-
-
公开(公告)号：CN115099523A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210861947.6
申请日：2022-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于人工智能与地震动经验模型混合的地震动参数预测方法，本发明是为了解决现有方法无法同时保留预测精度与衰减关系的物理意义的问题。地震动参数预测方法：一、选择地震动衰减关系的传统经验公式，确定该传统经验公式中的运算形式、输入参数项、输出参数项和未知系数；二、建立地震动数据集；三、建立结合传统经验公式的神经网络；四、利用神经网络结合地震动数据集进行网络训练，通过神经网络的反向传播，计算未知系数的梯度，通过不断迭代训练，使得损失函数不断减小，得到最优系数的训练结果。五、地震动参数预测。本发明地震动参数预测方法包含经验模型，鲁棒性更好。为结构抗震设计、地震危险性分析，提供了有效的依据。
-
公开(公告)号：CN115081274A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210656375.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于循环神经网络的无网格三维地震波场的建立方法，本发明为了解决传统三维地震波场建模方法耗时且无法计算非网格点处物理量的问题。无网格三维地震波场的建立方法：一、建立控制方程；二、确定差分格式和边界条件；三、矩张量源信息作为网络的输入，建立循环卷积神经网络；四、基于泰勒展开的原理，利用循环卷积神经网络计算得到的网格点上应力值线性组合近似表示，根据该网格点在空间中与相邻网格点的相对位置，推导加权系数矩阵得到任意非网格点处的加速度值，再进行积分滤波得到速度值。本发明建立了三维有限差分和RCNN结构之间的本征联系，在网格点上具有和同等尺寸网格有限差分解同等的精度，且计算耗时更短。
-
公开(公告)号：CN114966840A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210571505.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于通解神经网络的三维地震波场的模型建立方法，它为了解决传统物理信息神经网络无法求解三维波动方程的问题。三维地震波场建模方法：一、建立各向同性介质中三维地震波动方程；二、推导方程通解；三、确定求解域与数据点数量；四、建立包含4个子网络的全连接层神经网络分别表征f，g1，g2，g3，每个子网络包含10个隐藏层；五、损失函数设计；六、以损失函数为目标函数进行网络的训练，采用Adam自适应优化函数算法进行训练。本发明推导了三维波动方程的通解形式，以方程通解的宗量为输入建立神经网络，提出一种基于通解神经网络的三维地震波场建模，使得网络输出自动满足三维波动方程，大大减小了网络对于残差点的依赖。
-
公开(公告)号：CN114021236B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111301298.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F111/08 , G06N7/00
Abstract: 考虑子系统关联的城市地铁地下车站抗震韧性评估方法及设备，涉及地下结构抗震韧性评价领域。为了解决目前还没有一种考虑子系统关联的地下车站功能损失和恢复的震后评估方法的问题。本发明利用故障树分析和/或贝叶斯网络表示地下车站各子系统之间的关联机制，针对某一次具体地震情况，根据构件震后状态及关联机制确定结构系统、通过型设备设施、机电设备系统和列车系统的状态，获得地铁车站不同状态下的服务乘客数量，进一步绘制功能随时间变化曲线，进而得到地铁地下车站的抗震韧性评估指标；根据地铁地下车站的抗震韧性评估指标对城市地铁地下车站抗震韧性进行评估。主要用于地铁地下车站抗震韧性评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114282294A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111602341.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于数字孪生的医院建筑震害预测方法及系统，涉及震害预测技术领域，针对现有技术中缺少用于震后对建筑物震损情况进行判断的方法的问题，本申请可以快速预测地震响应结果：基于Opensees软件建立医院有限元模型，输入地震动得到地震响应数据，结合深度神经网络将该部分数据90％作为训练集，10％作为验证集，对智能预测地震响应模型进行训练和验证，当对智能预测地震响应模型输入新的地震动时，将会快速给出该地震下医院建筑的响应结果。
-
公开(公告)号：CN111257934B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010053228.2
申请日：2020-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于二阶神经元深度神经网络的地震动峰值加速度预测方法，本发明属于地震工程领域，它为了解决地震动预测的精度低的技术问题。地震动峰值加速度预测方法：一、在数据集中挑选出震级、投影距、剪切波速、地区、覆盖层厚度、断层类型和周期作为输入参数，相对应的地震动峰值加速度为目标参数；二、建立包含三个隐藏层的深度神经网络，神经元均为二阶元，采用双曲正切函数为激活函数，采用均方误差函数和Adam自适应优化函数进行反向传播，以平均绝对误差函数为评价函数；三、深度神经网络模型训练；四、峰值加速度预测。本发明采用一个多输入结构、二阶神经元网络，既能提高预测地震动峰值加速度的精度，又能保证深度神经网络模型的适用性。
-
公开(公告)号：CN111549975A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010279161.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种防腐抗震组合柱构件及其施工方法，属于建筑工程及桥梁工程技术领域。解决了现有技术中柱的抗腐蚀性能及抗震性能差的问题，同时解决了现有固体废弃物难以利用造成环境污染的问题。它包括纵筋、灌浆料、复合材料套筒、胶料层和网格层，所述纵筋位于塑性铰区域，所述纵筋外部套接复合材料套筒，所述纵筋与复合材料套筒之间填充灌浆料，所述复合材料套筒外侧设置有胶料层，所述胶料层外侧设置有网格层，所述复合材料套筒为掺有固废粉的聚乙烯醇水泥复合材料。它主要用于建筑工程及桥梁工程技术的柱构件。
-
公开(公告)号：CN111549937A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010279140.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种环保、高延性保温隔热组合砌体墙及其施工方法，其中组合砌体墙包括PVA纤维混凝土多孔砖，粘贴在墙体外侧的保温板，设置于保温板外侧的环保高韧性水泥基材料预制板，设置于高韧性水泥基材料预制板外侧的饰面涂层。解决了外墙保温材料耐气候性和耐久性较差，施工过程复杂，墙体裂缝不易控制，抗震性能差，增加了墙体厚度，但对保温隔热效果改善不太明显的问题，同时如何将这些固体废弃物进行回收再利用的问题。本发明通过PVA纤维混凝土多孔砖和环保、高韧性水泥基复合材料预制板的应用，可有效提高砌体墙结构的施工进度，增加墙体的抗弯、抗剪、抗腐蚀、抗冻以及抗震性能，而且更符合绿色可持续发展。
-
公开(公告)号：CN110700447A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911017910.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种砌块填充墙与混凝土框架结构的柔性连接构造及其构造方法，本发明属于结构工程抗震领域，它为了解决与混凝土框架之间柔性连接构造的填充墙平面外承载力不足的问题。本发明砌块填充墙与混凝土框架结构的柔性连接构造包括背板、两块侧翼板和多个锚固钢筋，该柔性连接构造设置在砌块填充墙与混凝土框架之间，在背板的一侧板面上设置有多个锚固钢筋，锚固钢筋浇筑在混凝土框架内，在背板的另一侧板面的左右两侧板边各设置有一块侧翼板形成槽口，砌块填充墙的砌块位于槽口内。本发明加强了混凝土框架与砌块填充墙之间的连接，使砌块填充墙在地震作用下不易与混凝土框架脱离，显著提升砌块填充墙的平面外承载力，保证砌块填充墙的稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
139
records
(took 0.031 seconds)
