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公开(公告)号：CN118520251A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410415605.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及煤炭产量预测的技术领域，特别是涉及一种基于电力数据分析的煤炭产量预测方法及系统，其能够及时调节能源供给、提高能源安全，优化煤炭产业的运营和管理，提高国家能源安全水平；所述方法包括：根据煤矿标识，收集煤矿的历史电力消耗数据和历史产量数据；准备多个预测模型，每个模型作为一个独立的算子；使用历史电力消耗数据和历史产量数据对这些预测模型进行训练，获得每个模型适合当前煤矿数据特点的最佳算子；根据最佳算子和最佳算子对应的历史电力消耗数据计算获得初步预测产量；将获取的初步预测产量与相应最佳算子对应的历史产量数据进行比对，计算平均误差百分比，筛选出误差最小的算子作为目标算子。
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公开(公告)号：CN118485466A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410432903.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F18/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及煤炭需求缺口分析的技术领域，特别是涉及一种基于电力数据分析的煤炭需求缺口分析方法及系统，其能够增强数据综合性，提高建模准确性，并且能够实时监测，简化统计流程，提高预测精度；方法包括：获取目标区域内主要用煤行业历史电力数据和煤炭消费量，同时获取各煤炭生产企业的历史煤炭产量；历史电力数据包括历史用电数据和历史发电数据；使用自回归分布滞后模型算法，结合历史煤炭产量和历史发电数据，建立电折煤产量测算模型；使用自回归分布滞后模型算法，结合主要用煤行业的煤炭消费量，构建电折煤消费量模型；利用电折煤产量测算模型和电折煤消费量模型，结合历史用电数据，进行煤炭供给侧与需求侧的测算。
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公开(公告)号：CN118350928A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410502585.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q40/03
Abstract: 本发明涉及电力信用技术领域，具体涉及一种基于RFM模型的企业电力信用评价方法及系统，方法包括构建RFM模型，并通过目标数据得出企业电力信用评分；根据企业电力信用评分计算电力授信增益系数；根据企业用电量和企业电力信用评分，对企业类型和企业画像进行分类。本申请基于数据中台，提取企业基本信息、用电量、缴费信息、违约信息等相关信息，基于改进RFM模型，构建贷前信用评级反欺诈、贷中授信辅助和贷后风险预警三大场景应用，丰富银行获取企业信用信息渠道，助力中小微企业获取资金支持，为政府制定相关政策提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113055334B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911361019.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种终端用户的网络行为的监管方法和装置。其中，该方法包括：针对企业终端用户以HTTPS协议访问的数据内容提取过程，通过采用终端准入插件的方式获得会话主密钥用来解密的被服务器加密得数据，大大降低了中间人代理方式还进行双倍的连接建立所带来CPU性能的急剧消耗和减少了吞吐量。针对企业终端应用数据，采用改造后的卷积神经网络模型进行特征提取并和特征数据库对比与相似度监测。相对于只利用字节特征的传统方案形成明显优势，能够更好的识别未曾见过的病毒样本，抵御抗病毒变种和新病毒家族等未知威胁。本申请解决了相关技术中无法准确监管用户终端出现的病毒的技术问题。
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公开(公告)号：CN111818052A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010657202.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西联拓科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于CNN-LSTM的工控协议同源攻击检测方法，包括：获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据特征提取，得到特征数据；基于所述特征数据建立深度神经网络模型；对所述深度神经网络模型进行优化，得到优化后的神经网络模型；基于所述优化后的神经网络模型进行攻击检测。通过基于提取的特征数据建立深度神经网络模型，并对深度神经网络模型进行优化，基于优化后的深度神经网络模型进行网络攻击检测，达到提高IP溯源技术效率和精度的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119576932A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411634839.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/22 , G06F3/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种面向电力智能终端的数据库高性能存储系统，其特征在于，包括数据库功能单元、基于轻量级规则引擎的数据清洗单元和基于位回编码的非对称数据压缩单元；所述数据库功能单元包括数据访问引擎和OpenAPI接口；所述基于轻量级规则引擎的数据清洗单元包括数据去重模块、规则配置模块、规则加载模块、规则化校验模块和采用正则表达式为主的模式匹配算法的模式匹配模块；所述基于位回编码的非对称数据压缩单元在霍夫曼编码和算术编码的基础上，引入了基于位回编码的非对称数据压缩技术进行数据压缩。本发明实现在资源受限的智能终端环境下，提升数据的存储和访问性能。
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公开(公告)号：CN118503442A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410475090.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/186 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F21/62 , G06N3/04 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种电力制度知识化处理方法与系统、存储介质和设备。本发明涉及数据处理技术领域；所述方法包括：获取电力作业模板、专业制度标准、电力行业的业务规则和专家系统；根据专业制度标准对电力作业模板进行预处理，得到常用规章制度标准；根据电力行业的业务规则和深度学习网络建立电力制度知识拆解模型；通过电力制度知识拆解模型对常用规章制度标准进行关联、标注和拆分，生成多个电力制度知识单元；通过专家系统对电力制度知识单元进行校验，得到校验后的处理结果。本申请通过人工智能技术，对电力制度知识进行智能化处理，对制度标准进行拆分和典型经验的提取，提高了检修工作的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118208766B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410627105.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明涉及供热智能管理技术领域，具体公开了一种基于煤改电设备的供热系统调节方法及系统，所述方法包括基于默认具备的权限获取每个住户的历史供热温度，由历史供热温度确定住户特征；基于住户特征对住户进行聚类，同步计算平均特征作为每一类住户的标签；对每一类住户，基于默认具备的权限随机修正至少一个住户的供热参数，获取对应住户上传的反馈信息；基于反馈信息定时调整各类住户的供热参数。本发明获取住户的供热温度，对供热温度进行分析，提取住户特征，进而对住户进行聚类，对每一类住户，随机选取若干个住户，进行试探式的自主调节，如果得到默认式的许可，则向同类住户发送供热参数，该方案可以从宏观上极大地优化资源利用率。
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公开(公告)号：CN117874668A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311659042.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供一种异常数据检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：利用终端传感器采集多个不同终端在多个不同时间段内的电力数据，并对电力数据执行预设操作以得到初始电力数据；对多个不同终端对应的初始电力数据分别进行随机采样以得到维度对齐的第一电力数据；对第一电力数据执行至少两次降维操作以得到第二电力数据；依次将任一时间段对应的第二电力数据作为当前电力数据，利用预先确定的预测模型根据位于当前电力数据对应的当前时间段之前的其他时间段所对应的其他第二电力数据，确定当前电力数据预测结果；利用预先确定的检测分数预测模型根据当前电力数据预测结果确定当前时间段的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN117767446A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410042346.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的多源电力调度方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:基于边缘网关获取各个电力源的实时数据；步骤S2:针对不同电力源的特性，进行特性分析和建模;步骤S3:基于历史数据和实时数据，利用大数据分析技术进行供电需求预测；步骤S4:基于供电需求预测和建模结果，考虑到不同电力源的特性、供电需求、发电成本方面因素，基于粒子群算法构建电力调度模型，获取最优的电力调度方案；步骤S5:根据最优的电力调度方案进行电力调度控制，并通过物联网设备实时监测各个电力源的运行情况和供电情况，根据实时数据反馈，对电力调度模型进行动态调整和优化，以适应实际的电力供需情况。本发明有效提高电力调度的精确度和实时性。
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