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公开(公告)号:CN115216776B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202210751405.3
申请日:2022-06-28
Applicant: 国家管网集团浙江省天然气管网有限公司
IPC: C23F13/22
Abstract: 本发明公开了一种基于时序预测的天然气管网恒电位仪输出优化方法,包括如下步骤:S1、建立管道电位模型,获取管地点位与恒电位仪输出电流的关系;S2、获取杂散电流电位数据集,根据杂散电流电位数据集预测干扰电位预测值;S3、构建恒电位仪输出优化目标函数,计算得到当前时段恒电位仪最佳输出电流;杂散电流预测方法以现场实测数据集为基础,数据可靠,能准确预测杂散电流电位;构建的优化算法包含了阴保段上所有的阴保桩,覆盖范围广,求解结果能够最大程度满足阴极保护需求。
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公开(公告)号:CN117557771A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311399419.4
申请日:2023-10-26
Applicant: 国家管网集团浙江省天然气管网有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/50 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种高精度控制柜端子识别方法,其包括以下步骤:S1、拍摄得到原始图片;S2、用SAM模型处理原始图片,获得各区域遮罩;S3、分割原始图片获得第一次分割图片;S4、从各张第一次分割图片中提取HOG特征;S5、将HOG特征输入到分类排插SVM模型中进行分类,得到原始排插图片;S6、用SAM模型处理原始排插图片,获得各区域遮罩;S7、分割原始排插图片,获得若干第二次分割图片;S8、从第二次分割图片中提取HOG特征;S9、将HOG特征输入到分类端子特征SVM模型中得到端子特征的图片;S10、依据端子特征的图片根据坐标变换获得端子在原始图片上的位置。本方案适用于控制柜图像的目标识别。
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