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公开(公告)号:CN119848603A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411930366.9
申请日:2024-12-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06Q50/00 , G06N3/0455 , G06F40/20 , G06N3/042 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出一种基于异构图的社交机器人检测方法和装置,包括获取社交网络中指定事件的用户文本,利用大语言模型分析文本间的隐式关联;以该用户文本的账号、内容和话题为节点,构建该指定事件下的异质图;根据预设的元路径,提取该异质图中各账号的特征表示;并利用图神经网络建模该特征表示,得到该元路径下的用户节点表示;将该账号的所有该用户节点表示进行融合,得到该账号的最终表示;将该最终表示输入到分类器中,得到该账号是否属于社交机器人的检测结果。
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公开(公告)号:CN112214558B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202011296138.2
申请日:2020-11-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种主题相关度判别方法及装置,方法包括:对获取的网页构建网页特征向量;利用预先训练的语义向量空间模型对选定的主题特征向量与网页特征向量之间的相似度进行计算;筛选出相似度高于预设值的网页特征向量。本申请结合了语义向量相似度计算和机器学习方法的优点,相比于现有技术,可以实现较高的判别精度,并且本申请在训练样本的筛选上也作出了不同于现有技术的改进。
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公开(公告)号:CN110134876B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201910360276.3
申请日:2019-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法,属于数据挖掘领域,具体步骤如下:一、收集每日的微博流数据;步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号;步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理;步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序;步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理;步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物;步骤七、提取与事件相关的微博数据,对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知,无需对大规模微博数据进行挖掘,有效节省了计算和时间成本。
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公开(公告)号:CN113313379A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110586002.3
申请日:2021-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质,包括:对各角色类别中的角色个体划分为一级指标和二级指标;根据角色类别及特定限制信息,提取所有满足所述限制信息的角色个体对应的二级指标中各指标的数值,计算并形成信息矩阵;对所提取形成的信息矩阵,利用熵权法计算二级指标的权重;针对二级指标权重利用变异系数法计算一级指标权重;将每个二级指标权重与其对应一级指标权重相乘,得到每个二级指标的综合权重;将目标角色个体的各二级指标对应的值与每个二级指标的综合权重相乘求和,得到所述目标角色个体的影响力指数。通过本发明的方法,能够计算出事件角色影响力,用于各领域角色影响力量化分析。
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公开(公告)号:CN113256079A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110490584.5
申请日:2021-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种特定领域的国际组织影响力的量化评价方法,包括:获取特定领域的每一国际组织信息和每一国际组织的每一成员信息;将国际组织影响力划分为多个维度,每个维度划分为多个指标,每个指标包含不同的国际组织信息和/或国际组织的成员信息,根据每个指标包含的国际组织信息和/或国际组织的成员信息计算特定领域的每一国际组织每个指标的指标值,再对每个指标值进行无量纲化处理;计算待评价国际组织其中一个维度的维度总分;为待评价国际组织每个维度的维度总分分配权重,将待评价国际组织的所有维度的维度总分加权求和得到待评价国际组织的影响力得分。本发明实现了定领域下的国际组织的影响力自动评价推荐的业务需求。
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公开(公告)号:CN111694952A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010299741.X
申请日:2020-04-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种基于微博的大数据分析模型系统及其实现方法,该实现方法包括以下步骤:步骤1、首先对收集的数据进行清洗和预处理工作,然后对数据进行人工标注;步骤2、模型训练阶段,采用SVM、cnnrnn结合Bert预训练模的方式进行模型训练;步骤3、在次人工标注的训练集上进行模型训练;步骤4、通过对比真实数据标签和预测结果,不断迭代优化通过不断的迭代优化参数调优的方式得到最佳模型;步骤5、在海量的文章中聚类,通过simHash算法,对文章内容进行局部HASH;步骤6、把选择出来的HASH对应的文章查询出来,再通过机器学习的算法进行聚类。本发明能够在保证模型准确率的基础上可以有效地减少机器需求,提高模型的准确率以及鲁棒性。
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公开(公告)号:CN110134876A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910360276.3
申请日:2019-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法,属于数据挖掘领域,具体步骤如下:一、收集每日的微博流数据;步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号;步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理;步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序;步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理;步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物;步骤七、提取与事件相关的微博数据,对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知,无需对大规模微博数据进行挖掘,有效节省了计算和时间成本。
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公开(公告)号:CN104408659B
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201410592639.3
申请日:2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括:对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象,建立社交应用信息传播模式;基于社交应用信息传播模式,按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素,并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合,生成虚假信息传播风险评估模型;其中,虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括:系统层、实体层、以及风险点层;以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据,对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。
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公开(公告)号:CN104601573A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510020365.5
申请日:2015-01-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/10 , H04L63/0236 , H04L67/02
Abstract: 本发明提出了一种Android平台URL访问结果验证方法及装置,面对背景技术中提到的安全威胁,可以快速、有效地获取URL访问过程信息,包括对URL链接的访问是否成功,判断Android浏览器应用是否具有网络代理能力等,也对能够成功访问的URL进行周期性测试。本发明通过图片对比、网络数据包分析来判断链接是否可用,提供必要的相应格式的分析报告供人工分析验证。可以广泛应用在Android应用程序信息安全自动化批量检测工具之中。
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公开(公告)号:CN117520570A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202310693072.8
申请日:2023-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/38 , G06F16/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种面向政策文件的智能文本辅助处理系统,属于信息管理领域,具体包括:采集层,数据层,处理层和应用层;所述采集层基于雷达采集软件、python技术以及大数据中心数据推送的方式对政策文件的相关信息进行获取;数据层通过ETL技术将数据载入至数据库;处理层对数据进行清洗加工和智能分析,供应用层使用;应用层实现信息可视化展示、快速检索、自动分类、多语言翻译、引用规范化和语音转写等。本发明具有高效性和易用性,在信息系统管理等领域有重要应用价值。
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