-
公开(公告)号:CN110632228A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910903550.7
申请日:2019-09-24
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种实现UPLC-HRMS中保留时间漂移校正与化合物注册的方法,通过UPLC-HRMS同时定性和定量表征复杂样本中的化学成分,自动提取化合物信息并构建其质谱谱图,筛选质谱谱图中离子信息丰富的化合物作为标志物,采用动态时间规划算法进行样本间的时间漂移粗略校正,然后对EIC峰进行精细化校正,并根据校正后的保留时间结合化合物的高精度m/z值,利用网络链接聚类算法实现化合物注册。该方法适用于利用基于UPLC-HRMS的大批量样本解析,包括代谢组学、脂质组学、蛋白质组学等研究领域,以及食品分析、中药分析等复杂样本解析。
-
公开(公告)号:CN114324713B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202210037156.1
申请日:2022-01-13
Applicant: 宁夏医科大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种UHPLC‑HRMS数据依赖性采集的信息解析方法,包括以下步骤:基于UHPLC‑HRMS采集得到数据依赖性采集数据,基于所述数据依赖性采集数据中的MS1数据构建EIC;提取所述EIC中的EIC峰;基于所述EIC峰,通过SVD建立MS/MS谱图;基于所述MS/MS谱图识别源内碎片离子,并根据所述碎片离子识别结果构建MS1谱图,完成UHPLC‑HRMS分析。本发明能有效实现EIC提取、EIC峰提取、MS/MS构建和碎片离子鉴定以及MS1谱图构建,改善假阳性和假阴性的问题。
-
公开(公告)号:CN109507315B
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN201811358272.3
申请日:2018-11-15
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明提供了一种复杂样本GC‑MS自动解析实现化合物准确鉴别与差异性组分筛查的方法,属于气相色谱‑质谱联用数据解析。首先针对TIC和EIC下的色谱峰进行自动化提取,随后明确每个TIC色谱峰的解析范围,查找解析范围内的EIC色谱峰信息。根据EIC色谱峰信息进行聚类,获得每一个类的代表性色谱轮廓谱图。经过筛查后,构建初始色谱谱图矩阵,利用修正的多元曲线分辨‑交替最小二乘法对初始色谱谱图矩阵进行优化解析,获得每个TIC色谱峰下的化学成分。将解析所得每个化学成分的质谱谱图导入到质谱库中自动匹配化合物,完成单个样本GC‑MS中化合物智能化精准识别。本发明在GC‑MS技术涉及的科研、检测、工业应用等领域,具有良好的应用价值。
-
公开(公告)号:CN107860845B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201711099024.7
申请日:2017-11-09
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种自动解析GC‑MS重叠峰准确识别化合物的方法,利用GC‑MS获得表征样本中化合物的数据信息,随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法,以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准,将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起,采用非负约束的多元曲线分辨‑交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物,对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。
-
公开(公告)号:CN108653199A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810684997.5
申请日:2018-06-28
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 老鹳草凝胶剂的制备方法,以老鹳草、水、甘油、卡波姆为原料,卡波姆遇水溶胀呈酸性,溶液较稀,利用氢氧化钠调节pH值至外用制剂最适宜的pH值6.55,可使卡波姆形成透明且稠厚、对人体无刺激性、稳定的凝胶,在此需要不断实验,观察凝胶的粘度和测定pH值来确定氢氧化钠的准确加入量,老鹳草的水溶解性较小,以甘油作为表面活性剂能够增加其水溶性,且对人体无害,由此制得的凝胶剂油腻性小、可适用于有渗出液的皮肤。此外,制备过程中用到的乙醇可回收重复利用,其循环利用可有效节约成本。
-
公开(公告)号:CN107860845A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711099024.7
申请日:2017-11-09
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种自动解析GC-MS重叠峰准确识别化合物的方法,利用GC-MS获得表征样本中化合物的数据信息,随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法,以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准,将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起,采用非负约束的多元曲线分辨-交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物,对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。
-
-
-
-
-