-
公开(公告)号：CN119476675A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410901533.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力行业减碳路径下碳排放测算方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标地区发电侧、电网侧和储能侧的碳排放数据以及发电侧、负荷侧和储能侧的电力数据；分别根据发电侧、电网侧和储能侧的碳排放数据以及发电侧、负荷侧和储能侧的电力数据，计算发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧的碳排放量影响因子；基于主客观综合法确定各碳排放量影响因子的综合权重系数；基于综合权重系数和碳排放量影响因子，确定目标地区在减碳路径下的碳排放量。本发明能够在进行目标地区的碳排放测算时，使得优化目标更加全面，并且能够提高计算准确率。
-
公开(公告)号：CN118917577A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410925446.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网物资有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司工程建设咨询分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种电网物资选型方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：构建工程物资多维关联异质网络；根据电网工程建设标准对工程项目弱信息和采购计划信息进行加强，得到电网工程建设标准信息；利用电网工程建设标准信息对工程物资多维关联异质网络进行图采样，并将生成的子图表征为图结构训练数据；基于图注意力神经网络和图结构训练数据构建目标物资选型预测模型；将工程特征与物资特征输入目标物资选型预测模型，得到每个物资特征的选型概率，并选择选型概率高于预设阈值的物资特征构成工程特征对应工程项目的物资型号集。本发明有效克服工程物资采购数据的高维稀疏性与传统数据降维方法的局限性；能够在物资选型预测中提高准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119231497A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411293808.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 一种多元储能协同的分布式能源系统运行调控方法，所述方法计及功率‑能量型储电、储热、储冷等技术协同调控多能负载曲线的优化调度策略，并构建了能源设备的广义技术模型及系统运行约束；设计了给定历史窗口下能源系统运行数据预处理机制及权重确定模型；提出了二分动态回归协调电热单元运行的能源系统调度序列，构建了经济运行规划模型；通过将模型用于历史窗口，经启发式算法搜索确定关键调控节点的优选参数以指导未来时间窗口调度，完成调度闭环，并基于多次调度闭环行为确定方法的超参数，如历史与未来窗口视域、时间节点、权重等，完成方法闭环。本发明无需商业求解器，直接从历史运行中挖掘分布式系统经济运行的规律，用于确定未来时序中系统各设备的开关及出力计划，便于工程应用。
-
公开(公告)号：CN118246966A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410213218.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力交易技术领域，公开一种电力现货市场出清电量预测方法、系统、设备及介质，包括：得到若干历史日的出清电量信息和出清电量相关指标数据和预测日的出清电量相关指标数据；根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日；基于相似日的出清电量信息和出清电量相关指标数据，训练得到电力现货市场出清电量预测模型；根据预测日的出清电量相关指标数据，通过电力现货市场出清电量预测模型，得到预测日的出清电量预测结果。本发明能够准确地预测预测日的出清电量，有助于根据预测结果对市场风险进行及时的预警及预控，通过预测结果合理评估交易风险、制定竞价策略。
-
公开(公告)号：CN119891332A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510370199.5
申请日：2025-03-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种面向风光基地的多元储能电站分组分层协同调度方法，通过构建日前调度优化模型，利用日前调度优化模型进行计算，得到能量组的日前调度方案，构建预测控制滚动调度模型对日前调度方案进行修正，得到修正后的日前调度方案，同时根据两个辅功率组状态判断能量组需要介入到实时调频的运行量，并对两个辅功率组的状态进行干预，在实时运行阶段，在两个辅功率组交替负责功率反弹与回落波动的平抑时，使能量组智能介入到功率波动平抑，瞬时跟踪响应功率波动，完成实时调频，上述方法通过依托于构建的多元储能电站分组分层模型修正日前储能调度误差，再通过功率组进一步分组分工平抑实时功率波动，实现风光基地发电上网的调峰调频。
-
公开(公告)号：CN118569915A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410595390.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种配网设备价格动态预测的方法及系统，其特征在于，该方法包括：获取待测配网设备的影响因素数据并进行标准化处理；将标准化处理后待测配网设备的影响因素数据的输入至预先构建的价格动态预测模型中，得到待测配网设备的预测价格，其中，价格动态预测模型采用深度学习算法构建，本发明明确配电网设备材料价格影响因素，可以广泛应用于模型计算领域中。
-
公开(公告)号：CN117974214A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410213205.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/9035 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及适用于管理目的的碳市场交易预测技术领域，公开一种碳市场碳配额交易量预测方法、系统、设备及介质，包括：本发明得到若干历史日的碳配额交易量影响因素数据和碳市场碳配额交易量数据；根据若干历史日和预测日的碳配额交易量影响因素数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日；基于相似日的碳配额交易量影响因素数据和碳市场碳配额交易量数据，训练得到碳市场碳配额交易量预测模型；根据预测日的碳配额交易量影响因素数据，通过碳市场碳配额交易量预测模型，得到预测日的碳市场碳配额交易量预测结果。本发明能够高效、准确地预测预测日的碳市场碳配额交易量，便于市场监管部门根据预测结果对市场风险进行及时的预警及预控。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.025 seconds)
