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公开(公告)号：CN104090183A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410301172.2
申请日：2014-06-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种变电站智能保护装置的故障诊断系统，它包括智能终端、合并单元、保护装置和网络分析仪，所述智能终端与变电站一次设备连接，所述合并单元与变电站二次设备连接，所述保护装置通过光纤分别与智能终端和合并单元连接，所述网络分析仪通过光纤分别与保护装置连接。本发明除了在保护装置上设置接入智能终端和合并单元的光纤链路外，还设有专门连接网络分析仪的光纤链路，通过内置有故障诊断模块和故障定位模块的网络分析仪根据接收的保护装置数据通信状况来实现对保护装置的故障诊断和快速定位。
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公开(公告)号：CN118171697B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410584793.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 刘昭 , 刘晓 , 刘哲 , 王万国 , 胡庆浩 , 李章明 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明的一种深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于卷积神经网络技术领域，方法包括：获取原始深度神经网络的权重矩阵；通过局部结构化稀疏处理对权重矩阵进行稀疏剪枝；通过乘积量化方法对稀疏剪枝后权重矩阵进行矩阵权重压缩，获得压缩权重；将压缩权重放入adam模块进行微调，获得压缩后的输变电缺陷识别模型。本发明通过结构化稀疏提高了计算效率，通过乘积量化降低了存储开销，结构化稀疏和乘积量化两者协同工作，大大提高了深度神经网络的压缩率。
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公开(公告)号：CN118072112B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117555374A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311573727.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明涉及变电站温湿度控制技术领域，尤其是指一种基于超前联控的变电站温湿度智能监控装置，包括：非介入式无线网关单元，用于将不同类型的网络进行连接和转换，以便各单元之间进行数据传输；温湿度传感单元，用于采集变电站运行环境的温湿度数据；数据处理单元，包括温湿度预测模块和故障分析模块，用于用于根据温湿度传感单元采集的当前时间段内的温湿度时间序列数据计算下一时间段内的温湿度时间序列预测数据，并分析判断温湿度调节设备的运行状态；温湿度调节设备驱动单元，用于对变电站内的温湿度调节设备进行远程控制。本发明能够令变电站内的温湿度长期保持在合理范围内，保障变电站的运行环境安全。
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公开(公告)号：CN117495681A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912637B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311174427.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/082 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种输变电缺陷识别的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像处理技术领域，应用于变电站场景的方法包括：获取变电站缺陷检测数据集，对变电站缺陷检测数据集进行图像预处理，生成样本集；利用训练集训练卷积神经网络，建立基于YoloV3模型的变电站缺陷识别模型；基于双门动态剪枝方法对变电站缺陷识别模型进行轻量化处理，获得轻量化变电站缺陷识别模型：利用验证集对轻量化变电站缺陷识别模型进行验证；实时采集变电站缺陷监测图像，并输入轻量化变电站缺陷识别模型进行变电站缺陷检测。本发明能够及时发现和鉴别变电站(56)对比文件琚泽立 等.基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法.电网与清洁能源.2020,(08),第47-53页.胥明凯 等.应用于GIS绝缘缺陷诊断的改进BP神经网络识别方法《.第三届智能电网会议论文集——智能用电》.2019,第288-291页.Mashhadi M.B et.al.Pruning thePilots: Deep Learning-Based Pilot Designand Channel Estimation for MIMO-OFDMSystems《.IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESSCOMMUNICATIONS》.2021,第20卷(第10期),第6315-28页.周仿荣;方明;马御棠;潘浩.基于YOLO v3的输电线路缺陷快速检测方法.云南电力技术.2020,(04),第116-120页.
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公开(公告)号：CN116626457A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310911996.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA寻优的变压器特高频局放定位方法及系统，属于电力设备故障定位技术领域，方法包括以下步骤：采集变压器局放UHF信号，并对变压器局放UHF信号进行降噪处理；对降噪处理后的变压器局放UHF信号进行互相关计算，确定UHF信号时差；建立局放源目标函数约束方程，代入UHF信号时差并用SSA算法求解得到多个定位解；利用K‑means算法对得到的定位解进行聚类分析，得到聚类中心；利用SSA算法计算到所述聚类中心距离之和最小的最优解，得到变压器特高频局放源定位点。本发明提高了局部放电的定位精度，方便了工作人员快速找到设备故障位置，从而了保障配电网络的安全。
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公开(公告)号：CN104092157A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410299074.X
申请日：2014-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种二次电缆接线临时稳固装置，包括相连接的平面支架、约束夹，所述支架采用电绝缘的塑料板，约束夹采用塑料制成，平面支架包括第一平面、与第一平面相对的第二平面，约束夹固定于支架的第一平面上，固定底座下平面与支架第二平面连接，固定座上表面设有磁铁，磁铁通过磁力吸附在在保护屏上，约束夹采用圆环约束夹、或者圆柱环约束夹，圆环约束夹、圆柱环约束夹包括夹体、连接部、固定体，夹体通过连接部与固定体连接，夹体设有小于半圆周的开口，固定体设有连接孔，支架上设有螺纹孔。本发明将线芯按所在的电缆划分，起到约束稳固作用，在接线过程中线芯不随意摆动，避免误碰运行设备，避免接线人员触电，提高接线工作效率。
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公开(公告)号：CN118171697A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584793.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 刘昭 , 刘晓 , 刘哲 , 王万国 , 胡庆浩 , 李章明 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明的一种深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于卷积神经网络技术领域，方法包括：获取原始深度神经网络的权重矩阵；通过局部结构化稀疏处理对权重矩阵进行稀疏剪枝；通过乘积量化方法对稀疏剪枝后权重矩阵进行矩阵权重压缩，获得压缩权重；将压缩权重放入adam模块进行微调，获得压缩后的输变电缺陷识别模型。本发明通过结构化稀疏提高了计算效率，通过乘积量化降低了存储开销，结构化稀疏和乘积量化两者协同工作，大大提高了深度神经网络的压缩率。
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公开(公告)号：CN117390407A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311710475.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能变电站技术领域，公开一种变电站设备的故障识别方法、系统、介质和设备，包括：构建包括门控网络和多个不同的专家网络的故障识别模型，门控网络识别输入图像中的设备类别，经过门控网络分类后的输入图像根据识别出的设备类别输入对应的专家网络得到不同类别下的故障类别识别结果；当某一类别的设备出现新故障类别时，在该设备对应的专家网络的输出层新建一个神经元，结合新故障的图像样本、旧故障的图像样本和新故障对应的正常图像样本重新训练更新后的专家网络，实现对故障识别模型的实时更新。本发明可以分层对故障类别进行识别、实现整体模型的实时更新，在加快模型的识别速度的同时增加模型的准确率。
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