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发明公开
基于YOLOv4改进的交通标志检测与识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN113239753A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110463172.2

申请日：2021-04-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张开玉 , 王晓蒙

IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv4改进的交通标志检测与识别方法，其包括如下步骤：(1)准备交通标志数据集，进行图像标注，并按照8:2的比例划分为训练集和测试集(2)结合K‑means++算法对数据集中的目标进行聚类，确定了9个不同大小的新的锚点框(3)搭建YOLOv4改进网络模型，并采用交通标志训练集对改进的YOLOv4网络模型进行训练(4)利用训练好的YOLOv4改进网络模型对测试集的交通标志图像进行检测与识别。本发明改进的YOLOv4网络在保证了检测速度的前提下，提高了对小目标交通标志的检测精度，具有较强的泛化能力。

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