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公开(公告)号:CN104020338A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410283360.7
申请日:2014-06-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 基于等应变梁的光纤Bragg光栅静电电压测量系统及采用该系统实现的测量方法,属于静电电压测量领域。解决了现有静电电压测量系统测量精度低和动态测量范围窄的问题。首先,使调压器、精密直流高压电源、精密电压计、光源、信号隔离器、耦合器、光谱仪和信号处理器处于工作状态,使精密直流高压电源输出的电压加在FBG电压传感器上,光源输出的光依次经信号隔离器和耦合器后,分别入射至1号FBG和2号FBG,耦合器先后接收1号FBG和2号FBG反射的光,并将该反射光送至光谱仪,光谱仪的信号输出端与信号处理器的信号输入端连接,信号处理器对接收的信号进行处理,最终获得该测量系统测量的电压值。本发明主要用于电压测量领域。
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公开(公告)号:CN116935331A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310319962.2
申请日:2023-03-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8的交通标志检测与识别方法,具体涉及计算机视觉、图像处理技术领域,包括具体步骤如下:步骤一、采集数据,将各个交通路口所采集到的交通数据输送到云数据库中储存,再将每一个交通行走路径采集数据输送到云数据库中储存。本发明采用摄像头实时采集交通标志数据、交通行走路径采集数据、路口跟车参考数据、单车量行走数据、路口红绿灯交通变灯数据,检测到的各个方向的数据与云数据库的数据做对比,可以根据路口跟车交通行走路径周边树木作为参考物识别,还可以根据路口跟车车辆、单车量行走数据、路口红绿灯交通变灯数据自动识别参考物,检测与识别交通标志精确性更好。
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公开(公告)号:CN116071821A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310003399.8
申请日:2023-01-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOX改进的遮挡行人检测与识别方法。其方案是:(1)对公开的行人检测数据集CityPersons进行预处理;(2)引入CBAM模块。通过使用CBAM模块,提高对特征信息的提取能力,进而降低漏检率;(3)对原NMS算法进行改进,为了提高训练目标和评价指标之间的弱连接问题,对FP为被抑制和FN被NMS错误的消除等情况进行惩罚;(4)对改进后的网络进行训练和测试。本发明在公开的行人检测数据集CityPersons上得到了良好的检测效果,提高了遮挡行人的检测精度,可用于无人驾驶和智能监控领域,为人们的生活带来便利。
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公开(公告)号:CN113239753A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110463172.2
申请日:2021-04-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv4改进的交通标志检测与识别方法,其包括如下步骤:(1)准备交通标志数据集,进行图像标注,并按照8:2的比例划分为训练集和测试集(2)结合K‑means++算法对数据集中的目标进行聚类,确定了9个不同大小的新的锚点框(3)搭建YOLOv4改进网络模型,并采用交通标志训练集对改进的YOLOv4网络模型进行训练(4)利用训练好的YOLOv4改进网络模型对测试集的交通标志图像进行检测与识别。本发明改进的YOLOv4网络在保证了检测速度的前提下,提高了对小目标交通标志的检测精度,具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号:CN108288061A
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201810173623.7
申请日:2018-03-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种基于MSER快速在自然场景中定位倾斜文本的方法属于文本定位识别的技术领域;包括对原始图像进行灰度化处理;利用MSER算法对灰度图像上的疑似文本区域进行快速提取,通过椭圆拟合处理疑似文本区域;根据拟合椭圆的长短轴比值和拟合椭圆在文本区域居中的特点,进行非文本区域的粗过滤;根据MSER不规则的实际提取区域和拟合椭圆区域的比值进行进一步的细过滤,判断拟合椭圆是否在面积误差之内;运用层次聚类的思想进行文本融合,通过字符间距粗分类、字符链条件过滤、相似度字符链合并、RGB均值单字符与字符链筛选将分散的文本区域合并成单词区域;获得文本区域;本发明降低了文本定位时间,同时也不损失定位精度,实现了高效的倾斜场景文本定位。
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公开(公告)号:CN103884901B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201410135819.9
申请日:2014-04-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 一种基于FP电压传感器的高电压测量系统及测量方法,属于电压传感器测量领域。解决了现有测量静电高电压的测量系统及测量方法测量精度低的问题。所述的系统它包括宽带光源、信号隔离器、耦合器、FP电压传感器、高压电极、保护电阻、光谱仪、信号处理器和绝缘板装置;所述的FP电压传感器包括铝电极主体、光纤准直器、微调器、光纤和聚酯膜,所述方法的具体过程为,首先,使宽带光源、信号隔离器、耦合器、光谱仪和信号处理器均处于工作状态;测量获得FP电压传感器的反射光输出功率I(λ),然后根据计算获得待测高压直流电源输出的电压。本发明主要应用在采用传感器测量高电压领域。
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公开(公告)号:CN105137254A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510677410.4
申请日:2015-10-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于PLC与嵌入式系统的潜油用变压器自动检测系统,属于变压器自动检测领域。解决了现有变压器自动检测系统自动化水平低的问题。它包括PLC控制系统、电机驱动单元、调压器、中间变压器、电压互感器组、电流互感器组、电力参数采集分析单元和多路一体化温度变送器;调压器用于调节中间变压器的电压变化,中间变压器用于给被试变压器提供电流,电流互感器组用于采集中间变压器与被试变压器间的交流电流信号,并将采集的交流电流信号一路反馈至PLC控制系统,另一路送至电力参数采集分析单元;PLC控制系统用于电压及电流互感器组的自动切换控制、连续调压自动控制、数据采点自动控制、手动操作控制及连锁报警控制。主要应用在变压器上。
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公开(公告)号:CN102407084B
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201110385306.X
申请日:2011-11-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 大流量浓缩液连续配液装置及其控制系统,属于配液工艺领域,本发明为解决传统的配液控制方法存在现有配液质量差,配液的速度慢;配液设备的可移动性差的问题。本发明包括浓缩液厢、增粘厢、助剂厢和n个成品罐,浓缩液厢接收煤油,浓缩液厢输出的浓缩液给增粘厢,增粘厢接收供水水源提供的清水,增粘厢同时接收助剂厢提供的各种助剂,增粘厢输出配好的液体给成品罐;助剂厢包括m个助剂供应单元,每个助剂供应单元包括助剂桶、上液泵、储液罐、添加泵、助剂流量计和助剂添加阀;浓缩液厢包括粉罐、浓缩罐、储液计量罐,粉;增粘厢包括供水泵、供水阀、水流量计、降阻剂箱、混合装置和搅拌箱,搅拌箱的配液输出口与每个成品罐的入口通过管道相连。
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公开(公告)号:CN102407084A
公开(公告)日:2012-04-11
申请号:CN201110385306.X
申请日:2011-11-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 大流量浓缩液连续配液装置及其控制系统,属于配液工艺领域,本发明为解决传统的配液控制方法存在现有配液质量差,配液的速度慢;配液设备的可移动性差的问题。本发明包括浓缩液厢、增粘厢、助剂厢和n个成品罐,浓缩液厢接收煤油,浓缩液厢输出的浓缩液给增粘厢,增粘厢接收供水水源提供的清水,增粘厢同时接收助剂厢提供的各种助剂,增粘厢输出配好的液体给成品罐;助剂厢包括m个助剂供应单元,每个助剂供应单元包括助剂桶、上液泵、储液罐、添加泵、助剂流量计和助剂添加阀;浓缩液厢包括粉罐、浓缩罐、储液计量罐,粉;增粘厢包括供水泵、供水阀、水流量计、降阻剂箱、混合装置和搅拌箱,搅拌箱的配液输出口与每个成品罐的入口通过管道相连。
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公开(公告)号:CN114694012B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202210357486.9
申请日:2022-04-07
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨鹏路智能科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的服装识别方法,主要解决现有服装识别算法对服装属性识别结果单一、准确率低的问题。其方案是:(1)对公开的服装识别数据集进行筛选并补充,采用层级标签标注方法制作融合数据集;(2)将ResNet18网络模型与EfficentNet网络模型相结合,简化网络结构;(3)将不同网络模型输出的特征向量进行相加,得到融合特征向量,结合Sigmoid损失函数进行分类;(4)对改造后ResNet18+EfficentNet融合网络进行训练和测试。本发明提高了对具有多种属性标签的服装识别精度,实现了服装多标签识别分类,可应用于电商平台的服装检索和推荐领域,在购物过程中为消费者带来便利。
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