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公开(公告)号：CN106282533A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510276015.5
申请日：2015-05-27
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: C21D11/00
Abstract: 本发明涉及一种加热炉的待轧温度控制方法，所述的控制方法采用炉内综合辐射模型，计算产品、炉气和炉壁的温度分布，综合考虑炉内产品、炉气和炉壁的温度关系，建立加热炉不同待轧时间下的待轧温度控制策略，通过实时跟踪加热炉的剩余待轧时间，设定与剩余待轧时间对应的待轧控制温度，实现加热炉待轧温度的实时控制。本发明的待轧温度控制方法能够适应轧线生产节奏的突发性变化，平衡加热炉加热质量和能源消耗，解决现有的加热炉待轧降温控制方式由于在待轧时间波动时，容易造成炉温波动，影响产品生产质量以及生产稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN114798763B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110126990.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明公开了一种加热炉出钢板坯粗轧出口温度的预测方法及系统，该方法包括：采集热轧板坯生产过程数据；对生产过程数据进行预处理；构建基于长短期记忆神经网络的粗轧出口温度预测模型；添加历史时刻的粗轧出口温度作为新的输入变量，用于预测当前时刻热轧加热炉板坯的粗轧出口温度；选择预测效果最好的温度预测模型作为选定模型；使用随机森林算法对生产过程数据进行重要性排序；逐步剔除经随机森林筛选的重要性评分低的生产过程数据，将剩余生产过程数据重新输入到选定模型用以预测粗轧出口温度，直至筛选出使得选定模型精度最高的生产过程数据组合。本发明采集可能对坯粗轧出口温度有影响的变量因子，从中筛选并以此建立温度预测模型。
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公开(公告)号：CN115132298A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110335133.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种弹簧钢脱碳分析预测方法，依次包括如下步骤：建立分析预测系统；收集弹簧钢的生产过程数据、生产计划数据和脱碳质量数据；先对收集得到数据进行预处理和存储，并定义脱碳标签；根据当前生产的钢种和规格，采用XGBoost算法依次定义目标函数、求解目标函数最小值并由预设阈值筛选得到关键影响因子；采用Pearson相关系数算法得到关键影响因子和脱碳标签的线性相关性；采用SVM算法建立目标函数，再将关键影响因子和脱碳标签作为样本集并进行归一化处理，然后采用拉格朗日乘子法求解目标函数最大值得到最优分类函数，对目标函数进行迭代训练后得到最新的最优分类函数并作为脱碳预测模型；根据脱碳预测模型对处于预设激励位置的弹簧钢进行计算。
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公开(公告)号：CN110617716B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810628022.0
申请日：2018-06-19
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混钢加热的生产节奏及炉温在线控制方法，包括：1)制定不同产品在不同生产节奏下的工艺炉温表，设置产品权重；2)当加热炉完成装钢、移动、抽钢等动作时，加热炉的PLC将对应的信号发送给模型机，实现炉内产品的物料跟踪信息管理；3)模型机获取装钢信号并完成步骤2)后，动态确定下一个待入炉产品的布料间距；4)模型机获取移动信号并完成步骤2)后，动态计算当前生产节奏，并根据最近入炉产品的位置，判定待入炉产品的布料间距是否满足；5)模型机获取周期设定信号后，确定工艺炉温设定值和生产节奏设定值。本发明能够满足连续生产过程中，不同产品的加热需求，有利于提高产品加热质量和产品柔性制造能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106282533B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510276015.5
申请日：2015-05-27
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: C21D11/00
Abstract: 本发明涉及一种加热炉的待轧温度控制方法，所述的控制方法采用炉内综合辐射模型，计算产品、炉气和炉壁的温度分布，综合考虑炉内产品、炉气和炉壁的温度关系，建立加热炉不同待轧时间下的待轧温度控制策略，通过实时跟踪加热炉的剩余待轧时间，设定与剩余待轧时间对应的待轧控制温度，实现加热炉待轧温度的实时控制。本发明的待轧温度控制方法能够适应轧线生产节奏的突发性变化，平衡加热炉加热质量和能源消耗，解决现有的加热炉待轧降温控制方式由于在待轧时间波动时，容易造成炉温波动，影响产品生产质量以及生产稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN119800055A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311311007.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开的一种铸坯表面夹渣缺陷的改善方法，针对热送热装工艺下的铸坯，通过于轧制前的加热炉中进行氧化烧损量的调控，实现对铸坯表面夹渣缺陷的改善调控。本发明的一种铸坯表面夹渣缺陷的改善方法，针对热送热装工艺下的铸坯表面夹渣现象，采用控制铸坯表面氧化烧损的方式实现对铸坯表面夹渣缺陷的改善；具体调控则以铸坯烧损状态与铸坯表面质量两个维度的具体参数值进行。而其中的铸坯表面质量，又考虑了铸坯的表面质量要求和铸坯实际表面质量状态两个维度。
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公开(公告)号：CN117564242A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210946333.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B22D11/22
Abstract: 一种铸坯连铸过程的二冷水动态喷淋控制方法，针对二冷控制区中设有自由幅切喷嘴的区段，建立各区段内周期性实时动态喷淋宽度的计算，并据此计算形成相应各区段内冷却喷嘴动态喷淋高度的控制。本发明的一种铸坯连铸过程的二冷水动态喷淋控制方法，基于实时的铸坯温度跟踪，对设有自由幅切喷嘴的各二冷区段建立各区段内实时喷淋宽度的计算，并以此为依据实现相应区段冷却喷嘴的喷淋高度的动态调节，据此控制实现有效避免铸坯角部过冷、从而改善铸坯表面温度均匀性的目的。
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公开(公告)号：CN108787749B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710295977.4
申请日：2017-04-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种热轧生产计划预警方法，所述的预警方法通过对实际数据进行统计分析，计算夹渣概率、等效出炉温度和轧制力，统计得到夹渣概率表和平均单位宽度轧制力检索表，在实际生产中，根据实际板坯的生产数据，查询对应的夹渣风险概率和平均单位轧制力，并计算对应的等效出炉温度，对实际板坯的夹渣、轧制计划以及加热计划进行提前预警，能够提前预见到超出轧制规程，尤其是现有轧制规程没有关注到的不利情况，以便于在生产计划下达到生产过程系统之前，进行调整、中断以及采取最佳控制措施，确保生产顺行和产品质量，解决现有的钢板轧制生产过程，无法在生产计划下达之前进行提前预警，不利于生产计划的调整，无法保证产品质量的问题。
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公开(公告)号：CN108796208A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710293961.X
申请日：2017-04-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
CPC classification number: C21D11/00 , C21D9/70 , C21D2211/001
Abstract: 本发明涉及一种钢坯加热过程奥氏体晶粒大小的软测量方法，所述的测量方法如下：(1)获取加热炉和钢坯的参数信息；(2)设置钢的初始温度分布和晶粒大小分布；(3)计算钢坯的当前温度分布和晶粒大小分布；(4)显示计算结果；(5)以钢坯的当前温度分布和晶粒大小分布为初始值，对晶粒大小进行迭代计算，直到完成整个加热过程。本发明通过动态计算钢坯不同位置的奥氏体晶粒大小，实现钢坯内部晶粒大小的可视化，能够更加合理地控制加热温度和加热时间，提高钢坯的加热质量，减少能源浪费。解决由于现有技术无法获悉钢坯在高温过程奥氏体晶粒的动态变化情况，造成能源浪费，并使得钢坯内部的组织粗大，影响产品性能的问题。
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