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公开(公告)号：CN116541161A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310235749.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 复旦大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及云计算、物联网技术领域，具体地说，涉及一种应用于云边端的checkpoint分布式系统处理方法，通过设置Checkpoint策略，设备正常运行过程中，周期性的将计算的任务状态和变量定期保存在Redis上，当任务执行过程中出现故障时，把Redis上的计算信息下发给另一个正常运行的设备，保证任务可以继续正确地执行，并最终完成任务，避免了从头开始运行，减少了故障带来的损失，可以使用先前保存的恢复信息从中间状态继续计算，从而减少丢失的计算量，增强云系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113604862A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110865528.5
申请日：2021-07-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种安全可靠智能化的半导体电镀设备，包括外壳，外壳内部转动连接横板，横板顶面设置数个电镀夹持装置，晶圆放置在电镀夹持装置内，外壳底面开设第一通孔，第一通孔内转动连接第一转轴，第一转轴外端套装从动齿轮，外壳底面固定安装电机，电机输出轴上套装主动齿轮，外壳顶端转动连接盖板，外壳内盛装电解液。本发明通过主动齿轮和从动齿轮带动第一转轴转动，第一转轴转动带动横板转动，横板转动从而带电镀夹持装置转动，此过程既可以起到搅拌电解液的作用，从而保证了电解液的溶度一致，保证电镀层的厚度一致，也能够使晶圆与电解液充分的接触，从而保证了电镀的效果，通过多组电镀夹持装置，保证可以一次性电镀多个晶圆，提高电镀效率。
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公开(公告)号：CN113538456A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110692455.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的图像软分割及背景替换系统。该系统包括图像软分割和背景替换两部分。图像软分割部分用于预测原始图像的前景以及alpha值，共包含五个模块：输入模块，全文组合模块，残差网络模块，金字塔场景解析模块和轻量级交互式分支模块；背景替换部分用于背景替换，生成高分辨率的背景替换图，其包括生成器模型和判别器模型。本发明的有益效果在于：其能减轻图像软分割过程中辅助图制作带来的繁重任务，能在获得高精度的分割图像的前提下，结合图像生成进行背景替换。
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公开(公告)号：CN113222686A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110375272.X
申请日：2021-04-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种装修设计方案推荐方法，具体包括以下步骤：S1、获取目标房屋的图像，根据图像计算目标房屋的房屋信息，根据房屋信息进行三维建模，得到目标房屋的目标3D模型；S2、获取数据库中的历史房屋3D模型和相应的装修设计方案信息，提取目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息；S3、根据目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息，计算得到目标3D模型和历史房屋3D模型之间的房屋相似度，根据房屋相似度进行排序，并根据排序结果将相应的历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。与现有技术相比，本发明具有更加快捷、方便并且成本更低，提高最终的装修设计方案的可选择性等优点。
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公开(公告)号：CN113197586A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110394187.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉脑电信号的自我意识检测方法，该方法包括三轮测验，每一轮测验设置三组图片依次显示播放，待检测人员头戴脑电帽观看依次显示的图片，所述的脑电帽分别采集并记录三轮测验中待检测人员的视觉脑电信号，作为判断自我意识是否存在以及是否不可变更的依据，所述的图片内容为待检测人员的名字或其他人员的名字，且每张图片中仅包含一个名字，与现有技术相比，本发明具有安全可靠、准确率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113116356B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110364243.3
申请日：2021-04-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种基于视觉脑电信号分析的自我意识障碍辅助诊断系统。本发明的自我意识障碍辅助诊断系统具体包括脑电信号采集系统、视觉刺激测试分析系统；脑电信号采集系统包括64导联脑电帽、无线EEG/ERP放大器、受试笔记本电脑、智能同步中心、刺激同步器；视觉刺激测试分析系统置于电脑中，用于对采集的脑电信号进行分析处理，包括降噪处理模块、特征提取模块、分类识别模块；最后，根据分类识别结果，分析受试者自我意识强弱。本发明系统通过视觉刺激系统对受试者进行测试，依据采集的视觉脑电信号进行分析，测试客观性好、准确性高，为意识障碍诊断提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116800759A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310238847.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 复旦大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及云计算领域，具体为一种端云协同任务处理中云端服务器集群分布式协作方法，其包括如下步骤：web服务器向云端后台传入要处理的任务；任务处理服务器将任务拆分成多个子任务；任务处理服务器获取可执行任务的空闲端设备列表，并与子任务形成一一映射关系，其中空闲端设备列表的列表长度等于子任务个数；依次从空闲端设备列表取出一个执行设备，对应的从子任务列表里面取出一个子任务；通过socket通信方式将子任务依次发送到对应的执行设备上去，当执行设备执行完某一子任务后，将子任务结果下发并回传给客户。本技术方案具有较好的延展性，利用多台服务器实现大规模任务的调度，可以充分利用算力过剩而又廉价算力资源来进行大规模的运算。
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公开(公告)号：CN115797555A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211465514.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T17/00 , G06T15/04 , G06T5/00 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机的人体实时三维重建方法。本发明使用SMPL‑X作为参数化的人体模型，通过训练神经网络从输入数据中控制该模型的变形，实现实时重建效果。首先，利用深度相机输出深度数据丰富神经网络的上下文信息，避免使用RGB数据间接计算深度特征，使网络更加轻量化；其次，利用人体姿态估计结果从输入数据中裁剪得到局部数据，通过学习局部细节特征提升人体模型手部和脸部的精度；接着，利用去噪自编码器对人体模型参数进行压缩和降噪，最后，给出基于深度相机和参数化人体模型的贴图方案。综上，本发明方法是一种轻量化且高性能的重建方法，能够快速重建出高精度的人体三维模型，可应用于虚拟现实、元宇宙等场景。
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公开(公告)号：CN113197586B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110394187.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉脑电信号的自我意识检测方法，该方法包括三轮测验，每一轮测验设置三组图片依次显示播放，待检测人员头戴脑电帽观看依次显示的图片，所述的脑电帽分别采集并记录三轮测验中待检测人员的视觉脑电信号，作为判断自我意识是否存在以及是否不可变更的依据，所述的图片内容为待检测人员的名字或其他人员的名字，且每张图片中仅包含一个名字，与现有技术相比，本发明具有安全可靠、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114926825A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210547632.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于车辆驾驶检测技术领域，具体为基于时空特征融合的车辆驾驶行为检测方法。本发明方法：在离线阶段，包括数据预处理，通过时空特征抽取网络分别提取空间和时间特征，并在全连接层嵌入驾驶上下文信息；使用Softmax函数对融合的时空特征进行驾驶行为分类；在在线阶段，包括对检测的驾驶行为进行驾驶行为评分，评分策略首先使用驾驶行为检测模型自动地检测具体的驾驶行为；接着结合驾驶表现分及驾驶水平积分两种方式全面评价驾驶员的日常及长期的驾驶行为，可以更好地引导驾驶员向高效驾驶、安全驾驶演变；最后可选择将驾驶数据与交管部门联网，优化交通管理与安全。并通过智能手机进行驾驶行为检测和反馈，极大地提高其应用价值。
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