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公开(公告)号：CN117557903A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311509745.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/30 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/764 , G16H50/30 , G01N21/31 , G01J3/28
Abstract: 本发明属于肿瘤早筛领域，提供了一种肿瘤早筛智能系统、介质及设备。其中，肿瘤早筛智能系统包括初步筛查模块和预测模块；所述初步筛查模块，其被配置为：初步判断乳房可能存在异物情况；所述预测模块，其被配置为：获取乳房可能存在异物情况的就诊者的血清图像所对应的高光谱图像，得到血清光谱信息；从血清光谱信息中提取表征乳腺特性的光谱强度，并与正常乳腺高光谱图像中对应的光谱强度进行比较；若出现一处光谱强度的差异超出设定差异阈值范围，则判定为乳腺异常。
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公开(公告)号：CN117252875B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311531442.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及高光谱图像技术领域，尤其涉及基于高光谱图像的医疗图像处理方法、系统、介质及设备。高光谱图像处理方法包括：根据血液不正常外部表征与图像采集参数之间的关系调整所述图像采集参数，获取血液样本高光谱图像；根据反射率校准参数与图像RGB颜色占比之间的关系，对所述高光谱图像进行颜色标准化；将所述高光谱图像的红外光谱分配给红色通道，可见光谱分配给绿色和蓝色通道，增强所述高光谱图像近红外光谱波段信息。将本发明的方法应用于血液高光谱图像处理过程中，排除了外部表(56)对比文件Tae Byung Chun等.Impact ofAtmospheric Correction on the ShipDetection Using Airborne HyperspectralImage《.IGARSS 2019 - 2019 IEEEInternational Geoscience and RemoteSensing Symposium》.2019,2190-2192.
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公开(公告)号：CN117237952B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311515432.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于免疫地形图的染色病理切片细胞分布标注方法及系统；其中方法，包括：获取待处理的染色病理切片图像；将待处理的染色病理切片图像，输入到训练后的免疫地形图模型中，输出细胞分布标注结果；细胞分布标注结果，是指将不同种类的细胞按照不同颜色标记出来，实现细胞分布的可视化；其中，训练后的免疫地形图模型，训练过程中采用生成式对抗网络进行参数调整。该方法利用生成式网络生成全新的超参数组合，通过迭代训练不断去寻找最适合免疫地形图模型当前所应用任务的最佳超参数组合，进而有效地提升所(56)对比文件姚哲维;杨丰;黄靖;刘娅琴.改进型循环生成对抗网络的血管内超声图像增强.计算机科学.2019,(05),228-234.杨昌东;余烨;徐珑刀;付源梓;路强.基于AT-PGGAN的增强数据车辆型号精细识别.中国图象图形学报.2020,(03),179-190.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117253228A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311506465.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 山东大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/422 , G06V10/46
Abstract: 本发明提供了一种基于核像距离内编码的细胞团簇空间约束方法及系统，属于细胞图像分析技术领域，对拥有组织病理学细胞团簇的细胞图像，利用至少两种不同的提取方法进行细胞特征提取；对提取的特征进行归一化处理，对归一化后的不同特征进行组合，得到综合的特征表示；使用局域核核函数计算每两个细胞特征在核空间中的核像距离；基于所述核像距离计算结果，利用核岭回归算法生成细胞团簇的内编码；利用空间约束方法对内编码进行约束，以保持细胞团簇的合理空间布局，并根据约束后的细胞团簇进行评估分析，确保细胞团簇之间的距离、方向或/和形状关系满足预定义的约束条件。本发明可以实现对细胞团簇进行精确分类，并保持细胞团簇的合理空间布局。
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公开(公告)号：CN119992098A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510155760.8
申请日：2025-02-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/26 , G06T7/136 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度特征图的细胞分割方法及系统，通过对待分割的细胞图像，利用不同模糊因子的聚类算法，得到不同尺度的细胞图像；对不同尺度的细胞图像，基于像素位置按照奇偶分别进行特征重构，将重构后的特征进行堆叠得到顶点特征；将不同尺度细胞图像对应的顶点特征，基于像素位置按照奇偶分别进行特征重构，将重构的特征进行卷积操作，得到图像特征，进而实现细胞图像的分割，本发明的方法充分利用不同尺度下不同层次的特征，提高后续细胞分割的准确性。
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公开(公告)号：CN117629831A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311605386.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东大学
IPC: G01N15/075 , G01N15/1429 , G01N15/1433 , G01N15/00 , G06V20/69 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及纳米颗粒检测领域，提供了一种基于高光谱成像的纳米颗粒检测方法及系统。该方法包括，获取空气中容积体积为V1的气溶胶，并进行过滤，得到溶液体积为V2的气溶胶；从溶液体积为V2的气溶胶中提取溶液体积为V3的气溶胶；获取溶液体积为V3的气溶胶的高光谱图像；采用神经网络，识别所述高光谱图像，得到溶液体积为V3的气溶胶中气溶胶纳米颗粒的成分与不同成分的纳米颗粒数量；计算得到空气中不同成分气溶胶纳米颗粒的浓度。本发明采用神经网络，将每个高光谱样本(像素)都视为一个数据序列，从序列的角度分析显微高光谱数据，提高了气溶胶纳米颗粒检测方法的准确性。
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公开(公告)号：CN117233120B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311506467.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 山东大学
IPC: G01N21/3504 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及污染气体检测技术领域，公开了基于机器学习和高光谱图像的污染气体检测方法及系统，将待检测气体的高光谱图像，输入到训练后的深度学习模型中，输出待检测气体的第一气体类型预测结果；将目标环境当前时间待检测气体的辐射能量和目标环境历史时间无污染情况下的空气能量，输入到线性模型中，输出待检测气体的特征光谱；根据待检测气体的特征光谱，得到待检测气体的第二气体类型预测结果；判断第一与第二气体类型预测结果是否一致，如果一致，则表示当前待检测气体类型为第一气体类型预测结果；如果不一致，则表示当前预测结果不正确。本发明能够检测出场景中污染气体的
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公开(公告)号：CN117237952A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311515432.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于免疫地形图的染色病理切片细胞分布标注方法及系统；其中方法，包括：获取待处理的染色病理切片图像；将待处理的染色病理切片图像，输入到训练后的免疫地形图模型中，输出细胞分布标注结果；细胞分布标注结果，是指将不同种类的细胞按照不同颜色标记出来，实现细胞分布的可视化；其中，训练后的免疫地形图模型，训练过程中采用生成式对抗网络进行参数调整。该方法利用生成式网络生成全新的超参数组合，通过迭代训练不断去寻找最适合免疫地形图模型当前所应用任务的最佳超参数组合，进而有效地提升所生成的免疫地形图的准确率与质量。
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