一种基于模糊C-均值聚类的布谷鸟算法

    公开(公告)号:CN107292332A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710378473.9

    申请日:2017-05-25

    CPC classification number: G06K9/6223

    Abstract: 本发明属于涉及函数优化技术领域,具体涉及一种基于模糊C-均值聚类的布谷鸟算法。本发明通过在布谷鸟算法的偏好随机游动中引入模糊C-均值算法,将解中具有相同性质的分量集中在一类进行更新,增强了维间抗干扰能力。同时更改偏好随机游动的步长更新范围,增加了搜索方向,提高了算法的多样性。本发明能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量,尤其体现在求解高维函数优化问题上。

    一种基于矢量跟踪环路的抗干扰方法

    公开(公告)号:CN103116169A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310024835.6

    申请日:2013-01-20

    Abstract: 本发明涉及卫星导航领域,尤其涉及一种基于矢量跟踪环路GPS接收机抗干扰方法。本发明包括:在k时刻,将信号输入C/A码相位鉴别器、载波频率鉴别器;获取接收机量测到的伪距误差和伪距率误差;估计出k+1时刻载体与卫星之间真实的伪距误差和伪距率误差;计算接收机在k+1时刻的位置误差、速度误差;获得k+1时刻载体的位置和速度;更新单位观测矢量。本发明采用不同跟踪通道分配不同权系数方法,使信噪比较高的通道信息辅助信噪比较低通道,提高跟踪环路整体跟踪能力,从而抑制干扰信号对跟踪环路的影响。

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