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公开(公告)号：CN110568441A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910848355.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的船用雷达测雨识别方法，包括模型搭建过程、模型优化过程以及模型训练过程。本发明基于经典的LeNet-5卷积神经网络模型，建立多层次残差卷积神经网络模型，用小雨、中雨、大雨的样本创建训练集，输入到多层次残差卷积神经网络中，对网络模型进行训练，用交叉熵损失函数统计损失率，快速得到最小损失，利用批量训练的方式，能达到很好的收敛稳定状态。
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公开(公告)号：CN109054832A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811102400.8
申请日：2018-09-20
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: C09K11/7769 , C09K11/7771 , C09K11/7773 , H01L33/502
Abstract: 本发明涉及一种高色纯度红色上转换发光的方法，属于稀土掺杂上转换发光技术领域。本发明所述方法为：将上转换发光材料在1300‑1700nm波长的激光辐照下，得到高色纯度红色发光；所述上转换发光材料以Er作为激活剂离子，以Y、Gd、Lu、La、Yb、Tm、Ho和Pr中的至少一种作为能量媒介离子。本发明实现了一种有效的高亮度红色上转换发光方法，发光效率高，颜色纯。
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公开(公告)号：CN106558627A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611108910.7
申请日：2016-12-06
Applicant: 大连海事大学
IPC: H01L31/0216 , H01L31/054 , H01L31/055 , H01L31/18
CPC classification number: Y02E10/52 , Y02P70/521 , H01L31/055 , H01L31/02168 , H01L31/0547 , H01L31/1804
Abstract: 本发明提供一种基于PbS量子点匹配减反射膜的太阳能荧光聚集器，包括：光波转换模块，由双层玻璃板夹持掺杂PbS量子点的聚合物薄膜构成；硅基太阳能电池板和前表面反射镜，与光波转换模块边缘光学匹配设置在光波转换模块边缘立面处；减反射膜，设置在光波转换模块顶面。本发明还公开了上述太阳能荧光聚集器的制备方法。本发明的太阳能荧光聚集器，以光波转换模块代替大面积硅基太阳能电池板，同时收集直射和漫反射太阳光，不需要昂贵的太阳跟踪系统，降低了太阳能电力系统成本。
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公开(公告)号：CN102751366B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201210239410.2
申请日：2012-07-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: H01L31/055 , H01L31/18
CPC classification number: Y02E10/52 , Y02P70/521
Abstract: 本发明公开了一种基于PbS量子点的太阳能荧光聚集器及其制备方法，所述太阳能荧光聚集器包括光波转换模块和与该光波转换模块边缘光学匹配的硅基太阳能电池，所述光波转换模块由双层玻璃板夹持掺杂PbS量子点的聚合物薄膜构成。本发明的太阳能荧光聚集器，以光波转换模块代替大面积硅基太阳能电池板，同时收集直射和漫反射的太阳光，不需要昂贵的太阳跟踪系统，降低太阳能电力系统成本。
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公开(公告)号：CN103230370B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310141027.8
申请日：2013-04-22
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种X射线致热纳米复合粒子，属于医疗检测技术领域，所述纳米复合粒子包括X射线长余辉发光粒子球核、纳米金壳层、氨基修饰的二氧化硅壳层，所述X射线长余辉发光粒子球核包裹在纳米金壳层内，纳米金壳层包裹在氨基修饰的二氧化硅壳层内；所述X射线长余辉发光粒子球核为稀土离子掺杂的氧化物、硫化物或硫氧化物纳米粒子，所述氧化物、硫化物或硫氧化物的阳离子为金属离子和稀土离子，掺杂离子为稀土离子，本发明有益效果为可将微剂量X射线能量高效转换为足以杀死肿瘤细胞的热能，并且脱离X射线辐射后，热能的产生具有时间延续性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110568441B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910848355.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S13/95 , G01S7/41 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的船用雷达测雨识别方法，包括模型搭建过程、模型优化过程以及模型训练过程。本发明基于经典的LeNet‑5卷积神经网络模型，建立多层次残差卷积神经网络模型，用小雨、中雨、大雨的样本创建训练集，输入到多层次残差卷积神经网络中，对网络模型进行训练，用交叉熵损失函数统计损失率，快速得到最小损失，利用批量训练的方式，能达到很好的收敛稳定状态。
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公开(公告)号：CN107092024A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710319882.1
申请日：2017-05-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS/北斗系统的河道航行船舶的岸上监测系统及使用方法，基于GPS/北斗系统的河道航行船舶的岸上监测系统包括中央处理单元、实时定位单元、信息显示单元、数据存储单元、信息控制单元、无线收发单元和电源控制单元。本发明系统具有能耗低、工作时间长、小型便捷和绿色环保，不需要使用者繁琐的设置，解决了对民用船舶的管理和搜救工作，且能够保留现场的信息对日后的分析事故有极大帮助。
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公开(公告)号：CN106947465A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710188710.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: C09K11/02 , B82Y40/00 , C09K11/7771 , C09K11/7789
Abstract: 本发明公开了一种核‑壳结构稀土硫氧化物X射线发光纳米粒子及其制备方法，所述X射线发光纳米粒子包括核层和至少一层壳层，所述核层和壳层均为稀土离子掺杂的稀土硫氧化物，核层和壳层的基质稀土硫氧化物的阳离子为La、Gd、Y、Yb、Ce、Nd、Pr、Sm、Eu、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Lu中的至少一种，核层和壳层掺杂的稀土离子为Ce、Nd、Pr、Sm、Eu、Tb、Dy、Ho、Er、Tm中的至少一种。本发明所述的X射线发光纳米粒子具有核‑壳结构，在增加发光中心数量的同时有效降低离子间的交叉弛豫，实现材料的多色发光。本发明所述的制备方法通过二次沉淀实现，壳层沉积在核层外部，避免了外延法的苛刻条件，成本低廉，适合于大批量生产。
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公开(公告)号：CN102208479A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110131321.1
申请日：2011-05-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: H01L31/109 , H01L31/0264 , H01L31/18 , B81C1/00
CPC classification number: Y02P70/521
Abstract: 本发明公开了一种纳米同轴电缆异质结阵列基紫外探测器及其制备方法，所述探测器包括基底、导电薄膜，所述的导电薄膜上有作为紫外光吸收层的NiO@TiO2纳米同轴电缆异质结阵列和至少一个N型欧姆电极，所述的NiO@TiO2纳米同轴电缆异质结阵列上有至少一个P型欧姆电极；所述的NiO@TiO2纳米同轴电缆异质结阵列为TiO2纳米管阵列和填充于TiO2纳米管内的NiO纳米线构成。由于本发明的核心结构为由TiO2纳米管阵列和贯穿TiO2纳米管的NiO纳米线构成的纳米同轴电缆异质结阵列，可以充分提高光生载流子的利用率，具有外量子效率和灵敏度高、体积小巧等诸多优点。
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公开(公告)号：CN101853894A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010146780.2
申请日：2010-04-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: H01L31/109 , H01L31/0264 , H01L31/18
CPC classification number: Y02P70/521
Abstract: 本发明公开了一种纳米线异质结阵列基紫外光探测器及其制备方法，所述的探测器包括玻璃基底、导电薄膜，所述的玻璃基底是石英玻璃基底，所述的导电薄膜上有作为紫外光吸收层的NiO-TiO2纳米线异质结阵列和至少一个N型欧姆电极，所述的NiO-TiO2纳米线异质结阵列上有至少一个P型欧姆电极。所述的制备方法，包括在导电薄膜上制备NiO-TiO2纳米线异质结阵列并在NiO-TiO2纳米线异质结阵列上制备P型欧姆电极和在导电薄膜上制作N型欧姆电极。本发明的核心结构由TiO2纳米线阵列和NiO纳米线阵列通过线-线对接构成纳米线异质结阵列结构，具有外量子效率和灵敏度高、响应速度快、暗电流小、体积小巧等诸多优点。
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