-
公开(公告)号：CN115545748A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211126905.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 辛诚
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，涉及一种电网物料招采价格区间预测方法、系统和可读介质，一种电网物料招采价格区间预测方法，包括以下步骤：根据电力物料历史招采价格数据，对长短期记忆循环神经网络模型进行训练生成电力物料招采价格预测模型；通过电力物料招采价格预测模型进行电力物料招采价格预测，获得价格区间的基准值；通过时间窗内每一批次招采价格的四分位距生成历史价格区间宽度，结合基准值预测招采价格区间宽度；根据区间预测的指导原则，对预测招采价格区间宽度进行筛选，生成电力物料招采价格预测区间。其解决了现有的人工智能技术过于依赖算法、推广泛化能力差等问题，具有较强的适应性、准确性、包容性和可调整性。
-
公开(公告)号：CN108596406A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810460158.5
申请日：2018-05-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于电力需求预测的投资景气指数构建方法及系统，其特征在于，包括以下步骤构建电力需求预测备选指标体系；对电力需求预测备选指标体系进行逐步回归分析，筛选得到电力需求预测指标体系；对电力需求预测指标体系进行主成分分析，剔除引起多重共线性的电力需求预测指标，生成新电力需求预测指标；对生成的新电力需求预测指标与售电量进行回归分析，得到下一年度售电量的回归方程；根据上一年度的新电力需求预测指标与下一年度售电量的回归方程，计算各年度售电量预测值；设定电力投资景气指数的基值与基年，并根据基年后各年度售电量预测值与电力投资景气指数的基值，构建电力投资景气指数，本发明可广泛应用于电力需求预测领域中。
-
公开(公告)号：CN119340975A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411404899.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于源网荷储的电网混合储能优化调控方法，涉及智慧电网技术领域，包括：获取电网储能控制云平台，获取发电能源侧的能源发电数据集、电网侧的电网运行数据集和负荷需求侧的负荷电力数据集；进行响应特性分析和孪生模拟融合，构建电网运行数字虚拟模型；获取储能模块的多个储能设备特性数据集，基于多个储能设备特性数据集对电网运行数字虚拟模型进行协同建模，生成电网储能协同控制虚拟模型；实时监测获取电网多侧状态参数信息集合，进行调控策略分析，获得储能优化调控策略，对储能模块进行电网混合储能调控。本发明解决现有技术中电网实时调控能力不足的技术问题，达到提高电网的实时调控能力的技术效果。
-
公开(公告)号：CN119231497A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411293808.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 一种多元储能协同的分布式能源系统运行调控方法，所述方法计及功率‑能量型储电、储热、储冷等技术协同调控多能负载曲线的优化调度策略，并构建了能源设备的广义技术模型及系统运行约束；设计了给定历史窗口下能源系统运行数据预处理机制及权重确定模型；提出了二分动态回归协调电热单元运行的能源系统调度序列，构建了经济运行规划模型；通过将模型用于历史窗口，经启发式算法搜索确定关键调控节点的优选参数以指导未来时间窗口调度，完成调度闭环，并基于多次调度闭环行为确定方法的超参数，如历史与未来窗口视域、时间节点、权重等，完成方法闭环。本发明无需商业求解器，直接从历史运行中挖掘分布式系统经济运行的规律，用于确定未来时序中系统各设备的开关及出力计划，便于工程应用。
-
公开(公告)号：CN118839977A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410798074.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳排放与效益最优的电网项目决策方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以准确评估和优化整体碳排放效应问题。方法包括：获取与历史工程项目相关的工程量消耗数据和碳排放消耗数据；通过箱型图识别异常数据，结合切比雪夫不等式和黄金分割法优化参数以修正异常数据；构建考虑采购阶段、建设阶段、运维阶段、报废阶段的项目全寿命周期碳排放计量模型，针对采购阶段基于历史数据构建神经网络预测模型以预测采购阶段的设备碳排放量；针对其他阶段基于修正后的数据计算碳排放量；构建考虑项目综合效益与全寿命周期碳排放综合最优的目标函数，并获得最终项目优选建设集合。通过全寿命周期碳排放准确评估和优化整体碳排放效应。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246966A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410213218.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力交易技术领域，公开一种电力现货市场出清电量预测方法、系统、设备及介质，包括：得到若干历史日的出清电量信息和出清电量相关指标数据和预测日的出清电量相关指标数据；根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日；基于相似日的出清电量信息和出清电量相关指标数据，训练得到电力现货市场出清电量预测模型；根据预测日的出清电量相关指标数据，通过电力现货市场出清电量预测模型，得到预测日的出清电量预测结果。本发明能够准确地预测预测日的出清电量，有助于根据预测结果对市场风险进行及时的预警及预控，通过预测结果合理评估交易风险、制定竞价策略。
-
公开(公告)号：CN117595396A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311541158.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国网新源控股有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/50 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能与火电价值对比方法，所述方法包括：建立抽水蓄能调峰的数学模型和火电调峰的数学模型，并基于所述抽水蓄能调峰的数学模型和所述火电调峰的数学模型，分别建立抽水蓄能和火电的经济性分析模型，计算抽水蓄能和火电调峰的经济效益；基于影子价格理论建立综合评价模型，并分别计算抽水蓄能和火电调峰的社会效益。本发明能更加深入地刻画抽水蓄能的价值，不仅考虑抽水蓄能的主要功能价值，还计及抽水蓄能的附加增益，从而为抽水蓄能电站项目的决策提供辅助支持。
-
公开(公告)号：CN119340975B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411404899.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于源网荷储的电网混合储能优化调控方法，涉及智慧电网技术领域，包括：获取电网储能控制云平台，获取发电能源侧的能源发电数据集、电网侧的电网运行数据集和负荷需求侧的负荷电力数据集；进行响应特性分析和孪生模拟融合，构建电网运行数字虚拟模型；获取储能模块的多个储能设备特性数据集，基于多个储能设备特性数据集对电网运行数字虚拟模型进行协同建模，生成电网储能协同控制虚拟模型；实时监测获取电网多侧状态参数信息集合，进行调控策略分析，获得储能优化调控策略，对储能模块进行电网混合储能调控。本发明解决现有技术中电网实时调控能力不足的技术问题，达到提高电网的实时调控能力的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118569915A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410595390.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种配网设备价格动态预测的方法及系统，其特征在于，该方法包括：获取待测配网设备的影响因素数据并进行标准化处理；将标准化处理后待测配网设备的影响因素数据的输入至预先构建的价格动态预测模型中，得到待测配网设备的预测价格，其中，价格动态预测模型采用深度学习算法构建，本发明明确配电网设备材料价格影响因素，可以广泛应用于模型计算领域中。
-
公开(公告)号：CN118396644A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410568352.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及一种区域内能源微网碳减排设计方法、系统、设备及介质，包括：制定减排目标；根据制定的减排目标，通过设定的碳配额分配原则制定碳配额分配策略；评估基于碳配额分配策略的经济收益与节能收益，确定减排模式。因此，本发明在成本分析视角下讨论区域间的减排机制的设计问题，不仅为今后节能减排的研究提供了新的研究空间，更有利于丰富当前的低碳经济理论体系，可以广泛应用于碳减排流程设计中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.055 seconds)
