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公开(公告)号：CN106970962B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710170469.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/95 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括：输入待测试的搜索引擎、关键词和页码；将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板，获得关键词和页码对应的一级页面地址；将一级页面地址输入到预设的浏览器中，通过浏览器访问一级页面地址，并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果，通过预先设置搜索引擎模板的方式，自动获得一级页面地址，并将一级页面地址输入预设的浏览器中，进而通过访问该一级页面地址，自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率，提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。
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公开(公告)号：CN117768343A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311587718.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流，分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离；将每个出口节点流输入至自编码网络，输出对应的映射入口节点流，分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离；将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器，分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离；根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离，对候选入口节点流进行筛选，确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号：CN117591119A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311441226.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法，首先输入两个APK文件，通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件，提取到SMALI或JAVA源代码；再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式，识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录，并生成源码树；再对核心源码目录中的文件进行分析，计算文件HASH，提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征；计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况，根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗，提升源码相似分析的准确度，能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
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公开(公告)号：CN113536077B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110606596.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法，涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料，从中抽取原始关键词；针对原始语料构建关键词关系图，并对关键词关系图进行聚类，得到若干簇；对同一簇中的关键词进行量化和排序，得到最能够表达该事件的特征关键词；将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索，保存结果；使用机器学习算法对保存结果进行分析，实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。
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公开(公告)号：CN108200576A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711259304.X
申请日：2017-12-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种卫星互联网中不良用户的检测方法及系统，该方法的步骤包括：检测卫星接收终端与用户终端之间的WiFi工作频段是否有WiFi信号；如果有WiFi信号，则检测卫星互联网上行频段是否有上行信号；如果有上行信号，则检测发出该上行信号的用户的身份信息；根据该用户的身份信息接入该用户接入的卫星接收终端，获取该用户的通信内容；根据该用户的身份信息和通信内容，判断该用户是否为不良用户。本发明用于识别出卫星互联网中的不良用户，为卫星互联网的安全管控提供重要基础，提高网络的安全性，具有简单易行的技术优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105117340A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510546738.2
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种用于iOS浏览器应用质量评估的URL检测方法和装置。所述URL检测方法，包括：测试脚本生成步骤：基于iSO的键盘布局信息和URL，生成测试脚本；测试步骤：根据测试脚本对iOS浏览器应用进行自动化模拟点击动作，同时进行测试，并且在测试完成后截取浏览器应用的实时画面；验证步骤：比对所述实时画面和浏览器响应失败图片，得出验证结果；结果输出步骤：输出包括验证结果的质量评估报告，有效提高了iOS浏览器应用测试的简便性和测试结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117312864A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311618449.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种基于多模态信息的变形词生成模型的训练方法及装置，涉及语言生成技术领域，方法包括：获取变形词语料库，变形词语料库包括的不同初始样本由多模态信息组成；对变形词语料库中不同初始样本的不同类型的语料信息，采用对应类型的预处理方式分别进行预处理，生成大规模语料库；大规模语料库中每个语料样本包括多个语料信息的权重及特征向量，不同的语料信息的权重用于表征不同的语料信息在对应样本中不同的贡献程度；基于大规模语料库中预设数量的语料样本包括的多个语料信息的权重及特征向量，对初始模型进行训练，得到基于多模态信息的变形词生成模型。本发明能够提高变形词生成的精度和准确率。
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公开(公告)号：CN116383716A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310269511.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种增加自注意力机制和加性角度最大化间隔层的加密流量网络行为识别方法和系统。该方法包括：对加密应用网络行为产生的流量进行预处理和嵌入表示；利用自注意力机制增强流量的嵌入表示的语义；构建加密应用行为流量识别模型，基于自注意力机制得到的结果，利用该模型提取流量的深度特征；在加密应用行为流量识别模型中设置加性角度最大化间隔层，用以最大化不同类别流量特征之间的间隔，增加不同类别向量之间的区分性；通过加密应用行为流量识别模型进行加密流量网络行为的识别。本发明能够解决现有技术在识别加密流量网络行为时未能有效表示流量特征并最大化不同网络行为产生流量特征向量之间的距离，从而导致误分率高的问题。
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公开(公告)号：CN108810020B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810776782.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L12/12 , H04B7/185 , H04W12/088 , H04W52/38
Abstract: 本发明提供一种空间互联网管控方法，其步骤包括：实时监测卫星空间站与卫星接收终端之间的星地信号以及卫星接收终端与用户终端之间的WiFi信号，找出卫星互联网用户；对检测到的卫星互联网用户的WiFi信号进行解调、协议解析及内容还原，根据管控策略判断是否含有非法内容；如果含有非法内容，通过噪声干扰来阻断区域范围内的星地信号，通过协议阻断来阻断WiFi信号。
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公开(公告)号：CN112084373A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010778910.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/901 , G06F40/151 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法，其特征在于：1)通过用户名和社会角色计算用户属性的相似度；2)通过随机游走算法获得异构网络的节点序列，分析节点之间的相互关系；3)利用嵌入算法，对节点序列计算得到网络的嵌入表示；4)根据用户的属性相似度以及结构特征，训练多层神经网络对齐用户。本发明所公开的基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法可用于在线社交网络的用户对齐，在推荐系统、人物画像补全等多个领域具有重要应用，算法的计算复杂度低，可在网络中快速对齐相同用户，对真实数据适用性强。
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