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公开(公告)号：CN111581956B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010269087.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Inventor： 赵忠华 , 吴俊杰 , 赵志云 , 葛自发 , 孙小宁 , 张冰 , 王欣欣 , 李欣 , 袁钟怡 , 孙立远 , 付培国 , 王禄恒 , 左源 , 李丰志 , 李英汉 , 户中方
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法，包括：步骤一、对文本进行预处理；步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息，步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征；步骤四、以敏感信息的向量表征为正类数据、以非敏感信息的向量表征为负类数据，构建近似最邻近搜索图；步骤五、将待测文本的向量表征输入至近似最邻近搜索图，搜索得到近似最近邻的K个节点，判断节点属性及根据该条待测文本的敏感度权重，修正其敏感度值后，判断是否为敏感信息。本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别系统。本发明具有提升文本质量，提升敏感信息识别的速度和精度的有益效果。
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公开(公告)号：CN113255360A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110418139.8
申请日：2021-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了基于层次化自注意力网络的文档评级方法和装置。该方法包括：获取目标文档的评论文本，其中，所述评论文本包含多个评论，各评论包含多个句子；提取各句子中各词语的特征；基于自注意力机制，从各评论中各句子所包含全部词语的特征中提取各评论中各句子的特征；基于自注意力机制，从各评论所包含的所述多个句子的特征中提取各评论的特征；基于自注意力机制，从所述多个评论的特征中提取所述评论文本的特征；根据所述评论文本的特征，生成所述目标文档的评级结果。基于该方法和装置，可以充分捕捉目标文档的评论文本所包含的深层次语义信息，进而自动给出针对目标文档的评级结果。
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公开(公告)号：CN111353300B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010093817.3
申请日：2020-02-14
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种数据集构建方法及装置，包括步骤：数据采集，获取来自互联网数据源的第一数据，所述第一数据包括自然语言，所述第一数据经过预处理后，生成第二数据；数据特征分析，所述第二数据包括子数据，所述子数据包括第一特征数据，分析所述第一特征数据，得出所述第一特征数据的特征度；数据标签建立，根据所述第一特征数据的特征度确定所述子数据标签；数据分类存储，根据所述子数据标签将所述子数据分类保存，保存为数据集。实时采集互联网中的数据；根据特征数据和特征度提取对应的标签；通过所述子数据标签将所述子数据进行分类提高提取速度，提高工作效率。本发明提供了一种相关信息获取方法及装置，提高准确性，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113255918A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110393843.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N5/04 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06K9/62 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种强化聚合知识指导的生成常识推理方法，包括：基于知识图谱构建概念推理图和分层概念扩展图；搭建强化聚合指导下基于概念推理图的知识图谱增强型编码器；搭建强化聚合指导下基于分层概念扩展图的知识图谱增强型解码器；训练包含知识图谱增强型编码器和知识图谱增强型解码器的生成常识推理模型；应用训练后的生成常识推理模型生成常识推理语句。本发明提供的方法可以有效避免因未考虑概念之间关系而导致生成语句不符合日常情景、逻辑不合理等一系列问题，通过引入强化聚合过程从知识图谱中筛选能提供丰富关系信息的附加概念描述，有效提升了模型对不可见概念集的概括。
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公开(公告)号：CN112214558A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011296138.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种主题相关度判别方法及装置，方法包括：对获取的网页构建网页特征向量；利用预先训练的语义向量空间模型对选定的主题特征向量与网页特征向量之间的相似度进行计算；筛选出相似度高于预设值的网页特征向量。本申请结合了语义向量相似度计算和机器学习方法的优点，相比于现有技术，可以实现较高的判别精度，并且本申请在训练样本的筛选上也作出了不同于现有技术的改进。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858728A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010605313.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了不同数据源的数据抽取方法，包括：获取数据源和数据源属性名，计算数据源属性名与预设属性名的相似度，若所述相似度大于预设阈值，则建立所述数据源属性名与所述预设属性名的映射关系，构建属性名映射表；根据所述属性名映射表，获取与所述预设属性名对应的不同数据源，根据数据源的优先级，按照设定的抽取规则抽取数据入库；以及，不同数据源的数据抽取装置，设备和存储介质。本发明通过自动化创建属性名映射表，可以对不同数据源的数据进行自动抽取，高效地构建不同领域的知识库并自动化更新，成本低。
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公开(公告)号：CN111581956A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010269087.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Inventor： 赵忠华 , 吴俊杰 , 赵志云 , 葛自发 , 孙小宁 , 张冰 , 王欣欣 , 李欣 , 袁钟怡 , 孙立远 , 付培国 , 王禄恒 , 左源 , 李丰志 , 李英汉 , 户中方
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法，包括：步骤一、对文本进行预处理；步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息，步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征；步骤四、以敏感信息的向量表征为正类数据、以非敏感信息的向量表征为负类数据，构建近似最邻近搜索图；步骤五、将待测文本的向量表征输入至近似最邻近搜索图，搜索得到近似最近邻的K个节点，判断节点属性及根据该条待测文本的敏感度权重，修正其敏感度值后，判断是否为敏感信息。本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别系统。本发明具有提升文本质量，提升敏感信息识别的速度和精度的有益效果。
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公开(公告)号：CN111353300A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010093817.3
申请日：2020-02-14
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种数据集构建方法及装置，包括步骤：数据采集，获取来自互联网数据源的第一数据，所述第一数据包括自然语言，所述第一数据经过预处理后，生成第二数据；数据特征分析，所述第二数据包括子数据，所述子数据包括第一特征数据，分析所述第一特征数据，得出所述第一特征数据的特征度；数据标签建立，根据所述第一特征数据的特征度确定所述子数据标签；数据分类存储，根据所述子数据标签将所述子数据分类保存，保存为数据集。实时采集互联网中的数据；根据特征数据和特征度提取对应的标签；通过所述子数据标签将所述子数据进行分类提高提取速度，提高工作效率。本发明提供了一种相关信息获取方法及装置，提高准确性，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113255720A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110393842.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06K9/62 , G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于分层图池化的多视角聚类方法，包括以下步骤：将待处理数据划分成多视角数据集，然后将多视角数据集按各视角构建对应的图表示，得到对应的视图；采用分层图池化层迭代计算方法提取每个视图的聚类信息，每个视图的聚类信息包括对应该视图的粗化图和分配矩阵，该粗化图包括迭代后的邻接矩阵、特征矩阵、图拉普拉斯矩阵；采用多视角谱聚类融合方法融合所有视图的聚类信息，得到每一类特征向量所对应的类别。具有充分利用待处理数据本身的多视图特征，可以综合包含原各个视图的聚类信息。公开了一种基于分层图池化的多视角聚类系统，包括：图构建模块、聚类信息计算提取模块、多视角融合模块。本发明具有提升聚类效果的有益效果。
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公开(公告)号：CN101924754A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010227324.0
申请日：2010-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种恶意代码控制端主动发现方法，包括：主机信息扫描步骤，用于在需要扫描的IP地址范围内，找出处于在线状态，操作系统为Windows，且具有开放端口的主机并确定其至少一个开放端口；控制端信息扫描步骤，与所述主机的开放端口建立网络连接，模拟已知的恶意代码控制端类型对应的被控端主机的网络行为，向所述主机发送数据，并对接收到的返回数据进行分析，若符合所述已知恶意代码控制端类型的特征，则认为所述主机中存在所述恶意代码控制端类型。采用本发明方法能够有效识别恶意代码控制端，适用于对因特网中的主机进行大规模扫描，对信息安全保障具有重大的现实意义。本发明还相应提供了一种恶意代码控制端主动发现装置。
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