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公开(公告)号:CN113191216A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110391846.2
申请日:2021-04-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及基于姿态识别和C3D网络的多人实时动作识别方法和系统,方法包括通过摄像头采集原始视频;采用OpenPose算法对原始视频进行人体姿态估计,生成人体姿态模型视频;对人体姿态模型视频中的动作起始帧进行判断;对初始数据的每一帧图片进行裁剪;将输入数据输入训练好的C3D网络模型,输出得到动作识别结果。与现有技术相比,本发明具有识别速度快,检测精度高等优点。
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公开(公告)号:CN113191216B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN202110391846.2
申请日:2021-04-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于姿态识别和C3D网络的多人实时动作识别方法和系统,方法包括通过摄像头采集原始视频;采用OpenPose算法对原始视频进行人体姿态估计,生成人体姿态模型视频;对人体姿态模型视频中的动作起始帧进行判断;对初始数据的每一帧图片进行裁剪;将输入数据输入训练好的C3D网络模型,输出得到动作识别结果。与现有技术相比,本发明具有识别速度快,检测精度高等优点。
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