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公开(公告)号:CN213578531U
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202022807481.0
申请日:2020-11-28
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
Abstract: 本实用新型公开的属于宠物食品加工技术领域,具体为一种犬猫粮生产用烘烤装置,其包括:柜体、第一旋转电机、热风机和第二旋转电机,所述柜体的外部顶端一侧开设有进料口,所述柜体的内部顶端两侧分别开设有烘干室和风机室,所述柜体的内部底端开设有烘烤室,所述烘干室的底端通过导料口连接有烘烤室,所述导料口上安装有导料阀,所述烘干室的内部安装有湿度传感器,所述烘烤室的底端开设有出料口,所述出料口上安装有出料阀,所述柜体的外部前面壁安装有操作面板。该犬猫粮生产用烘烤装置,不仅能够将猫狗粮原料中的水分充分去除,防止影响烘烤的效果,而且能够使原料的各表面不断进行烘烤,烘烤更加的均匀。
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公开(公告)号:CN209606421U
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201920283052.2
申请日:2019-03-06
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: G01N33/12
Abstract: 本实用新型涉及一种检测装置,具体是一种检测肉松含量的装置,包括后侧板、前侧板和侧挡板,所述后侧板和前侧板之间的夹角大小为90~135°,后侧板和前侧板的下端之间形成有漏槽,且漏槽的宽度小于最小主粮的粒径,后侧板和前侧板的一端配合安装有侧挡板。本实用新型结构简单,设计合理,使用方便,制造成本低,可快速的使零散、粘连的肉松与主粮进行分离,通过进行称量,进而检测含肉松宠物主粮中肉松的百分比含量,利于推广应用。
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公开(公告)号:CN106940860B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201710250373.8
申请日:2014-10-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种二维码防伪验证方法,其特征是按如下步骤进行:1、二维码的生成;2、初步判断待验证二维码的真伪;3获得扫描时间和扫描地点;4判断所述待验证溯源码的真伪;5、判断所述待检验验证码的真伪。本发明能够快速、稳定的生成大量具有高防伪性、难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用。
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公开(公告)号:CN104331728A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410577976.5
申请日:2014-10-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种二维码的生成方法及其应用,其特征是按如下步骤进行:1、生成溯源码;2、生成前缀码;3生成Y位验证码;4将溯源码、前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中,并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码;将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置,从而形成二维码。本发明能够快速、稳定的生成大量具有高防伪性、难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用。
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公开(公告)号:CN114913418B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202210508316.6
申请日:2022-05-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和遥感模型的秸秆综合利用识别方法,涉及遥感技术领域。通过目标无人机分别获取目标种植区域的农作物在不同时期的目标图像数据;根据低空原始影像数据识别目标农作物的农作物类别;根据高光谱影像数据和农作物类别,预测农作物秸秆的可收集资源量;根据红外影像数据、多光谱影像数据和农作物类别,计算农作物秸秆的燃烧量和还田量;自动分类生成秸秆利用方式统计图表,完成秸秆综合利用的自动识别。通过采集分析目标种植区域在全生命周期的不同类型的影像数据,计算目标种植区域的农作物秸秆的可收集资源量、燃烧量和还田量,可以快速对秸秆的综合利用进行识别监测,提高识别的效率和精度。
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公开(公告)号:CN114896561B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202210495033.2
申请日:2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法,涉及遥感技术领域。采集目标湿地区域的植被样本、土壤样本、水体样本,并通过目标无人机获取目标湿地区域的遥感影像;根据植被样本、土壤样本、水体样本和遥感影像分别计算湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量;对湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量进行加权求和,得到目标湿地区域的湿地碳储总量。通过将遥感技术自动获取碳储量所需的遥感影像,智能化地完成了模型构建与计算,提高了碳储量计算的信息化、自动化程度和检测范围,进而提高了检测的效率和精度、降低了检测的工作量和对样本数据的过度依赖。
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公开(公告)号:CN114882084A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210495038.5
申请日:2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的土地利用变化图斑自动识别方法,涉及遥感技术领域。获取目标土地区域在第一时刻的第一目标图像和第二时刻的第二目标图像;使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库,确定第二目标图像相对于第一目标图像的目标变化信息;土地遥感数据库包括各土地利用类型的第一图斑信息和第一目标图像的第二图斑信息;根据目标变化信息自动生成目标土地区域的变化信息统计图表。通过目标土地区域在不同时刻的遥感数据,使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库,确定当前时刻的目标土地区域相对于历史时刻的目标土地区域的目标变化信息。实现了土地利用变化数据的批量、全自动识别,为土地规划和决策提供实时精准的数据。
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公开(公告)号:CN107423792A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710250372.3
申请日:2014-10-24
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: G06K19/06037 , G06Q10/0635 , G06Q30/0185
Abstract: 本发明公开了一种二维码的风险预警方法,其特征是按如下步骤进行:1、生成溯源码;2、生成前缀码;3生成Y位验证码;4将溯源码、前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中,并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码;将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置,从而形成二维码。本发明能够快速、稳定的生成大量具有高防伪性、难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用。
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公开(公告)号:CN114896561A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210495033.2
申请日:2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法,涉及遥感技术领域。采集目标湿地区域的植被样本、土壤样本、水体样本,并通过目标无人机获取目标湿地区域的遥感影像;根据植被样本、土壤样本、水体样本和遥感影像分别计算湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量;对湿地植被碳储量、湿地土壤碳储量和溶解性有机碳量进行加权求和,得到目标湿地区域的湿地碳储总量。通过将遥感技术自动获取碳储量所需的遥感影像,智能化地完成了模型构建与计算,提高了碳储量计算的信息化、自动化程度和检测范围,进而提高了检测的效率和精度、降低了检测的工作量和对样本数据的过度依赖。
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公开(公告)号:CN107423792B
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201710250372.3
申请日:2014-10-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种二维码的风险预警方法,其特征是按如下步骤进行:1、生成溯源码;2、生成前缀码;3生成Y位验证码;4将溯源码、前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中,并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码;将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置,从而形成二维码。本发明能够快速、稳定的生成大量具有高防伪性、难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用。
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