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公开(公告)号：CN113538456A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110692455.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的图像软分割及背景替换系统。该系统包括图像软分割和背景替换两部分。图像软分割部分用于预测原始图像的前景以及alpha值，共包含五个模块：输入模块，全文组合模块，残差网络模块，金字塔场景解析模块和轻量级交互式分支模块；背景替换部分用于背景替换，生成高分辨率的背景替换图，其包括生成器模型和判别器模型。本发明的有益效果在于：其能减轻图像软分割过程中辅助图制作带来的繁重任务，能在获得高精度的分割图像的前提下，结合图像生成进行背景替换。
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公开(公告)号：CN113222686A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110375272.X
申请日：2021-04-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种装修设计方案推荐方法，具体包括以下步骤：S1、获取目标房屋的图像，根据图像计算目标房屋的房屋信息，根据房屋信息进行三维建模，得到目标房屋的目标3D模型；S2、获取数据库中的历史房屋3D模型和相应的装修设计方案信息，提取目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息；S3、根据目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息，计算得到目标3D模型和历史房屋3D模型之间的房屋相似度，根据房屋相似度进行排序，并根据排序结果将相应的历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。与现有技术相比，本发明具有更加快捷、方便并且成本更低，提高最终的装修设计方案的可选择性等优点。
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公开(公告)号：CN113197586A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110394187.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉脑电信号的自我意识检测方法，该方法包括三轮测验，每一轮测验设置三组图片依次显示播放，待检测人员头戴脑电帽观看依次显示的图片，所述的脑电帽分别采集并记录三轮测验中待检测人员的视觉脑电信号，作为判断自我意识是否存在以及是否不可变更的依据，所述的图片内容为待检测人员的名字或其他人员的名字，且每张图片中仅包含一个名字，与现有技术相比，本发明具有安全可靠、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN113191216B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110391846.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于姿态识别和C3D网络的多人实时动作识别方法和系统，方法包括通过摄像头采集原始视频；采用OpenPose算法对原始视频进行人体姿态估计，生成人体姿态模型视频；对人体姿态模型视频中的动作起始帧进行判断；对初始数据的每一帧图片进行裁剪；将输入数据输入训练好的C3D网络模型，输出得到动作识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别速度快，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN114377376A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111550012.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 复旦大学
IPC: A63F13/212 , A63F13/55 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于脑机接口的游戏交互系统，包括游戏控制模块和游戏反馈模块，游戏控制模块，采用基于运动想象的脑机接口，采集玩家想象控制自身肢体或肌肉的动作，或玩家想象控制游戏角色的动作时产生的脑电信号，对脑电信号进行预处理以及特征提取，最后通过卷积神经网络进行训练得到控制模型，通过控制模型识别玩家控制游戏角色的脑电信号，并输出控制指令给游戏本体；游戏反馈模块，采集游戏场景中的反馈事件传递给输入式脑机接口，输入式脑机接口根据反馈事件进行解码，向大脑输入非侵入式脑刺激，使得玩家感知到视觉和听觉之外的刺激。与现有技术相比，本发明具有丰富游戏的操控性，减少误触，优化玩家的全感知沉浸式游戏体验等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536959A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110700486.X
申请日：2021-06-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体为一种基于立体视觉的动态障碍物检测方法。本发明方法包括：从立体图像中获取深度信息，并生成原始点云数据；对点云数据进行降噪和下采样处理；对滤波后的点云数据进行聚类；对预聚类的结果进行障碍物轮廓提取；对目标进行2D检测，得到2D检测边界框，对点云聚类和3D跟踪结果进行校正；把障碍物轮廓提取得到的障碍物的矩形边框和2D目标检测得到的2D检测边界框融合，同时对动态障碍物的轨迹进行跟踪预测。本发明方法有效降低了成本，改善了检测精度，提高了跟踪的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN113116356B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110364243.3
申请日：2021-04-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种基于视觉脑电信号分析的自我意识障碍辅助诊断系统。本发明的自我意识障碍辅助诊断系统具体包括脑电信号采集系统、视觉刺激测试分析系统；脑电信号采集系统包括64导联脑电帽、无线EEG/ERP放大器、受试笔记本电脑、智能同步中心、刺激同步器；视觉刺激测试分析系统置于电脑中，用于对采集的脑电信号进行分析处理，包括降噪处理模块、特征提取模块、分类识别模块；最后，根据分类识别结果，分析受试者自我意识强弱。本发明系统通过视觉刺激系统对受试者进行测试，依据采集的视觉脑电信号进行分析，测试客观性好、准确性高，为意识障碍诊断提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113197586B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110394187.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉脑电信号的自我意识检测方法，该方法包括三轮测验，每一轮测验设置三组图片依次显示播放，待检测人员头戴脑电帽观看依次显示的图片，所述的脑电帽分别采集并记录三轮测验中待检测人员的视觉脑电信号，作为判断自我意识是否存在以及是否不可变更的依据，所述的图片内容为待检测人员的名字或其他人员的名字，且每张图片中仅包含一个名字，与现有技术相比，本发明具有安全可靠、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN113851017A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110952809.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信工程与计算机技术领域，具体为一种基于路侧RSU的行人车辆识别预警多功能系统。本发明系统通过摄像头与雷达等路侧感知终端识别行人车辆的位置、朝向信息，经过分析这些信息，预判可能有的冲突，完成预警；实现全过程、全方位的路况高精度决策；包括多设备组成的路侧RSU系统，以及路侧端行人车辆检测、潜在车人冲突检测、交通违规检测、禁止通过预警、交叉路口碰撞警告和前向碰撞预警等功能模块。本发明能将行人车辆信号等信息全方位实时识别预测出来，与混合交通、多变天气环境进行交互，从而确保车辆尽可能多的掌握所在时空信息；可取代现有自动驾驶技术在同等路况下的保守算法策略，实现复杂路况下的安全自动驾驶。
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公开(公告)号：CN113553911A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110709271.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，提供了融合SURF特征和卷积神经网络的小样本人脸表情识别方法，通过使用SURF特征和卷积神经网络的协同工作，首先通过卷积神经网络中的dropout层不同节点的保留概率筛选出相对合适的卷积神经网络，之后使用SURF算法提取出表情图像的特征，提高小数据的性能，然后采用简单平均的方法对模型进行融合，从而减少误差、避免过拟合，实现使用少量样本就能训练模型且进一步提高了人脸表情识别的准确率。所以，本发明的融合SURF特征和卷积神经网络的小样本人脸表情识别方法降低了在人脸表情识别过程中训练样本的成本，解决了CNN需要大量数据训练的问题，提高了小样本下表情识别的准确率。
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