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公开(公告)号:CN117085049A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311049194.X
申请日:2023-08-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K35/763 , A61K31/551 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了溶瘤单疱病毒oHSV联合BET抑制剂JQ1在治疗恶性胶质瘤中的应用。本发明首先通过体外实验在细胞水平上验证了BET抑制剂JQ1能够促进BRD4复合体与病毒基因启动子的相互作用,促进HSV复制;进一步通过小鼠模型实验,在动物水平上采用oHSV重组病毒+JQ1的联合用药方案,验证了JQ1能够促进oHSV的体内治疗效果,通过联用JQ1在抑制肿瘤生长的基础上能够促进HSV复制,增加HSV溶瘤活性,进一步杀伤肿瘤,从而提高治疗效果;本发明为治疗恶性胶质瘤提供了一种新的联合药物方案,oHSV重组病毒联合JQ1在治疗恶性胶质瘤中具有协同增效的效果,因此,具有良好的临床应用前景。
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公开(公告)号:CN116942828A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310935173.1
申请日:2023-07-27
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Inventor: 束敏峰 , 孙春鸣 , 杨国威 , 吴瑞昕 , 杨闰悦 , 陈曦 , 田若彤 , 卞莎莎 , 高洋 , 刘嵘 , 张巍 , 范卓阳 , 代玮玮 , 赵翔 , 戴灏忱 , 王翰林 , 颜志平
Abstract: 本发明公开了NSUN5基因在治疗胶质瘤中的应用。本发明首先在细胞水平上分析和检测了NSUN5在胶质瘤细胞中的表达水平,结果表明NSUN5在胶质瘤细胞中的表达水平较低,具有抑制胶质瘤细胞生长的作用。本发明进一步通过体内外实验结果表明,胶质瘤中NSUN5的上调可以通过β‑catenin/CD47通路促进巨噬细胞对肿瘤细胞的吞噬,动物实验表明,通过靶向NSUN5可以起到抑制胶质瘤生长和延长胶质瘤小鼠生存期的作用,因此,本发明提供了一种新的胶质瘤免疫治疗靶标,可以通过研发针对该基因或蛋白的激动剂,为进一步探索具有转化潜力的临床小分子药物奠定了基础。
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公开(公告)号:CN113679735A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110967726.2
申请日:2021-08-23
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K31/7088 , A61P35/00 , A61P35/04 , C12N15/113
Abstract: 本发明公开了SLC7A11基因在肝细胞癌介入栓塞术后中的应用。本发明基于分子生物学实验验证了SLC7A11为铁死亡信号通路的关键成员,并针对SLC7A11及相关信号分子通路,发现和设计相关的小分子抑制剂,干预肝癌细胞增殖凋亡;本发明通过动物模型实验验证了小分子抑制剂(SLC7A11的shRNA)敲低SLC7A11能够抑制HCC细胞的增殖和迁移,而SLC7A11的过表达可以显著挽救METTL14在HCC缺氧条件下诱导的肿瘤抑制作用,为临床上肝癌介入栓塞术后抑制HCC的复发转移提供了新的分子靶标。
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公开(公告)号:CN112991269A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110177221.6
申请日:2021-02-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种肺部CT图像的识别分类方法,包括以下步骤:1)获取肺部CT图像数据集并进行预处理,得到训练样本;2)利用训练样本训练二维卷积神经网络,构建分割模型,用于识别肺部CT图像多类别的感兴趣区域;3)利用分割模型识别的多类别感兴趣区域,在原肺部CT图像中裁剪出多个不同大小的三维图像块并进行分类类别标注;4)利用三维图像块及其标注训练三维多尺度融合神经网络,构建假阳识别和分类模型,用于对肺部CT图像进行分类并筛除假阳感兴趣区域;5)利用训练完成的分割模型和假阳识别分类模型对待分类的肺部CT图像进行分类和假阳筛除,与现有技术相比,本发明具有速度快且准确率高等优点。
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公开(公告)号:CN101159019A
公开(公告)日:2008-04-09
申请号:CN200710047970.7
申请日:2007-11-08
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06K9/6276 , G06K9/6234 , G06K9/6252
Abstract: 本发明属于统计模式识别与机器学习技术领域,具体为一种用于k近邻分类的线性特征提取方法。本发明提出多类数据点在局部引力和局部斥力的作用下形成一个邻接图模型以及表示该图模型的鉴别邻接矩阵。从目标函数导出一个非半正定的对称矩阵,对该矩阵进行谱分析可知,将数据映射到由这个矩阵负特征值对应的特征向量张成的空间中去时,近邻分类的准确率能达到最大。本方法通过谱分析来确定适合于分类的新空间的最佳维数,而不是如已有方法那样只能在实验中不断调试得到。而且,该方法还具有非参数、非迭代、避免局部小、避免奇异矩阵等优点。
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公开(公告)号:CN116808034A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310877431.5
申请日:2023-07-17
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Inventor: 束敏峰 , 吴瑞昕 , 张巍 , 孙春鸣 , 杨闰悦 , 陈曦 , 田若彤 , 卞莎莎 , 高洋 , 刘嵘 , 杨国威 , 范卓阳 , 代玮玮 , 赵翔 , 戴灏忱 , 王翰林 , 颜志平
IPC: A61K31/444 , A61K31/397 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了CD47抑制剂联合IDH1‑R132H靶向抑制剂在治疗胶质瘤中的应用。本发明通过体外细胞实验,对于RRx‑001和Ivosidenib联合用药应用后检测不同胶质瘤细胞系的细胞活力,进一步在C57BL/6小鼠颅内原位成瘤模型中验证抗肿瘤效果,实验结果表明RRx‑001和Ivosidenib联合用药在体内外均比单给药具有更强的抑制胶质瘤细胞生长的能力,二者联用对于胶质瘤的治疗作用具有协同增效的效果,因此,RRx‑001和Ivosidenib联合用药能为临床上治疗胶质瘤提供新思路。
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公开(公告)号:CN114869892A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210461040.0
申请日:2022-04-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供了一种GMPS抑制剂德夸菌素在制备治疗肝癌药物中的应用,本发明通过分子水平实验以及动物水平实验,充分证明了GMPS抑制剂德夸菌素具有治疗肝癌的作用,可以用在制备治疗肝癌的药物中,具体可以用于治疗肝细胞肝癌,具有良好的技术效果。
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公开(公告)号:CN113694058A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110967717.3
申请日:2021-08-23
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K31/405 , A61P35/00 , A61P35/04 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了SERPINE1抑制剂在肝细胞癌微波消融术后抗复发转移中的用途,属于生物医药技术领域。本发明通过建立亚致死热损伤HCCLM3皮下异种移植模型考察SERPINE1抑制剂PAI‑039在亚致死热治疗后的体内作用,与对照组相比,PAI‑039组显示出更小的异种移植体积,能够显著抑制肿瘤生长,免疫组化结果显示,PAI‑039组的SERPINE1和VEGF表达水平显著降低,表明PAI‑039可以抑制亚致死热处理后的体内异种移植。本发明提供的SERPINE1抑制剂为微波消融术后抗肝癌复发转移提供一种新的药物治疗方案,为临床上实现进一步提高肝癌患者预后提供了一种新的途径。
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公开(公告)号:CN118217549A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410473392.7
申请日:2024-04-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供了一种存储结构及释放装置,其中存储结构包括带体,所述带体包括相对布置的第一带体和第二带体;连接件,所述连接件可拆卸的连接于所述第一带体和所述第二带体之间,所述连接件的数量为多个,所述连接件沿所述带体的长度方向间隔布置。在出厂时,粒子直接预装于存储结构的粒子放置区域内,医护人员根据取用粒子数量对部分粒子放置区域进行展开,实现对粒子的取出,避免医护人员现场装配粒子条过程中受到较大辐射量,通过释放装置对存储结构及其上的粒子进行收纳,医护人员可直接对轮组件进行操作,调整带体在暴露区内的暴露位置,进而实现对暴露区内带体上粒子的快速取用。
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公开(公告)号:CN115035139A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202110236690.0
申请日:2021-03-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的舌下脉络分割方法,用于对舌下脉络图像进行分割得到不包含噪声点且保持脉络的自然连接性的脉络分割结果,其特征在于,包括如下步骤:对舌下脉络数据集预处理得到预处理数据集;构建包括分割生成器以及判别器的生成式对抗网络模型;其中,分割生成器对训练集分割得到多个尺度不同的初始分割掩膜,判别器对初始分割掩膜判别得到初始分割掩膜真假的概率特征向量;对对抗网络模型训练优化得到应用对抗网络模型,并将其中的分割生成器作为分割网络模型,将舌下脉络图像输入分割网络模型进行分割得到脉络分割结果。通过本发明的分割方法可以有效解决舌下脉络分割结果自然连接性被破坏、产生干扰细小像素等问题。
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