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公开(公告)号:CN118232309A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410131267.8
申请日:2024-01-29
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力系统功率预测技术领域,提供了结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统,其技术方案为:获取风机历史运行状态数据和数值天气预报网格数据;对数值天气预报网格数据进行预处理得到风机转化功率序列;结合风机历史功率序列、风机转化功率序列和训练后的时空联合预测模型,获得每个风机统一预测的功率序列;为每个风机添加一个单独的误差修正模型,结合风机历史运行状态数据、统一预测的功率序列及每个风机对应位置的预测气象要素,得到误差预测序列;采用误差预测序列修正统一预测的功率序列,得到修正后的统一风功率预测序列。同时考虑风机之间复杂的时空关联性与每个风机运行的差异性,极大地提升了风功率预测的精度。
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公开(公告)号:CN119091524A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411185626.4
申请日:2024-08-27
Applicant: 山东大学
IPC: G07C5/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域,具体涉及一种船舶电力推进系统的短期负荷预测方法及系统,包括:获取船舶电力推进系统的运行数据;对所获取的运行数据进行数据预处理;通过时序卷积网络提取预处理后的船舶电力推进系统运行数据的时序特征,得到船舶电力推进系统运行的时序特征序列;根据所得到的时序特征序列和双向长短期记忆网络,进行船舶电力推进系统的短期负荷预测。
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公开(公告)号:CN119760551A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510252837.3
申请日:2025-03-05
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/2415 , B63H21/00 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,具体提供一种混合动力系统的能量调度方法及装置,包括:获取第一时间期限内的检测数据;将所述检测数据输入负荷预测模型,获取所述负荷预测模型输出的第二时间期限内的负荷序列;将所述负荷序列输入预先构建的双层实时调度模型,得到能量调度策略;所述负荷预测模型包括低通滤波器、变分模态分解器和自适应权重轻量级梯度提升机;所述双层实时调度模型包括两层模型预测控制策略;所述第一时间期限在当前时间节点之前,所述第二时间期限在当前时间节点之后。本发明提升了能量调度对负荷的适应度,降低了混合动力系统的燃料成本和性能退化成本。
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公开(公告)号:CN119106872A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411194028.3
申请日:2024-08-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合瞬时负荷预测的氢能船舶能量管理方法及系统,包括:获取当前时刻前n个时刻的船舶历史负荷信息,输入至三层实时能量管理系统,输出氢燃料电池和蓄电池的能量分配方案;其中,所述三层实时能量管理系统包括:单层瞬时负荷预测子系统ILFS和双层优化调度子系统OSS;基于船舶历史负荷信息,通过单层瞬时负荷预测子系统ILFS得到未来NP长度的预测负荷序列;将预测得到的负荷序列PLS按照时序分别发送至双层优化调度子系统OSS,以氢燃料电池处于高效工作点和蓄电池SOC保持健康的基础上,运行成本最小为目标,求解得到氢燃料电池和蓄电池的能量分配方案。本发明在各种运行工况下,相较于其它方法均表现出了优越的性能。
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