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公开(公告)号：CN104487843B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201380038145.4
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G02B21/365 , G06K9/00127 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06T7/40 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 根据本发明，图像处理装置(20)获取通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的拍摄图像，在第一图像特征量的基础上执行机器学习，设置用于检测拍摄图像中的目标细胞的多个对象区域，并使所述多个对象区域以在所述多个对象区域中的每个的第一图像特征量的基础上所确定的顺序来显示。该图像处理装置(20)计算用于所述多个对象区域中的每个的第二图像特征量，并使要显示的所述多个对象区域以具有与从所述多个对象区域中选择的基准对象区域的第二图像特征量类似的第二图像特征量的重排顺序来显示。
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公开(公告)号：CN104471389B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201380038123.8
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00134 , H04N7/18
Abstract: 图像处理装置(20)获取通过从多个不同的焦距对包括目标细胞的试样进行成像得到的多个拍摄图像，设置检测作为所述多个拍摄图像中的至少两个中的目标细胞的对象的对象区域，并基于如下的图像特征量是否满足针对目标细胞的规定的条件来确定目标细胞是否被包括在对象区域中，该图像特征量基于多个拍摄图像中的对象区域内的图像的焦距方向和成像平面的向内方向上的图像信息的更改。
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公开(公告)号：CN104487564B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201380038139.9
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/00127 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T2207/10056 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024
Abstract: 图像处理装置(20)获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像，在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域，从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞，基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量设定所述靶细胞所具有的特征量的范围；以及在从所述目标区域获得的特征量被包括在所设定的所述特征量的范围中的情况下，判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。
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公开(公告)号：CN104487564A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380038139.9
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/00127 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T2207/10056 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024
Abstract: 图像处理装置(20)获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像，在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域，从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞，基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量设定所述靶细胞所具有的特征量的范围；以及在从所述目标区域获得的特征量被包括在所设定的所述特征量的范围中的情况下，判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。
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公开(公告)号：CN111159608A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910368747.5
申请日：2019-05-05
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06F16/958
Abstract: 一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法，信息处理装置具备：获取部，从用户所浏览的多个第一信息获取所述第一信息中所记载的内容的信息即内容信息；提取部，从由所述用户进行作业的对象即第二信息提取由所述用户进行了编辑的部分；及确定部，在所述多个第一信息中，从所述内容信息确定所述用户在对所述部分进行编辑时或编辑前后浏览的第一信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105122037A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201380075661.4
申请日：2013-11-21
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G06K9/6254 , G06K9/00147 , G06T7/0012 , G06T2200/24 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明的目的是使得用户能够仅通过参考拍摄图像中的细胞候选区域的图像来确定细胞候选区域内的对象是否是目标细胞。成像单元(12)以多个焦距拍摄包含目标细胞的样本。候选区域图像获取单元(22)在拍摄的每幅图像中获取作为可以示出目标细胞的候选区域的细胞候选区域的图像。用于显示视觉确认信息的单元(28)显示候选区域图像获取单元(22)获取的多幅图像。另外，用于显示视觉确认信息的单元(28)接收用户的与在细胞候选区域中是否示出目标细胞相关的确定的结果的输入。
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公开(公告)号：CN105121620A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201380075656.3
申请日：2013-11-18
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00134 , C12M41/36 , G01N33/5005 , G06K9/0014 , G06K9/6262 , G06K9/6269 , G06T7/12 , G06T2207/30024
Abstract: 为了在用户执行细胞检查工作的同时使得辨别器能够进行学习来识别图像中的目标细胞的存在,图像特征值计算单元(18)提取细胞候选区域的图像的图像特征值。NRBC辨别单元(20)使用先前学习了的辨别器来基于细胞候选区域的图像的图像特征值识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出。在识别出目标细胞在细胞候选区域中示出的情况下，辨别结果显示单元(26)显示细胞候选区域的图像。此外，在识别出目标细胞在细胞候选区域中示出的情况下,辨别器学习单元(34)基于关于目标细胞是否在细胞候选区域中示出的用户输入，来执行其中将细胞候选区域的图像的图像特征值用作学习样本的辨别器学习。
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公开(公告)号：CN105102607A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201380074821.3
申请日：2013-11-06
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G01N15/1475 , G02B21/367 , G06K9/0014 , G06K9/00523 , G06K9/4647 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/20076 , G06T2207/30024 , G06T2210/41
Abstract: 本发明的目的是针对用于在通过捕获包含具有核的目标细胞的样本的图像获得的捕获图像中显示的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度来提高计算精度。核备选区提取单元(10)从通过捕获包含具有核的目标细胞的样本的图像获得的捕获图像中提取对应于所述核的核备选区。可靠性计算单元(16)基于用于确定的区的图像的特征数量，针对基于核备选区确定的用于确定的多个区中的每一个，获取显示用于确定的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度的可靠性。显示区设置单元(20)基于针对基于备选区确定的用于确定的各个区获取的可靠性，计算显示针对核备选区用于显示的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度的总可靠性。
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公开(公告)号：CN104854620A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201380063733.3
申请日：2013-06-13
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor： 尾崎良太
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G02B21/244 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06K9/4642 , G06K2207/1012 , G06T7/11 , G06T2207/10004 , G06T2207/10056 , G06T2207/10152 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004 , G06T2207/30024 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明的目的在于，与未设置本构造的情况相比，降低通过进行图像处理来从其中具有核的目标细胞被图像捕获的捕获图像中搜索目标细胞时错误检测的可能性。捕获图像获取部分(22)获取其中包括具有核的目标细胞的样本被图像捕获的捕获图像。像素提取部分(24)从包括在捕获图像中的像素中提取用作核备选的像素。连接像素组提取部分(26)提取由预定数量的像素或更多像素构成的连接像素组，其中彼此邻近的像素相连接。基于根据包括至少一部分连接像素组的区中的相对于多个不同颜色分量的每个的亮度分布确定的图像特征量、以及根据目标细胞的样本图像中的相对于多个不同颜色分量的每个的亮度分布而机器学习的图像特征量的状况，可能性确定部分(40)确定指示目标细胞被包括在所述区中的可能性的值。
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公开(公告)号：CN104487843A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380038145.4
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G02B21/365 , G06K9/00127 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06T7/40 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 根据本发明，图像处理装置(20)获取通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的拍摄图像，在第一图像特征量的基础上执行机器学习，设置用于检测拍摄图像中的目标细胞的多个目的区域，并使所述多个目的区域以在所述多个目的区域中的每个的第一图像特征量的基础上所确定的顺序来显示。该图像处理装置(20)计算用于所述多个目的区域中的每个的第二图像特征量，并使要显示的所述多个谜底区域以具有与从所述多个目的区域中选择的基准目的区域的第二图像特征量类似的第二图像特征量的重排序列来显示。
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