一种基于故障检测装置的电网应急救援用无人机

    公开(公告)号:CN119953618A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510047825.7

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明涉及无人机领域,提供了一种基于故障检测装置的电网应急救援用无人机,包括机身、旋翼、故障检测装置以及两个支撑机构,旋翼转动连接于机身上,故障检测装置活动连接于机身上;支撑机构包括支脚、底柱和活动杆,每个支撑机构设有两个支脚,两个支脚均固接于机身底壁,两个支脚均和底柱顶壁固接,底柱底壁固接有延伸脚,活动杆底壁固接有固定限位板,底柱上开设有柱腔,活动杆滑动连接于柱腔内壁,柱腔内设有驱动机构,驱动机构和活动杆连接,活动杆上设有夹持限位机构。本发明能够通过两个支撑机构,使机身暂时停在电塔的交叉支撑杆上,无需操作所述无人机来回地面和天空,防止浪费电力和时间,大大提高电网检测和检修的效率。

    复合链生灾害下电网损伤评估方法、装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN119885512A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510362319.7

    申请日:2025-03-26

    Abstract: 本申请提供一种复合链生灾害下电网损伤评估方法、装置、设备、介质,该方法,包括:建立电网物理模型;根据传感器数据、气象数据、地理信息数据和历史灾害数据建立基于贝叶斯网络的复合链生灾害演化模型;融合历史地震动记录和电网物理模型,评估单一灾害引起的电网损伤概率;基于Copula函数和复合链生灾害演化模型,评估复合灾害引起的电网联合损伤概率;评估复合链生灾害下电网损伤为单一灾害引起的电网损伤概率和与复合灾害引起的电网联合损伤概率和的差。本申请提供的方法,通过单一灾害引起的电网损伤概率和复合灾害引起的电网联合损伤概率对复合链生灾害下电网损伤进行评估,实现了对复合链生灾害下电网损伤的准确、快速评估。

    一种基于机器学习的多维数据融合的灾损预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119760384A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411888086.6

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本申请提供一种基于机器学习的多维数据融合的灾损预测方法及系统,涉及配电网灾损预测技术领域,获取配电网不同来源的数据,得到配电网多维数据;对配电网多维数据中的各个成灾变量进行相关筛选,得到关键成灾变量集,基于关键成灾变量集确定关键样本数据集;对关键样本数据集进行划分,得到训练数据集和测试数据集,对训练数据集进行随机抽样,得到多个训练子集,进而确定各个训练子集对应的样本离散度;依据测试数据集和各个训练子集对应的样本离散度构建灾损决策森林,使用灾损决策森林对配电网进行灾损预测,本申请可以有效提取出多维数据中的关键变量并提高模型计算效率,以提高模型在进行灾损预测时的可靠性。

    一种多无人机协同巡检配网线路的航迹规划方法和系统

    公开(公告)号:CN119714305A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510237827.2

    申请日:2025-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种多无人机协同巡检配网线路的航迹规划方法和系统,涉及无人机航迹规划技术领域,包括,基于无人机进行点云数据采集,并进行数据去噪采样;根据采样数据的反射强度进行自适应聚类,引入位置编码描述点坐标信息并构建点云向量,对点云进行标签分类;基于电力线标签点云拟合二次曲线方程得到电力线模型。本发明所述方法通过自适应聚类法与均值漂移算法相结合,使得点云反射强度的区间划分更加自适应,确保聚类中心的初始化基于数据分布特征,通过RANSAC拟合、电力线点云分类以及交叉区域检测相结合,使得电力线点云的建模更加准确,同时确保不同电力线的轨迹清晰可分,减少线路交叉区域的误判。

Patent Agency Ranking