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公开(公告)号：CN114184858B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111375711.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种解决负荷识别原始数据采样过程中前几个字节被覆盖的方法，包括以下具体步骤：S1.开辟256点全局内存配置中断及定时器；S2.判断采样数据是否进入半满中断；S3.判断采样点是否为64点；S4.判断采样点是否为128点或256点；S5.判断采样数据是否进入满中断，若进入满中断，则执行步骤S6，否则结束任务；S6.判断采样点是否为64点，若采样点是是64点，则执行步骤S7,若采样点是不是64点则结束任务；S7.将步骤S3中的前5个点以及剩余59个点复制到备份区域；S8.启动DMA发送电压、电流原始数据到负荷采集模块，完成数据发送。本发明解决了采样数据前几个字节被覆盖问题，实现了周波曲线的完整采样，从而实现了准确的用电负荷分析。
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公开(公告)号：CN114184835A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111349381.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/06 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于5G转WIFI通信技术的电能表，包括计量单元、管理单元、HPLC上行模块、扩展模块以及外置负荷开关，所述计量单元包括电源模块和计量MCU芯片；所述管理单元包括电源转换模块和管理MCU芯片；所述HPLC上行模块连接市电的零线和火线，用以进行宽带电力线载波通信；所述扩展模块包括负荷识别模块和5G转WIFI模块；所述外置负荷开关连接到管理单元。本发明既包含计量功能，还支持实现“数字化基础设施”功能，使得电能表成为家庭物联网的接入中心，也是家庭服务的计算中心，更是家庭互联网数据接入的唯一通道。
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公开(公告)号：CN114184835B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111349381.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/06 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于5G转WIFI通信技术的电能表，包括计量单元、管理单元、HPLC上行模块、扩展模块以及外置负荷开关，所述计量单元包括电源模块和计量MCU芯片；所述管理单元包括电源转换模块和管理MCU芯片；所述HPLC上行模块连接市电的零线和火线，用以进行宽带电力线载波通信；所述扩展模块包括负荷识别模块和5G转WIFI模块；所述外置负荷开关连接到管理单元。本发明既包含计量功能，还支持实现“数字化基础设施”功能，使得电能表成为家庭物联网的接入中心，也是家庭服务的计算中心，更是家庭互联网数据接入的唯一通道。
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公开(公告)号：CN112837177B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110043308.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体包括：定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型；在直接关联模型基础上，建立设备故障‑元器件失效率关联模型；对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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公开(公告)号：CN112837177A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110043308.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体包括：定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型；在直接关联模型基础上，建立设备故障‑元器件失效率关联模型；对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114184858A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111375711.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种解决负荷识别原始数据采样过程中前几个字节被覆盖的方法，包括以下具体步骤：S1.开辟256点全局内存配置中断及定时器；S2.判断采样数据是否进入半满中断；S3.判断采样点是否为64点；S4.判断采样点是否为128点或256点；S5.判断采样数据是否进入满中断，若进入满中断，则执行步骤S6，否则结束任务；S6.判断采样点是否为64点，若采样点是是64点，则执行步骤S7,若采样点是不是64点则结束任务；S7.将步骤S3中的前5个点以及剩余59个点复制到备份区域；S8.启动DMA发送电压、电流原始数据到负荷采集模块，完成数据发送。本发明解决了采样数据前几个字节被覆盖问题，实现了周波曲线的完整采样，从而实现了准确的用电负荷分析。
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公开(公告)号：CN113609197A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110798903.9
申请日：2021-07-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力计量设备用关键元器件的多维度检测数据归一化方法，具体包括：根据物理特性构建电力计量设备关键元器件的形式化模型，定义特征值；分析多维度检测数据，选择影响因素—元器件特征值的归一化拟合方法；利用神经网络等归一化方式建立影响因素—元器件特征值的数据拟合模型；利用其它检测数据验证归一化数据拟合模型；应用元器件的形式化模型和数据拟合模型实现电力计量设备检测数据归一化。本发明为元器件多维度检测数据的归一化提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118764486A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410913785.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及电力调度自动化技术领域，公开了一种用于负荷侧分布式资源云边控制器的交互方法及系统。该方法包括构建边缘网关与云服务器队列模型和负载均衡模型；根据边缘网关与云服务器队列模型和负载均衡模型组合得到高并发接入管理数学模型；基于高并发接入管理数学模型对待接入终端分别进行接入通道预分配问题求解与云边负载均衡问题求解，得到接入通道预分配策略和云服务器接入策略；根据接入通道预分配策略和云服务器接入策略进行交互。本发明联合优化云边端协同通道预分配与数据接入，在并发接入需求高、采集数据量大时实现接入通道预分配优化和云边负载均衡的高并发接入管理方式，可实现负荷侧分布式资源云端服务器与边缘网关的高效交互。
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公开(公告)号：CN116720622B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310699195.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 李君 , 郑欣 , 周丹 , 谢东日 , 樊立攀 , 张莹 , 严英 , 王琪 , 荣先金 , 吕馥香 , 王雅兰 , 刘思成
IPC: G06Q10/04 , G01R35/02 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电流互感器计量误差值预测方法，包括以下步骤：将由互感器误差评估算法得到的误差评估值作为历史训练数据，并用STL法分解时间序列得到三个分量；采集各项影响因素数据，计算温度对趋势分量和周期分量的影响，得到剥离温度影响后的趋势分量、周期分量用于后续预测；采用arima模型算法预测未来待测时段剥离温度影响因素后的趋势分量、周期分量，其结果加上待测时间的预报温度附加误差作为趋势分量、周期分量预测结果；分别预测其他影响因素，并导入训练好的LSTM神经网络模型预测未来时段残差分量；组合分开预测的各误差分量，生成未来互感器误差预测结果。
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公开(公告)号：CN116720622A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310699195.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 李君 , 郑欣 , 周丹 , 谢东日 , 樊立攀 , 张莹 , 严英 , 王琪 , 荣先金 , 吕馥香 , 王雅兰 , 刘思成
IPC: G06Q10/04 , G01R35/02 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电流互感器计量误差值预测方法，包括以下步骤：将由互感器误差评估算法得到的误差评估值作为历史训练数据，并用STL法分解时间序列得到三个分量；采集各项影响因素数据，计算温度对趋势分量和周期分量的影响，得到剥离温度影响后的趋势分量、周期分量用于后续预测；采用arima模型算法预测未来待测时段剥离温度影响因素后的趋势分量、周期分量，其结果加上待测时间的预报温度附加误差作为趋势分量、周期分量预测结果；分别预测其他影响因素，并导入训练好的LSTM神经网络模型预测未来时段残差分量；组合分开预测的各误差分量，生成未来互感器误差预测结果。
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