一种基于网络的恒电位仪模糊控制方法

    公开(公告)号:CN115558934B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210820242.X

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明提出一种基于网络的恒电位仪模糊控制方法,包括建立检测变送器和执行器与模糊控制器信息连接网络;将测变送器和执行器与待保护的管道电连接;检测变送器上传电位采样于模糊控制器;模糊控制器确定各个检测变送器电位最高的监测点,将该点电位作为模糊控制器输入;模糊控制器判定选定监测点的输入样本需保护等级,模糊控制器输出指令于执行器;执行器根据模糊控制器输出的变化级数指令输出电流;执行器输出电流作用于管道,改变管道电位,由检测变送器检测管道电位进行反馈,模糊控制器改变控制输出,由此形成基于网络的恒电位仪模糊控制保护管道方法。本发明实现了管道阴极保护电位的控制精度更高的技术效果。

    一种高精度控制柜端子识别方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117557771A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311399419.4

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种高精度控制柜端子识别方法,其包括以下步骤:S1、拍摄得到原始图片;S2、用SAM模型处理原始图片,获得各区域遮罩;S3、分割原始图片获得第一次分割图片;S4、从各张第一次分割图片中提取HOG特征;S5、将HOG特征输入到分类排插SVM模型中进行分类,得到原始排插图片;S6、用SAM模型处理原始排插图片,获得各区域遮罩;S7、分割原始排插图片,获得若干第二次分割图片;S8、从第二次分割图片中提取HOG特征;S9、将HOG特征输入到分类端子特征SVM模型中得到端子特征的图片;S10、依据端子特征的图片根据坐标变换获得端子在原始图片上的位置。本方案适用于控制柜图像的目标识别。

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