-
公开(公告)号：CN106447629B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610810707.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于比值距离的非局部均值雷达图像相干斑抑制方法，包括：读取合成孔径雷达相干斑图像；设定对应的搜索窗口和相似性窗口大小；根据所述任意两个相似性窗口中的灰度值确定所述任意两个相似性窗口比值距离；根据所述任意两个相似性窗口的中心点的灰度值确定所述任意两个相似性窗口中心点的灰度值比值；根据所述任意两个相似性窗口的中心点的空间坐标确定所述任意两个相似性窗口中心点的空间距离；根据所述比值距离、所述中心点灰度值比值以及所述中心点空间距离计算两个相似性窗口内像素点的权重值；通过所述的权重值估计当前像素点的估计值。本发明实现有效的抑制相干斑噪声，还能有效的保持边缘，提高了性能指标，而且可视性更好。
-
公开(公告)号：CN108765440A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810546924.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: G06T7/13 , G06K9/6277 , G06T7/12 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种单极化SAR图像的线引导超像素海岸线提取方法，该方法通过嵌入一种尺寸自适应的双边窗边缘检测器，使改进的ILF算法适用于SAR影像。并将ILF线分布图嵌入到改进的SLIC算法中，使其模型参数受ILF引导控制。最终采用Gabor滤波器以及隐马尔科夫模型对超像素分类，从而实现海岸线提取，进而解决现有超像素对线状物不能贴合的问题，提高SAR图像海岸线提取精度。
-
公开(公告)号：CN107305687A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610261868.6
申请日：2016-04-25
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种扩散系数最优的SAR图像相干斑抑制的计算方法，包括以下步骤：计算SAR图像的点列矩阵的εR(x,y)；计算扩散系数c(g)；对SAR图像进行相干斑抑制。本发明改进的扩散系数改善了已有扩散系数在同质区域时扩散速度不一致的缺点；由于本发明的扩散系数能够在同质区域实现各项同性扩散，即cη＝cξ＝1，可以较好地去除相干斑；而在异质区域时cη＝cξ＝0，停止扩散，可以对SAR图像的边缘起逆平滑的作用，增强图像的边缘信息。在η方向的扩散速率与ξ方向的扩散速率之比为零，可看出扩散系数满足Charbonnier准则。实验对比验证了本发明的计算方法的有效性与优越性，从理论上证明了本发明的扩散系数在相干斑抑制过程中迭代是稳定的。
-
公开(公告)号：CN107273926A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710438458.9
申请日：2017-06-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6234
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度加权的线性判别分析降维方法，其包括：步骤1、读取数据集X中的各样本待获取的初始特征F；步骤2、基于LLE算法，对初始特征F进行初步降维以获得临时特征F′；步骤3、获取样本特征数据即将临时特征F′作为输入特征；步骤4、计算出数据集X中每类样本均值mi和总体样本均值m；步骤5、基于样本特征数据以及mi、m，获得基于余弦相似度加权的类内散度矩阵以及对应的类间散度矩阵；步骤6、创建基于余弦相似度加权的目标函数对样本特征数据进行进一步降维；步骤7、根据步骤6所产生的投影矩阵将输入特征映射到新的维度空间。本发明具有更好的类内耦合度和类间离散度，且达到了更好的降维效果。
-
公开(公告)号：CN107273845A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710438445.1
申请日：2017-06-12
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: G06K9/00308 , G06K9/4647 , G06K9/482 , G06K9/6256 , G06K9/6273 , G06K2009/488
Abstract: 本发明公开了一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法，包括：1、获得人脸置信区域图像以及人脸区域图像，所述人脸置信区域图像至少包括眼睛眉毛区域和嘴部区域；2、对所述人脸置信区域图像及人脸区域图像进行特征提取以获得所对应的初始特征；3、对所述初始特征进行降维及数据归一化处理后并组成融合特征F；4、将所述融合特征F作为分类识别特征送入分类器进行识别；5、选定训练集特征数据以及测试集特征数据并将所述训练集特征数据输入到GRNN神经网络进行训练以获得相应的训练参数；6、基于所述训练参数，采用密度函数对测试集特征数据进行预测输出以获得最终的分类识别特征数据。本发明具有更高的识别效率以及识别准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107256399A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710449129.4
申请日：2017-06-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Gamma分布超像素算法和基于超像素TMF的SAR图像海岸线检测算法，通过读取图像I，输入种子点数k，并根据输入的种子点数k和图像的大小确定种子点的位置以及每个种子点周围搜索区域的大小，直至超像素的边界不再发生变化，输入所述超像素图像，更新种子点并计算势能，最终输出海岸线结果。本发明在SAR图像海岸线检测算法中提出了一种全新的TMF算法，能够良好的解决中心像素和邻域像素之间的相对位置关系的问题，而解决前一问题需要引入超像素方法。
-
公开(公告)号：CN112037244B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010872600.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种联合指数和轮廓指示器SLIC的Landsat‑8图像养殖池提取方法，包括：图像的预处理，主要包括辐射定标和大气校正；计算水体指数图，在Canny边缘的基础上断点连接形成完整边缘图，提取闭合轮廓目标和生成SLIC超像素；自动选取海陆种子点，生成水体目标二值图像；依次去除养殖池以外的其他干扰水体目标，包括去除海洋，浅水潮滩，河流，湖泊，山体或建筑阴影。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的海岸带养殖池。
-
公开(公告)号：CN113379626B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110610308.8
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供一种基于迭代与边缘映射强度的SAR图像相干斑抑制方法，包括：获取合成孔径雷达相干斑图像，并对所述合成孔径雷达相干斑图像进行归一化指数拉伸；基于拉伸后的相干斑图像计算边缘映射强度图；通过阈值逐级下降的方式找出边缘映射强度图的最佳阈值；基于所述边缘映射强度图的最佳阈值构建出扩散函数，并对图像中每一点进行像素差分加权；对差分加权后的图像与原图像求取比值图的变差系数值；将前后两次迭代的比值图变差系数差异作为迭代停止条件，当满足迭代停止条件时则输出抑斑图像，否则进行下一次迭代，并更新边缘映射强度图。
-
公开(公告)号：CN117115193A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311081416.6
申请日：2023-08-25
IPC: G06T7/13 , G01C21/00 , G06T7/168 , G06T7/70 , G06T5/00 , G06T7/194 , G06T5/30 , G06T7/62 , G06T7/187
Abstract: 本发明公开了一种基于行抑制的红外舰船定位方法，通过定义红外舰船图像的高频分量与低频分量，获取频域分析图；所述高频分量包括云的边缘、海天线、海浪边缘以及舰船边缘；所述低频分量包括天空、云边缘围成的平滑区域以及舰船边缘围成的平滑区域；对频域分析图进行纵向高频分量抑制，优化所述红外舰船图像；对优化的红外舰船图像进行横向梯度变换，获取舰船目标潜在区域；对舰船目标潜在区域进行舰船边缘检测，实现船舶目标的定位。通过纵向高频分量抑制云、海天线和海浪等背景干扰，再对抑制背景后的图像计算横向梯度，用横向投影得到舰船目标潜区域，最后结合canny边缘检测和形态学变换实现对舰船目标的定位。
-
公开(公告)号：CN112505701B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011477035.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种积分图数近半下降极化SAR图像非局部均值相干斑抑制方法，包括以下步骤：获取全极化SAR图像；对所述全极化SAR图像中的每个中心点设定搜索窗和局部块窗；构建比值对数积距离；计算偏移量积分图；通过积分图计算中心块的中心点与局部点的距离记录中心点偏移量的总距离；直至计算出所述全极化SAR图像中每一个像素点所述搜索窗内的局部块距离；最后根据所述搜索窗计算各个像素点的权重，然后对所述全极化SAR协方差矩阵进行加权平均，估计整幅图像像素点，得到相应的相干斑抑制后的图像。本发明算法在保持性能不下降的前提下，运行时间明显优于已有非局部均值算法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.022 seconds)
