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公开(公告)号:CN119962985A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411827514.4
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力应急中心
Abstract: 本发明属于电力应急救援领域,公开了一种基于无人机的智能电网应急救援系统,包括包括无人机、控制终端、航线规划终端和损失评估终端;控制终端用于控制无人机飞行至待拍摄的区域的上空,获取待拍摄区域的整体图像;航线规划终端用于根据整体图像生成航拍路线;控制终端用于根据航拍路线,控制无人机对待拍摄的区域进行拍摄,获得局部图像;损失评估终端用于对局部图像进行识别,获取局部图像中的电力设备的受损情况。本发明可以有效地降低获得的位置相邻的局部图像中的重复区域的比例,有效减少无人机完成对整个待拍摄的区域进行拍摄的飞行次数。
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公开(公告)号:CN119761644A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411889008.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力应急中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本申请提供一种基于大数据分析的自然灾害电网灾损评估方法及系统,涉及电网灾损评估技术领域,由所有故障属性节点确定目标城市电网在自然灾害和突发事件下电网停运的态势演化特征;根据风险聚合标识确定目标城市电网致灾恢复时的失电指标集;由灾损修正信息确定目标城市电网进行恢复策略更新时的损失交互量,由损失交互量和态势演化特征确定目标城市电网受突发事件影响时的灾损响应决策;通过灾损辨识约束和灾损响应决策将目标城市电网的灾损信息在目标城市配电网供电数据库中进行同步匹配,并生成风险评估报告,本申请可以在灾后电网恢复过程中,结合受损电网的动态演化特征,对电网的灾损状况进行多维度的精准评估,以提高灾损评估的准确性。
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公开(公告)号:CN119904100A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411990808.9
申请日:2024-12-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力应急中心
IPC: G06Q10/0635 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N7/01
Abstract: 本申请提供一种电网风险评估方法及系统,涉及智能电网技术领域,通过网络结构中的隔离装置确定电力监控数据中的畸变数据,基于畸变数据构建局部视角矩阵和全局视角矩阵,根据全局视角矩阵确定智能电网在通信时的偏移趋势,对局部视角矩阵进行协同过滤,进而得到智能电网在数据隔离时的衰减系数,依据历史监控数据构建智能电网在数据隔离时的残差修复模型,通过残差修复模型基于偏移趋势和衰减系数确定电力监控数据的修复细粒度,进而基于电力监控数据的修复细粒度对智能电网进行置信评估,得到目标电网区域的风险评估结果,本申请可对电力监控数据进行残差修复和置信风险评估,以提高电网智能风险评估的可靠性。
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公开(公告)号:CN119888528A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411827287.5
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力应急中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及电力电网巡检技术领域,且公开了一种基于无人机的电力电网巡检与故障预警系统及方法,通过第一数据采集模块和第二数据采集模块中对飞行状态、电网设备及其环境数据的多源融合,本系统能够全面且准确地采集到电网设备的运行情况、环境条件和无人机的飞行状态,形成高质量的数据基础,数据处理模块将这些数据进行整理与融合,确保信息的一致性与可靠性,为后续分析与计算提供精确支持,第一计算模块与第二计算模块通过量化的系数计算,帮助判断电网设备是否存在潜在故障,而第一分析模块和第二分析模块则通过与阈值对比的方式进一步优化决策过程,确保系统能够实时作出反应,确保电网设备的潜在问题能及时被处理,避免事故扩大。
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公开(公告)号:CN119885512A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510362319.7
申请日:2025-03-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力应急中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供一种复合链生灾害下电网损伤评估方法、装置、设备、介质,该方法,包括:建立电网物理模型;根据传感器数据、气象数据、地理信息数据和历史灾害数据建立基于贝叶斯网络的复合链生灾害演化模型;融合历史地震动记录和电网物理模型,评估单一灾害引起的电网损伤概率;基于Copula函数和复合链生灾害演化模型,评估复合灾害引起的电网联合损伤概率;评估复合链生灾害下电网损伤为单一灾害引起的电网损伤概率和与复合灾害引起的电网联合损伤概率和的差。本申请提供的方法,通过单一灾害引起的电网损伤概率和复合灾害引起的电网联合损伤概率对复合链生灾害下电网损伤进行评估,实现了对复合链生灾害下电网损伤的准确、快速评估。
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公开(公告)号:CN119761646A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411894006.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力应急中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多尺度电力系统震后韧性评估方法,包括如下步骤:采集电力系统及变电站的网络拓扑结构信息,收集变电站中的关键设备及输电线路上的输电杆塔的损伤概率信息;建立城市电网线性潮流模型,建立电力系统的震后功能及韧性评估指标及变电站的震后功能评价指标;通过仿真,获得每个地震场景下变电站设备损伤、线路损伤情况;基于损伤情况评估变电站的震后功能评价指标和输电线路功能;建立震后电力系统的系统潮流计算模型,计算电力系统震后功能;输出电力系统的震后功能分布及韧性评价结果。本发明能够考虑地震对变电站和输电杆塔等电力系统中基础设施损伤对电力系统的系统功能的影响,帮助管理者综合评价电力系统的抗震韧性。
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