公开(公告)号：CN115035139A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110236690.0

申请日：2021-03-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张文强 ,  熊清悦 ,  李馨蕾 ,  杨大卫 ,  张睿 ,  张巍

IPC: G06T7/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的舌下脉络分割方法，用于对舌下脉络图像进行分割得到不包含噪声点且保持脉络的自然连接性的脉络分割结果，其特征在于，包括如下步骤：对舌下脉络数据集预处理得到预处理数据集；构建包括分割生成器以及判别器的生成式对抗网络模型；其中，分割生成器对训练集分割得到多个尺度不同的初始分割掩膜，判别器对初始分割掩膜判别得到初始分割掩膜真假的概率特征向量；对对抗网络模型训练优化得到应用对抗网络模型，并将其中的分割生成器作为分割网络模型，将舌下脉络图像输入分割网络模型进行分割得到脉络分割结果。通过本发明的分割方法可以有效解决舌下脉络分割结果自然连接性被破坏、产生干扰细小像素等问题。