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公开(公告)号：CN117436206A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311450011.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种电磁设备的设计方法和装置，属于电磁传感技术领域，所述电磁设备的设计方法，在设计电磁设备时考虑实际的特定使用场景，综合候选材料的多种电磁物性参数并计及不同的电磁物性参数的相互制约关系，结合电磁设备的结构和材料构建电磁设备的多目标优化模型，求解该模型获得帕累托最优解从而计算出灵敏度，并利用灵敏度确定目标函数，最小化目标函数寻找不同候选材料下的稳定最优解，最终借助状态评价方法实现最优材料的选取。所提方法具有良好的泛化性和借鉴性，且具有一定的工程推广价值，由此解决现有的电磁设备设计往往只考虑单一性能导致设计出的电磁设备性能不佳，应用场景受限的技术问题。
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公开(公告)号：CN116720622A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310699195.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 李君 , 郑欣 , 周丹 , 谢东日 , 樊立攀 , 张莹 , 严英 , 王琪 , 荣先金 , 吕馥香 , 王雅兰 , 刘思成
IPC: G06Q10/04 , G01R35/02 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电流互感器计量误差值预测方法，包括以下步骤：将由互感器误差评估算法得到的误差评估值作为历史训练数据，并用STL法分解时间序列得到三个分量；采集各项影响因素数据，计算温度对趋势分量和周期分量的影响，得到剥离温度影响后的趋势分量、周期分量用于后续预测；采用arima模型算法预测未来待测时段剥离温度影响因素后的趋势分量、周期分量，其结果加上待测时间的预报温度附加误差作为趋势分量、周期分量预测结果；分别预测其他影响因素，并导入训练好的LSTM神经网络模型预测未来时段残差分量；组合分开预测的各误差分量，生成未来互感器误差预测结果。
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公开(公告)号：CN116706963A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN114124600B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111349382.5
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 杭州芯象半导体科技有限公司 , 华立科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种支持家庭子网的电力线宽带载波系统及其应用方法，系统包括电力线宽带载波模块，所述电力线宽带载波模块的电网业务接口连接低压电力线载波通讯网络，所述电力线宽带载波模块的家庭业务接口连接家庭网络，所述低压电力线载波通讯网络包括中央协调器和多个设备节点，所述设备节点均连接到中央协调器和电力线宽带载波模块，所述家庭网络包括多个家庭节点，所述家庭节点均连接到电力线宽带载波模块。本发明移除各个家庭物联网的中央协调器，使用低压电力线载波通信抄表系统中的接到各家各户的设备节点也就是本发明模块作为家庭网络的网络控制器。减少家庭网络占用通讯时隙，减少家庭网络内的网络维护报文。
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公开(公告)号：CN115018209A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210942617.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 禹文静 , 彭涛 , 方毅 , 雷鸣 , 石洪 , 马奔 , 庹璟 , 魏伟 , 丁黎 , 李玲华 , 余鹤 , 夏天 , 汪应春 , 谢东日 , 汪司珂 , 王信 , 庞博 , 荣先金 , 王兹玥 , 李志浩
Abstract: 本发明提供一种数字化电能计量系统运行误差长期预测方法及设备，获得数字化电能计量系统在时间段中的误差影响因素集及历史误差数据集，采用蜉蝣算法对稀疏自动编码的超参数进行寻优，实现了误差影响因素特征的精准提取，进而提高了预测模型的准确度；采用不同时间尺度的预测模型进行迭代优化长期预测模型，提高了长期预测模型的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112730944B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011509811.6
申请日：2020-12-19
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于罗氏线圈的电流测量方法及装置，属于电流测量领域，电流测量方法包括：将罗氏线圈的其中一条绕线作为主绕线，剩余绕线作为副绕线；罗氏线圈是同向绕制绕线而成，其绕线数量使罗氏线圈满足外积分电路的条件；将主绕线的输出端与第一运算放大器相连；且将副绕线之间进行加法运算后，与第二运算放大器相连，获取第二运算放大器的输出电压；将第一运算放大器的输出电压与第二运算放大器的输出电压进行差分处理后，计算输出电流；其中，主绕线输出电压与副绕线加法运算后的输出电压以异相的形式分别输入至第一运算放大器和第二运算放大器。本发明强化罗氏线圈稳定性的同时降低了运算放大器失调电压的影响，实现了电流的准确测量。
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公开(公告)号：CN118336718A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410750814.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式资源运行的配电网的综合调控方法及系统，该方法包括：基于分布式资源运行特性及接入方式，建立虚拟电厂经济调度模型和配电网安全运行模型；基于所述虚拟电厂经济调度模型和所述配电网安全运行模型，进行非合作博弈求解得到最优策略组合；根据所述最优策略组合，对配电网进行综合调控。本发明同时兼顾了配电网的安全性与虚拟电厂的经济性，在保障配电网安全运行的前提下，取得了较好的利润，实现了分布式资源接入配电网后对整个系统的综合调控。
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公开(公告)号：CN116706963B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN112837177B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110043308.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体包括：定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型；在直接关联模型基础上，建立设备故障‑元器件失效率关联模型；对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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公开(公告)号：CN117540222A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311131131.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 基于模糊理论的电动汽车充电负荷预测模型的构建方法，本方法考虑到用户习惯的模糊神经网络预测模型，使用广东省东莞市南方电网局提供的真实数据进行处理，分析和预测。首先，本文对数据集进行了预处理与模糊化，剔除了可能对预测结果产生影响的异常值和重复值，确定了模糊化的基本方案。其次，考虑到区域内车主的充电习惯可能会影响当地的充电负荷值，本文引入了模糊C均值聚类的方法进行了挖掘，分析出了大部分车主充电时间上的规律性，将预测整体划分为了两个部分，对应高峰期和低谷期两个时段。最终的预测结果也证明了，分时预测的方法相较于整体预测的效果更好，模型的最终分时预测结果准确率在90%以上。
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