绝缘油纸的电-热-机联合老化机械特性试验方法

    公开(公告)号:CN116908047A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310747168.8

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了绝缘油纸的电‑热‑机联合老化机械特性试验方法,涉及绝缘油纸技术领域。包括:搭建交直流‑热‑机械应力耦合老化实验平台,制备不同老化状态的绝缘油纸样品;对不同老化状态的绝缘油纸样品进行聚合度和抗拉强度测试,获得老化后机械性能变化规律,观察微观形貌图和XRD谱图;构建纤维素分子链和无定形晶胞,进行结构优化,得到纤维素模型;考虑绝缘油对绝缘油纸的影响,构建油纸混合模型;基于纤维素模型和油纸混合模型,对不同老化状态的绝缘油纸样品进行分子动力学仿真,建立绝缘油纸宏观机械性能老化和微观理化特性变化之间的联系。本发明建立了绝缘纸宏观机械性能老化和微观理化特性变化之间的联系,为绝缘纸寿命预测提供了数据基础和理论支撑。

    基于IS-ARIMA-LSTM预测模型的风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114077929A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202111404646.2

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于IS‑ARIMA‑LSTM预测模型的风电功率预测方法及系统,包括:基于历史风速数据与当日的数值天气预报进行风速预测,得到预测风速数据;采用孤立森林算法剔除所述历史风速数据和历史风电功率数据中的离群点,使用差分自回归移动平均算法进行填补修正,得到修正后的历史风速数据和历史风电功率数据;将修正后的历史风速数据、修正后的历史风电功率和预测风速数据作为输入特征量,利用加入LSTM层的深度神经网络模型进行风电功率预测,得到风电功率预测结果。本发明利用孤立森林算法对历史风速数据和历史风电功率数据进行修正,使用差分自回归移动平均算法修正离群点空缺,可以明显提升预测准确率。

    一种赤泥陶粒-黄金尾矿砂基彩砖及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN113480278A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110870812.1

    申请日:2021-07-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及彩砖技术领域,具体涉及一种赤泥陶粒‑黄金尾矿砂基彩砖及其制备方法与应用,所述彩砖包括基层和面层,所述基层中原料以质量份数计包括:固废基硫铝酸盐胶凝材料15~25份,赤泥陶粒50~80份,黄金尾矿砂25~30份;水胶比0.30‑0.35;所述面层中原料以质量份数计包括:固废基硫铝酸盐胶凝材料15~25份,黄金尾矿砂22~38份,保色剂0.2份,着色剂1~1.6份;水胶比0.35‑0.4。制备得到的彩砖质量轻,并且提高了保温和抗震性能;原料全部利用固废,更加节能环保;在彩砖的基层中,将黄金尾矿砂与赤泥陶粒共同作为骨料,与固废基硫铝酸盐胶凝材料复配,通过固废基硫铝酸盐胶凝材料的水化作用,将黄金尾矿砂中的有害金属元素等进行水化固定,降低黄金尾矿砂对环境的污染。

    电压不平衡下三相四开关并联型APF控制方法

    公开(公告)号:CN102684196B

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201210165336.4

    申请日:2012-05-25

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: Y02E40/22 Y02E40/40

    Abstract: 本发明涉及一种电压不平衡下三相四开关并联型APF控制方法,它的步骤为:步骤一:建立三相四开关APF典型拓扑,确定同步信号Usyn;步骤二:在同步信号离散化的基础上,借助下式计算A相相对同步信号的相角差φa;步骤三:按照前述方法,求取B相相对其同步信号的相角差φb;步骤四:根据APF补偿容量确定APF补偿电流幅值Im和相对同步信号的相角差确定电流参考值;步骤五:在获取电流参考值的基础上,检测APF直流母线电容电压差值,作为反馈补偿引入电流参考值,从而消弱由直流母线分裂电容电压差值引起的不平衡对对APF补偿性能的影响;步骤六:使用电流跟踪性PWM控制策略控制APF两相,第三相自然受控,完成对系统谐波源的补偿,最终使得电源电压与电流波形一致。

    一种基于时序卷积记忆网络的短期风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114548372A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210133695.5

    申请日:2022-02-14

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序卷积记忆网络的短期风速预测方法及系统,包括:获取设定时间段内的测风塔的监测数据和NWP的预测数据,进行预处理后,按照时序组成输入变量;将所述输入变量输入至训练好的时序卷积记忆网络模型,获取风电场短期预测风速;其中,所述时序卷积记忆网络包括时序卷积网络与长短期记忆网络,所述输入变量经过时序卷积网络,实现初始特征提取;所述初始特征经过长短期记忆网络得到整体时序风速特征,进而获取风电场短期预测风速。本发明将监测的历史风速与NWP的预测风速结合起来,提供了更为准确的短期WSF;TCMN可以有效结合这两种数据进行预报,可以实现多时间尺度的高频率滚动风速预测。

    一种同步反硝化脱氮除磷的污水处理工艺

    公开(公告)号:CN100400437C

    公开(公告)日:2008-07-09

    申请号:CN200610043422.2

    申请日:2006-04-06

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: Y02W10/15

    Abstract: 一种反硝化脱氮除磷的污水处理新工艺由一个反应器和两个污泥池组成,通过两种污泥交替作用,完成污染物质的转化去除,克服了传统脱氮除磷技术存在的缺点,在利用反硝化除磷菌为主的同时又利用了常规的聚磷菌,消除了反硝化除磷技术的不足。本发明工艺以泥循环代替水循环,节省了水循环的动力消耗,可以较常规工艺降低约20%的曝气量和约30%的污泥产量,适宜于广大农村和小城镇生活污水的处理。

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