达式；利用能量间的耦合关系，获得热电机组能量输出曲线，并根据热电机组的能量输出曲线将用户需求划分为不同的类型；根据以上负荷类型的划分，基于综合需求侧响应模型和能量平衡模型，分别制定相应的设备运行和需求侧响应策略。实现系统能量输出与用能负荷的高效匹配。
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公开(公告)号：CN113361054A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110654836.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本公开提出了电力信息物理系统路由优化方法及系统，包括：故障扩散阶段建模步骤：在电力信息物理系统信息节点受攻击情况下，对故障扩散过程进行建模；故障处理步骤：基于所建模型，查找故障信息节点，隔离已故障信息节点，对拓扑改变后的电力通信网进行路由重优化，转移已故障调度节点的业务至备用正常调度节点，维持信息传输工作；故障恢复步骤：计算失效信息节点负荷，按照权重从大到小依次恢复信息节点和其所依附的物理节点。减少了信息攻击对电力通信网信息传输业务所带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN113487039B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110729857.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种基于深度强化学习的智能体自适应决策生成方法及系统，基于深度强化学习SoftActor‑Cr it ic(SAC)算法对智能体自适应决策问题展开研究，并针对训练过程中出现的问题对SAC算法进行改进，提出了SAC+PER、SAC+ERE和SAC+PER+ERE算法，利用深度学习的强大感知能力和强化学习的高效决策能力解决智能体自适应决策问题，通过深度强化学习算法训练智能体，使其在与环境进行交互的过程中总结经验，从而形成自身对具体行为应用的认识；同时，以仿真环境下无人机反拦截任务为载体，验证了算法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361054B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110654836.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本公开提出了电力信息物理系统路由优化方法及系统，包括：故障扩散阶段建模步骤：在电力信息物理系统信息节点受攻击情况下，对故障扩散过程进行建模；故障处理步骤：基于所建模型，查找故障信息节点，隔离已故障信息节点，对拓扑改变后的电力通信网进行路由重优化，转移已故障调度节点的业务至备用正常调度节点，维持信息传输工作；故障恢复步骤：计算失效信息节点负荷，按照权重从大到小依次恢复信息节点和其所依附的物理节点。减少了信息攻击对电力通信网信息传输业务所带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN109978222B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN109978222A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN108616114A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
Abstract: 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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