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公开(公告)号：CN111818052A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010657202.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西联拓科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于CNN-LSTM的工控协议同源攻击检测方法，包括：获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据特征提取，得到特征数据；基于所述特征数据建立深度神经网络模型；对所述深度神经网络模型进行优化，得到优化后的神经网络模型；基于所述优化后的神经网络模型进行攻击检测。通过基于提取的特征数据建立深度神经网络模型，并对深度神经网络模型进行优化，基于优化后的深度神经网络模型进行网络攻击检测，达到提高IP溯源技术效率和精度的目的。
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公开(公告)号：CN119941302A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411842549.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于系统动力学的地区碳达峰预测方法和系统，涉及碳排放预测技术领域。该方法包括：收集数据并进行预处理；构建涵盖经济、科技、人口、能源与工业子系统的因果反馈关系，基于系统动力学进行测算；通过设定核心影响因素构建基准、综合与强化三类情景；碳排放预测，收集测算得到的各项指标并作为输入变量集，按照以电算产量、以产量算碳的步骤计算得到碳排放量；预测碳达峰和碳中和年份，根据地区与行业的未来几年碳排放预测值，绘制预测折线图，得到不同情景下的理论碳达峰年限与碳中和年限。该方法提高了对碳达峰时间点的预测精度，并能够适应城市在不同发展阶段的碳排放变化情况。
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公开(公告)号：CN118208766A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410627105.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明涉及供热智能管理技术领域，具体公开了一种基于煤改电设备的供热系统调节方法及系统，所述方法包括基于默认具备的权限获取每个住户的历史供热温度，由历史供热温度确定住户特征；基于住户特征对住户进行聚类，同步计算平均特征作为每一类住户的标签；对每一类住户，基于默认具备的权限随机修正至少一个住户的供热参数，获取对应住户上传的反馈信息；基于反馈信息定时调整各类住户的供热参数。本发明获取住户的供热温度，对供热温度进行分析，提取住户特征，进而对住户进行聚类，对每一类住户，随机选取若干个住户，进行试探式的自主调节，如果得到默认式的许可，则向同类住户发送供热参数，该方案可以从宏观上极大地优化资源利用率。
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公开(公告)号：CN117375946A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311396323.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，具体是一种细粒度异构性度量的自适应拟态调度方法。包括：S1：在拟态防御架构中，构造漏洞M叉树；S2：计算每个漏洞的权重；S3：根据每个漏洞的权重，度量两执行体间和执行体集的异构性；S4：计算执行体历史置信度并更新规则；S5：调度器根据执行体历史置信度及异构性，完成执行体的上线、离线操作。本发明通过执行体中所有发现的漏洞构造漏洞M叉树，可以更细粒度地计算漏洞分布位置，且考虑到高阶共模漏洞对拟态防御框架的威胁，进一步保证系统安全性。
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公开(公告)号：CN117194749A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311216789.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/904 , G06Q50/06 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及可视化场景技术领域，具体公开一种基于大数据的可视化场景融合展示方法，该方法包括：步骤1、目标楼宇仿真模型构建、步骤2、目标楼宇电力线路获取、步骤3、目标楼宇电力线路显示设置、步骤4、目标楼宇电力线路分析和步骤5、目标楼宇电力线路处理，本发明保障了目标楼宇内电力相关线路的分析准确性，有利于目标楼宇所属电力相关线路的维护和检修，从而在一定程度上提高目标楼宇电力相关线路可视化的参考性和价值性，本发明提高了目标楼宇所属相关电力线路的直观性，有利于相关工作人员及时发现目标楼宇所属电力线路存在的问题，从而避免出现目标楼宇所属电力线路得不到及时维护的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119576932A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411634839.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/22 , G06F3/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种面向电力智能终端的数据库高性能存储系统，其特征在于，包括数据库功能单元、基于轻量级规则引擎的数据清洗单元和基于位回编码的非对称数据压缩单元；所述数据库功能单元包括数据访问引擎和OpenAPI接口；所述基于轻量级规则引擎的数据清洗单元包括数据去重模块、规则配置模块、规则加载模块、规则化校验模块和采用正则表达式为主的模式匹配算法的模式匹配模块；所述基于位回编码的非对称数据压缩单元在霍夫曼编码和算术编码的基础上，引入了基于位回编码的非对称数据压缩技术进行数据压缩。本发明实现在资源受限的智能终端环境下，提升数据的存储和访问性能。
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公开(公告)号：CN118503442A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410475090.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/186 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F21/62 , G06N3/04 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种电力制度知识化处理方法与系统、存储介质和设备。本发明涉及数据处理技术领域；所述方法包括：获取电力作业模板、专业制度标准、电力行业的业务规则和专家系统；根据专业制度标准对电力作业模板进行预处理，得到常用规章制度标准；根据电力行业的业务规则和深度学习网络建立电力制度知识拆解模型；通过电力制度知识拆解模型对常用规章制度标准进行关联、标注和拆分，生成多个电力制度知识单元；通过专家系统对电力制度知识单元进行校验，得到校验后的处理结果。本申请通过人工智能技术，对电力制度知识进行智能化处理，对制度标准进行拆分和典型经验的提取，提高了检修工作的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118208766B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410627105.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明涉及供热智能管理技术领域，具体公开了一种基于煤改电设备的供热系统调节方法及系统，所述方法包括基于默认具备的权限获取每个住户的历史供热温度，由历史供热温度确定住户特征；基于住户特征对住户进行聚类，同步计算平均特征作为每一类住户的标签；对每一类住户，基于默认具备的权限随机修正至少一个住户的供热参数，获取对应住户上传的反馈信息；基于反馈信息定时调整各类住户的供热参数。本发明获取住户的供热温度，对供热温度进行分析，提取住户特征，进而对住户进行聚类，对每一类住户，随机选取若干个住户，进行试探式的自主调节，如果得到默认式的许可，则向同类住户发送供热参数，该方案可以从宏观上极大地优化资源利用率。
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公开(公告)号：CN117874668A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311659042.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供一种异常数据检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：利用终端传感器采集多个不同终端在多个不同时间段内的电力数据，并对电力数据执行预设操作以得到初始电力数据；对多个不同终端对应的初始电力数据分别进行随机采样以得到维度对齐的第一电力数据；对第一电力数据执行至少两次降维操作以得到第二电力数据；依次将任一时间段对应的第二电力数据作为当前电力数据，利用预先确定的预测模型根据位于当前电力数据对应的当前时间段之前的其他时间段所对应的其他第二电力数据，确定当前电力数据预测结果；利用预先确定的检测分数预测模型根据当前电力数据预测结果确定当前时间段的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN117767446A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410042346.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的多源电力调度方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:基于边缘网关获取各个电力源的实时数据；步骤S2:针对不同电力源的特性，进行特性分析和建模;步骤S3:基于历史数据和实时数据，利用大数据分析技术进行供电需求预测；步骤S4:基于供电需求预测和建模结果，考虑到不同电力源的特性、供电需求、发电成本方面因素，基于粒子群算法构建电力调度模型，获取最优的电力调度方案；步骤S5:根据最优的电力调度方案进行电力调度控制，并通过物联网设备实时监测各个电力源的运行情况和供电情况，根据实时数据反馈，对电力调度模型进行动态调整和优化，以适应实际的电力供需情况。本发明有效提高电力调度的精确度和实时性。
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