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公开(公告)号：CN111950868B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010735071.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法，包括以下步骤：S1：获取综合能源系统负荷数据，建立冷热电负荷样本数据集合；S2：构建生成对抗网络模型；S3：交替训练生成器网络和判别器网络D；S4：生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系，捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时，生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测，异常检测和运行调度提供决策支持，增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113807577A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111009337.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法，包括：生成随机场景；根据电价和风力发电的不确定性构建价格参数和随机风力发电参数；确定备用市场调用值；确定参与虚拟电厂的电动车数量；根据随机场景和电动车数量构建随机场景调度优化模型；根据随机场景调度优化模型进行调度优化,本发明准确高效，具有较强的通用性和实用性，对含风电及电动汽车的虚拟电厂参与电力市场优化调度具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112039131A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010787749.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟同步机的双机并联系统功率分配方法及系统，本发明在现有的虚拟同步机控制算法中进行改进，增加单相有功电流反馈，根据反馈的单相有功电流和有功电流反馈系数，实现根据需要按比例分配负载功率和下垂支撑功率。
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公开(公告)号：CN111967639A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010639859.2
申请日：2020-07-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及风光出力和价格需求响应的配电网优化方法，包括：采用混合定价法得到日电价曲线；对风、光出力进行分层采样和相关性控制得到风光出力情况；根据日电价曲线和风光出力情况建立用户需求响应模型；根据用户需求响应建立配电网优化模型；采用遗传算法对配电网优化模型求解，并最终通过该模型对配电网进行优化。
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公开(公告)号：CN110994617A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911285940.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公布了一种虚拟同步机电流谐波抑制方法及虚拟同步机控制系统。本发明在传统电压控制型虚拟同步机控制算法的基础上，提取三相电流谐波信息，通过比例微分(PD)调节器前馈至调制波，达到降低虚拟同步机交流侧的电流谐波，改善电流质量的目的。考虑到谐波电流的直接提取困难，本发明采用广义二积分法(SOGI)提取谐波电流，可以有效抑制输入电流信号的高频噪声，快速准确地提取谐波电流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110768255A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911132954.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质，所述方法包括：建立电网负荷的约束条件；根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律，从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号：CN115514527B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211006432.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法，包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体，为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞，使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前，通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题，其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息，还提出了一种新的智能电网数据聚合协议，由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息，因此它非常轻量级，本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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公开(公告)号：CN113792953B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110763812.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂优化调度方法及系统，包括：根据虚拟电厂内部可再生分布式能源所在区域风速、温度、光照辐射强度历史信息，预测次日风力、光伏发电所发功率场景以及概率；统计虚拟电厂内部电动汽车数量、储能系统容量、热电联产机组数量以及参与激励型需求响应柔性负荷数量；将上述数据输入到预先构建的满足用户电负荷需求以及热负荷需求的，以最大化虚拟电厂收益为目标的优化调度模型；求解所述优化调度模型，得到虚拟电厂的优化调度方案。优点：通过将柔性负荷参与到虚拟电厂激励型需求响应中去，充分发挥虚拟电厂中分布式能源、储能系统、电动汽车和柔性负荷的削峰填谷作用，减少热电互联机组的污染物的排放量。
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公开(公告)号：CN117372084A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311088198.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0208 , G06Q30/0226 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06Q40/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车绿色出行积分测算、兑换方法及系统，包括：根据交易主体的注册信息，获取交易主体、交易终端以及区块链交易平台的密钥信息；基于密钥信息区块链交易平台分别对交易主体和交易终端的身份进行交易资格验证；当交易主体和交易终端的身份验证通过时，交易主体将积分数据发送至区块链交易平台，并对积分数据进行加密生成数字签名，区块链交易平台核实并计算积分数据；交易终端根据积分数据计算结果将减免信息传输至区块链交易平台，区块链交易平台核实并发布减免信息，并判断交易主体的减免资格，若交易主体满足减免资格，则进行积分兑换。本发明实现了电动汽车绿色出行积分测算和兑换场景中的安全需求保障。
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公开(公告)号：CN117251758A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310942600.9
申请日：2023-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于多元特征和Bagging集成学习模型的负荷识别方法及系统包括，获取电器负荷信号，并对负荷信号进行特征提取；基于特征提取结果构建电力负荷数据指纹特征库，将电力负荷数据指纹特征库结合Bagging集成学习模型进行分类学习，得到电器负荷识别分类模型；根据电器负荷识别分类模型对电器负荷信号进行识别。本发明构造了基于后端融合的集成学习Bagging算法来进行负荷识别，能够显著提升负荷预测的精度。
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