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公开(公告)号：CN110861508A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910980851.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种居民区直流充电机共享充电控制方法，包括建立电动私家车充电负荷模型；建立电动出租车充电负荷模型；根据电动私家车充电负荷模型和电动出租车充电负荷模型建立充电调度多目标双层优化模型；根据充电调度多目标双层优化模型计算居民区电动私家车和电动出租车的充电负荷曲线，并根据此曲线安排车辆充电使得居民区用电总负荷峰谷差最小和用户满意度最大，能够提高充电机的利用率，还能减小居民区配电网的负荷波动。
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公开(公告)号：CN111950868A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010735071.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法，包括以下步骤：S1：获取综合能源系统负荷数据，建立冷热电负荷样本数据集合；S2：构建生成对抗网络模型；S3：交替训练生成器网络和判别器网络D；S4：生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系，捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时，生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测，异常检测和运行调度提供决策支持，增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110861508B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910980851.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种居民区直流充电机共享充电控制方法，包括建立电动私家车充电负荷模型；建立电动出租车充电负荷模型；根据电动私家车充电负荷模型和电动出租车充电负荷模型建立充电调度多目标双层优化模型；根据充电调度多目标双层优化模型计算居民区电动私家车和电动出租车的充电负荷曲线，并根据此曲线安排车辆充电使得居民区用电总负荷峰谷差最小和用户满意度最大，能够提高充电机的利用率，还能减小居民区配电网的负荷波动。
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公开(公告)号：CN110829446A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911079520.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，建立多目标优化模型；采用多目标粒子群优化算法对多目标优化模型求解得到最优解集；根据最优解集中的电动汽车的可调度资源和空调最大可削减量对负荷进行削峰填谷的调度。本发明提供的一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，本发明具有以下优点：1）实现削峰填谷、2）提高用户用电满意度、3）充电资源利用率最大化。
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公开(公告)号：CN111799827B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010433202.0
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含光储充电站的台区负荷调控方法，基于粒子群算法优化求解台区负荷调控多目标模型，得到电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站；根据电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站将配电网内有充电需求的电动汽车在最优开始充电时间下引导至选取的光储充电站进行充电。本发明有益效果如下：1）结合充电负荷特点进行台区负荷调控，缓解了光储充电站接入配网造成的影响，有效保证台区供电质量。且方法无需新设备的投入，能够有效降低负荷调控成本。2）充分考虑负荷侧响应度与满意度，在保证用户用电需求的同时提高满意度。3）兼顾了经济效益与环境效益，能够有效平抑负荷方差，降低碳排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110829446B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201911079520.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，建立多目标优化模型；采用多目标粒子群优化算法对多目标优化模型求解得到最优解集；根据最优解集中的电动汽车的可调度资源和空调最大可削减量对负荷进行削峰填谷的调度。本发明提供的一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，本发明具有以下优点：1）实现削峰填谷、2）提高用户用电满意度、3）充电资源利用率最大化。
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公开(公告)号：CN111799827A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010433202.0
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含光储充电站的台区负荷调控方法，基于粒子群算法优化求解台区负荷调控多目标模型，得到电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站；根据电动汽车用户最优开始充电时间以及选取的光储充电站将配电网内有充电需求的电动汽车在最优开始充电时间下引导至选取的光储充电站进行充电。本发明有益效果如下：1）结合充电负荷特点进行台区负荷调控，缓解了光储充电站接入配网造成的影响，有效保证台区供电质量。且方法无需新设备的投入，能够有效降低负荷调控成本。2）充分考虑负荷侧响应度与满意度，在保证用户用电需求的同时提高满意度。3）兼顾了经济效益与环境效益，能够有效平抑负荷方差，降低碳排放。
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公开(公告)号：CN111950868B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010735071.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法，包括以下步骤：S1：获取综合能源系统负荷数据，建立冷热电负荷样本数据集合；S2：构建生成对抗网络模型；S3：交替训练生成器网络和判别器网络D；S4：生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系，捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时，生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测，异常检测和运行调度提供决策支持，增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113078652A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110260835.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂负荷均衡管理方法、装置及系统，包括请求社区虚拟电厂和生产厂商启动第一轮日前电力调度，并接受二者反馈的第一反馈数据；当基于第一反馈数据判断出某社区虚拟电厂存在电力短缺，则依次请求产生额外电力的社区虚拟电厂和产生额外电力的生产厂商启动第二轮日前电力调度，并接受二者反馈的第二反馈数据；基于第二反馈数据，请求产生额外电力的社区虚拟电厂和生产厂商启动第三轮日前电力调度，使得生产厂商产生的额外电力被提供给电力短缺的社区虚拟电厂，并接受所有社区虚拟电厂和生产厂商反馈的第三反馈数据；当基于第三反馈数据仍判断某社区虚拟电厂存在电力短缺，则增加传统发电量。本发明采用层次结构降低控制复杂度，充分发挥需求侧负荷的电网调节能力，保障电网安全稳定。
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公开(公告)号：CN112990557A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110210491.2
申请日：2021-02-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 付文杰 , 霍胜利 , 杨伯青 , 陈伟 , 张军朝 , 郭庚江 , 张强 , 孔令号 , 潘龙懿 , 张卫国 , 李化 , 陈良亮 , 宋杰 , 周材 , 邵军军 , 许紫晗 , 梁睿智
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动集合卡尔曼滤波的电力负荷预测方法和装置，包括步骤：获取电力用户负荷数据，作为电力负荷训练数据集；基于电力负荷训练数据集进行多维相空间重构，得到电力负荷的多维向量；基于电力负荷的多维向量对电力负荷进行预测，选取预测值点集得到滤波器数据集合，通过集合卡尔曼滤波对滤波器数据集合中的数据元素进行校正，得到电力负荷预测值。预测结果更加准确。
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