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公开(公告)号：CN112181613B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010943286.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质，本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中，将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组，针对分布式计算平台中常见任务的需求，将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时，根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态，分析全局最优解，为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源，合理进行批量任务调度，解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。
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公开(公告)号：CN110704612B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910732451.7
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出了一种社交群体发现方法、装置和存储介质，用以提高社交群体发现精度和准确度。所述社交群体发现方法，包括：利用预先设定的种子用户和约束条件，从通信数据源中查找候选用户，所述候选用户包括与所述种子用户通信的第一用户和/或满足所述约束条件的第二用户；从所述候选用户的通信数据中提取与所述种子用户关联的关联特征信息；根据提取的关联特征信息，确定每一候选用户对应的置信度；确定对应的置信度大于预设阈值的候选用户为目标用户；根据目标用户之间的通信联系建立初始群体网络；利用群体发现算法从所述初始群体网络中发现社交群体子网络。
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公开(公告)号：CN110704611B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910730306.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于特征解交织的非法文本识别方法及装置，所述方法包括：步骤1，对待识别文本进行去变体操作，去除所述待识别文本中的特殊字符；步骤2，根据预先设置的文本特征词库和乱序特征字库，判断所述待识别文本是否为乱序文本，如果判断为是，则对所述待识别文本进行解交织处理，消除变体，否则，直接执行步骤3；步骤3，利用预先训练的分类器组对解变体后的待识别文本进行分类，输出是否为非法文本预测结果。
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公开(公告)号：CN109241438B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201811128658.5
申请日：2018-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于要素的跨通道热点事件发现方法、装置及存储介质，本发明融合某一领域的新闻报道数据与微博数据，通过联合两个通道提取的要素与文本语义相似度分析，有利于发现该领域热点事件，并且更全面细致的了解热点事件。
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公开(公告)号：CN112215908A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011086137.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种面向压缩域的视频内容比对系统、优化方法、比对方法，旨在为了解决使用全解码信息完成视频内容比对效率不高的问题。本发明比对系统包括：特征学习模块，基于输入视频的多种压缩域信息，分别获取多种模态的特征图；多模态压缩域信息融合模块，对所述特征学习模块输出的多种模态的特征图进行信息融合，得到所述输入视频的融合特征向量；第二模块，配置为获取两个输入视频的融合特征向量的L1距离；分类器为二分类网络，配置为基于所述第二模块输出的L1距离进行比对结果的二分类。本发明可以有效地提取视频内容的高层语义信息，保证了视频内容的比对高速度和高性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659561A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910725251.9
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网暴恐视频识别模型的优化方法及装置，所述方法包括：获取互联网暴恐视频识别模型的卷积神经网络中各个层的卷积核的各个通道的参数；根据所述各个通道的参数判断是否丢弃对应的通道，如果判断为是，执行通道丢弃操作。本发明使得每天使用暴恐模型审核的数据量大大提升。填补了海量互联网视频暴恐视频审核技术和产品空白，可以极大程度提升了暴恐图像审核的产品竞争力。
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公开(公告)号：CN110610230A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910698120.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种台标检测方法、装置及可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取台标数据集，并对所述台标数据集进行分组获得台标训练集；构建多损失融合的孪生神经网络，并基于所述台标训练集对所构建的多损失融合的孪生神经网络进行训练获得训练后的多损失融合的孪生神经网络；通过所述训练后的多损失融合的孪生神经网络对待测台标进行检测。本发明方法通过构建孪生神经网络框架，很好地消除了样本数量不足对训练网络带来的影响，可以更好地检测未知的新的种类的敏感台标。
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公开(公告)号：CN109471932A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811415780.0
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于学习模型的谣言检测方法、系统及存储介质，其中检测方法包括：构建新闻语料库；构建博文语料库；对新闻语料库中的数据进行模型训练，获得第一分类器模型；对博文语料库中的数据进行特征提取，获得训练特征，利用训练特征进行模型训练获得第二分类器模型；利用第一分类器模型和第二分类器模型对社交平台中的博文数据进行谣言检测。本发明通过对新闻数据中的谣言和非谣言数据进行采集构建新闻语料库，再进行模型训练获得第一训练模型；再对社交平台中的谣言和非谣言数据进行采集构建博文语料库，再进行模型训练获得第二训练模型，最后利用两个训练模型对社交平台中的数据进行谣言检测，使最终的检测结果更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN108921087A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810699566.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种视频理解方法，旨在解决如何有效提取视频的密集帧特征和长期时空特征的技术问题。为此目的，本发明提供的视频理解方法首先利用残差网络获取目标视频的视频帧组，然后利用时序关系网络并根据多个视频帧组生成视频的时序关系特征，最后根据时序关系特征预测目标视频的视频行为类别。其中，视频帧组包括两个有序视频帧，每个有序视频帧均包括多个按照时间顺序依次排列的视频帧。基于上述步骤，能够有效获取到目标视频的密集帧特征和长期时空特征，进而可以快速且准确地预测出目标视频的视频行为类别。
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公开(公告)号：CN104601573B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201510020365.5
申请日：2015-01-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出了一种Android平台URL访问结果验证方法及装置，面对背景技术中提到的安全威胁，可以快速、有效地获取URL访问过程信息，包括对URL链接的访问是否成功，判断Android浏览器应用是否具有网络代理能力等，也对能够成功访问的URL进行周期性测试。本发明通过图片对比、网络数据包分析来判断链接是否可用，提供必要的相应格式的分析报告供人工分析验证。可以广泛应用在Android应用程序信息安全自动化批量检测工具之中。
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