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公开(公告)号：CN108288061A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810173623.7
申请日：2018-03-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种基于MSER快速在自然场景中定位倾斜文本的方法属于文本定位识别的技术领域；包括对原始图像进行灰度化处理；利用MSER算法对灰度图像上的疑似文本区域进行快速提取，通过椭圆拟合处理疑似文本区域；根据拟合椭圆的长短轴比值和拟合椭圆在文本区域居中的特点，进行非文本区域的粗过滤；根据MSER不规则的实际提取区域和拟合椭圆区域的比值进行进一步的细过滤，判断拟合椭圆是否在面积误差之内；运用层次聚类的思想进行文本融合，通过字符间距粗分类、字符链条件过滤、相似度字符链合并、RGB均值单字符与字符链筛选将分散的文本区域合并成单词区域；获得文本区域；本发明降低了文本定位时间，同时也不损失定位精度，实现了高效的倾斜场景文本定位。
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