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公开(公告)号:CN111950868A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010735071.1
申请日:2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法,包括以下步骤:S1:获取综合能源系统负荷数据,建立冷热电负荷样本数据集合;S2:构建生成对抗网络模型;S3:交替训练生成器网络和判别器网络D;S4:生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系,捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时,生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测,异常检测和运行调度提供决策支持,增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号:CN111950868B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010735071.1
申请日:2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法,包括以下步骤:S1:获取综合能源系统负荷数据,建立冷热电负荷样本数据集合;S2:构建生成对抗网络模型;S3:交替训练生成器网络和判别器网络D;S4:生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系,捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时,生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测,异常检测和运行调度提供决策支持,增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号:CN112766579B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110089833.X
申请日:2021-01-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置,方法包括:从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据,按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值;利用主分量分析法进行性能指标筛选,利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重,利用该权重对相应性能指标值进行修正;利用预设的权重自适应修正模型,求解得到各性能指标的最终权重;根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重,计算各充电系统规划方案的综合性能数据;将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重,使得充电系统的性能预测更加准确,从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
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公开(公告)号:CN112332456A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202010984833.1
申请日:2020-09-18
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电采暖负荷参与电网运行的优化控制方法及装置,方法包括:获取风电与蓄热式电采暖联合运行模式下运行状态参数数据,基于获取的数据,对预先构建的风电与蓄热式电采暖联合运行优化模型进行优化求解,得到风电场、火电机组及接入的蓄热式电采暖的实时功率调度数据;所述预先构建的风电与蓄热式电采暖联合运行优化模型,以总发电成本最低为优化目标,以功率平衡约束和风电场、火电机组及蓄热式电采暖的功率约束作为约束条件。本发明以系统总的发电成本最小,构建了优化模型,求解获得风电场、火电机组及接入的蓄热式电采暖的实时功率调度数据,缓解了风电并网对于系统造成的调峰压力。
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公开(公告)号:CN117251758A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310942600.9
申请日:2023-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于多元特征和Bagging集成学习模型的负荷识别方法及系统包括,获取电器负荷信号,并对负荷信号进行特征提取;基于特征提取结果构建电力负荷数据指纹特征库,将电力负荷数据指纹特征库结合Bagging集成学习模型进行分类学习,得到电器负荷识别分类模型;根据电器负荷识别分类模型对电器负荷信号进行识别。本发明构造了基于后端融合的集成学习Bagging算法来进行负荷识别,能够显著提升负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN112039131B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202010787749.0
申请日:2020-08-07
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟同步机的双机并联系统功率分配方法及系统,本发明在现有的虚拟同步机控制算法中进行改进,增加单相有功电流反馈,根据反馈的单相有功电流和有功电流反馈系数,实现根据需要按比例分配负载功率和下垂支撑功率。
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公开(公告)号:CN112766706A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110046846.9
申请日:2021-01-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种客户侧不同类型用能管理系统的用能监测方法,包括获取采集设备采集的所有监测对象用能数据以及与用能数据相关的环境参数;根据监测深度和监测对象的拓扑结构,对用能数据进行分层梳理;根据分层梳理后的用能数据和环境参数,对各检测对象进行用能分析,并向相应的用能控制设备下发相应的控制指令。同时公开了相应的装置。本发明不仅采集用能数据,还采集与用能数据相关的环境参数,对用能数据进行分层梳理,基于分层梳理后的用能数据和环境参数进行用能分析和下发控制指令,大大增强了系统整体分析能力,实现供、输、转、用能的无死角监测。
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公开(公告)号:CN112766579A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110089833.X
申请日:2021-01-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置,方法包括:从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据,按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值;利用主分量分析法进行性能指标筛选,利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重,利用该权重对相应性能指标值进行修正;利用预设的权重自适应修正模型,求解得到各性能指标的最终权重;根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重,计算各充电系统规划方案的综合性能数据;将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重,使得充电系统的性能预测更加准确,从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
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公开(公告)号:CN113807577A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111009337.5
申请日:2021-08-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法,包括:生成随机场景;根据电价和风力发电的不确定性构建价格参数和随机风力发电参数;确定备用市场调用值;确定参与虚拟电厂的电动车数量;根据随机场景和电动车数量构建随机场景调度优化模型;根据随机场景调度优化模型进行调度优化,本发明准确高效,具有较强的通用性和实用性,对含风电及电动汽车的虚拟电厂参与电力市场优化调度具有重要意义。
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公开(公告)号:CN112039131A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010787749.0
申请日:2020-08-07
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟同步机的双机并联系统功率分配方法及系统,本发明在现有的虚拟同步机控制算法中进行改进,增加单相有功电流反馈,根据反馈的单相有功电流和有功电流反馈系数,实现根据需要按比例分配负载功率和下垂支撑功率。
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