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公开(公告)号：CN119872319A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311379434.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: B60L53/62 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备，方法为融合健康指数和双注意力优化GCN充电桩状态预测方法，包括负荷数据获取、动态小波降噪、健康指数构建、健康状态预测。本发明原理：首先，对充电桩负荷数据进行采集处理，并对服务器平台数据和充电站内电压、电流和功率数据进行数据整合，进行数据处理；其次，利用动态阈值小波变换对原始数据进行降噪处理，得到充电桩状态数据矩阵；再次，基于充电桩负荷数据的电压、电流和功率矩阵，通过距离稀疏度算法构建充电桩单个状态指标的健康因子，依据改进客观赋权法将各个健康因子融合为健康指数；最后，采用双注意力优化图卷积神经网络对充电桩的健康状态进行预测。
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公开(公告)号：CN119759983A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411700163.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明具体涉及一种高压计量过程中的异常数据检测方法，属于异常数据检测技术领域。本发明通过重构部分和扩散部分建立了异常数据检测模型，并通过图注意对历史数据的时空特征进行初步挖掘，提取出多维时间特征矩阵，通过多维时间特征矩阵代入重构模型和扩散模块中进一步挖掘时空特征，对原始的多维时间序列矩阵进行重建，通过重建后的矩阵与原始矩阵的差值矩阵的模来进行异常数据的检测，相比与现有的异常检测方法对多变量时间序列数据中变量之间的空间依赖性和时间依赖性进行了挖掘，效捕捉数据中不同时间戳和变量之间的复杂交互关系，提升异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118330310B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN117554880A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311572678.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种计量用高压互感器二次回路故障检测方法和装置，当高压互感器二次回路出现畸变波形时，采集高压互感器的本体温度、二次侧出线接头温度、进线母线温度，对高压互感器的振动幅度进行监测，以及获取高频电压信号下的二次电流进、出线回路阻抗值；根据所采集的各类温度与对应的温度正常范围的比较结果，区分高压互感器故障还是电力系统故障，以及确定高压互感器故障类型；根据振动幅度与设定的振幅阈值的比较结果，判断高压互感器是否存在安装故障；根据阻抗值与设定的阈值的比较结果，判断高压互感器二次回路是否存在故障。多种检测技术融合，更为全面地智能检测高压互感器二次回路接地故障，以及潜伏性的二次回路短路或接地故障。
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公开(公告)号：CN117520803A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112367342B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011403620.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏运维数据的加密传输方法，属于分布式光伏运维数据传输技术领域，基于RSA数据加密算法构建第一加密支路，基于AES数据加密算法构建第二加密支路；利用双支路融合加密算法对分布式光伏运维数据进行加密；利用经数据安全传输配置的传输网络，将加密的分布式光伏运维数据从发送方传输到接收方，并利用双支路融合加密算法对加密的分布式光伏运维数据进行解密；在提高加密效率的同时保证加密的可靠性；在分布式光伏运维数据传输的接入端口布置分布式防火墙及安全接入区，限制了非法用户对数据的获取，保证数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN116054412A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310169350.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及用电信息采集技术领域，尤其涉及一种低压分布式光伏成套监测装置，包括：隔离单元、计量单元、保护单元和主控单元；隔离单元用于将监测装置与主网隔离；隔离单元进线端连接于主电网，隔离单元出线端连接于计量单元；计量单元用于监测电量；计量单元进线端连接于隔离单元出线端，计量单元出线端连接于保护单元；保护单元用于线路保护；保护单元进线端连接于计量单元，保护单元出线端用于连接另设的光伏逆变器；主控单元用于分布式光伏设备信息采集及检测；主控单元中设有分布式光伏测控终端。本发明提升对并网点的监控水平。
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公开(公告)号：CN112098714B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010806282.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R22/06 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。
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公开(公告)号：CN112436868B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
Abstract: 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN112098714A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010806282.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。
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