结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118232309A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410131267.8

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于电力系统功率预测技术领域,提供了结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统,其技术方案为:获取风机历史运行状态数据和数值天气预报网格数据;对数值天气预报网格数据进行预处理得到风机转化功率序列;结合风机历史功率序列、风机转化功率序列和训练后的时空联合预测模型,获得每个风机统一预测的功率序列;为每个风机添加一个单独的误差修正模型,结合风机历史运行状态数据、统一预测的功率序列及每个风机对应位置的预测气象要素,得到误差预测序列;采用误差预测序列修正统一预测的功率序列,得到修正后的统一风功率预测序列。同时考虑风机之间复杂的时空关联性与每个风机运行的差异性,极大地提升了风功率预测的精度。

    PACAP-38和/或CGRP作为生物标志物在小儿偏头痛中的应用

    公开(公告)号:CN115267199A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210545193.3

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于生物医学技术领域,具体涉及PACAP‑38和/或CGRP作为生物标志物在小儿偏头痛中的应用。本发明前瞻性地调查了儿科偏头痛患者中CGRP和PACAP‑38的血浆水平。比较年龄匹配的健康儿童患者的血浆CGRP和PACAP‑38水平,并根据不同的患者亚组分析了结果。本发明还探索了血管活性神经肽与小儿偏头痛临床特征的相关性。此外,本发明还分析了CGRP,PACAP‑38以及CGRP和PACAP‑38在儿科偏头痛中的组合的预测值。为儿童偏头痛诊断奠定了基础,因此具有良好的实际应用之价值。

    一种换流变压器振动缩比模型的设计方法

    公开(公告)号:CN114580235A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210187369.2

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出了一种换流变压器振动缩比模型的设计方法,包括:基于电磁场参数缩比准则获得缩比模型的频率、电流、电压、电阻及磁密;基于振动参数缩比准则获得缩比模型的磁致伸缩力、洛伦兹力、铁芯加速度及绕组加速度;基于有限元仿真平台构建换流变压器多物理场耦合三维模型,对换流变压器多物理场耦合三维模型的相应参数根据电磁场参数缩比准则、振动参数缩比准则进行相似处理,获得缩比模型。通过磁通密度分布、应力分布、形变量及振动时域和频域信号的对比分析,证明换流变压器的模型相似前后在电磁场、结构力学方面均与相似准则相对应,从而较为全面地验证了换流变压器缩比模型的正确性。

    一种利用拜耳法赤泥制备再生骨料的方法

    公开(公告)号:CN112707662B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202011636111.3

    申请日:2020-12-31

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于固废处理领域,涉及一种利用拜耳法赤泥制备再生骨料的方法,包括:将拜耳法赤泥烘干,与水泥混合,球磨,得到活性混合料;将所述活性混合料与脱硫石膏、电石渣混合,粉磨、加水,干压成型,得到赤泥基再生骨料;干压成型,工艺简单,不用经过高温烧结过程,也不用对赤泥进行脱碱预处理,减少能源消耗,降低制备成本。能够实现拜耳法赤泥与固废基硫铝酸盐水泥协互补作用,赤泥的高碱性促进固废基硫铝酸盐水泥水化,固废基硫铝酸盐水泥水化产生的钙矾石对赤泥中的重金属Cr有良好的固化稳定化作用。全固废制备,制备成本低,节能减排,降低能源消耗,性能好,可用于代替石子作骨料,降低矿山开采,保护我国矿产资源。

    基于WRF风速预测的风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113869604A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111240648.2

    申请日:2021-10-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WRF风速预测的风电功率预测方法及系统,包括:获取测量得到的历史风速数据,基于所述数据,使用WRF模式获取预测风速;采用VMD对所述历史风速数据进行分解,将设定频率的基本模态分量进行叠加,实现历史风速数据的样本重构;将重构后的历史风速数据、预测风速数据和历史风电功率作为输入特征量,输入LightGBM功率预测模型,输出风电功率预测数据。本发明将历史风速数据用VMD分解并去掉一定高频分量重构后输入LightGBM功率预测模型,在不增加输入复杂度的情况下,更加平滑的序列数据更有利于LightGBM的参数训练。两个算法的结合以较低的训练成本显著准确提高了功率预测准确率和预测效率。

    一种考虑风机最优发电状态动态恢复的风电持续调频方法

    公开(公告)号:CN113675887A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110987323.4

    申请日:2021-08-26

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种考虑风机最优发电状态动态恢复的风电持续调频方法,将直流环节电压与频率耦合,赋予其频率响应能力,附加旨在消除电容电压偏差的自适应积分控制,合成直流环节运行电压参考值,以实现调频过程中动态恢复直流环节荷电状态;根据正比风机转动惯量的修正系数确定下垂控制系数上限,根据转子运行状态在调频期间释放合理的转动惯量,将下垂控制系数与系统频率状态耦合,使其能随着电网频率的渐近稳定而解除风机惯性控制信号,驱动风机转速向最优转速恢复。本发明在实现风机转子转速动态恢复的同时权衡其惯性调频性能,解决了由传统对称系数调节方式所带来的正反馈抑制问题。

    结合虹吸原理的超声波和微波协同提取装置及方法

    公开(公告)号:CN107252573A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710666771.8

    申请日:2017-08-07

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: B01D11/02 B01D11/0211 B01D11/0265 B01D11/0292

    Abstract: 本发明公开了一种结合虹吸原理的超声波和微波协同提取装置及方法,装置包括反应器、分离器和回流冲洗机构,反应器利用超声波和微波对物料进行协同作用,反应后的混合料通过虹吸装置后进入分离器,分离器连接有回流冲洗机构,回流冲洗机构将分离后的溶液重新回流至反应器,对混合料进行连续冲击。本发明利用虹吸原理和双波(超声波、微波)的配合,能够一次分离萃取剂和料渣,同时,结合回流冲洗,能够有效的冲击混合料,相当于二次萃取,提高提取的效率,保证分离工序的正常工作。

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