基于知识图谱和大语言模型的关系抽取方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117494806A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311830157.2

    申请日:2023-12-28

    Inventor: 李晶 马熙来 张民

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的关系抽取方法、系统及介质,涉及自然语言处理技术领域,包括:从知识图谱中提取出待预测文本中的目标实体对应的候选抽象实体;目标实体包括头实体和尾实体;基于大语言模型和依据目标实体所在文本,将候选抽象实体与实际语境中对应的抽象实体进行关联,得到目标实体对应的关联抽象实体和对关联抽象实体的推理过程;将推理过程融入提示中,利用大语言模型生成待预测文本中的头实体和尾实体之间的目标预测关系。本发明缓解了现有技术存在的对模型进行训练的过程费时费力的技术问题。

    基于分布式光纤传感技术的涌浪监测装置及方法

    公开(公告)号:CN112785815A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110111724.3

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 一种基于分布式光纤传感技术的涌浪监测装置及方法,它包括浮标、铠装扰动监测光缆、质量块、光纤解调系统和信号传输光缆,通过铠装扰动监测光缆与浮标和质量块连接,信号传输光缆与铠装扰动监测光缆和光纤解调系统连接,连接索与岩土体锚固串联多个浮标,浮标浮动于潜在滑坡的水域内,质量块悬垂于水中,光纤解调系统用于铠装扰动监测光缆中信号解调,在涌浪发生时,通过光纤解调系统将监测信号阈值与监测报警阈值比对。克服了原涌浪监测利用水位计点式监测无法对水体内部暗流及其分布特征进行测量,低估水中暗流幅度对沿岸危害的问题。具有结构简单,对涌浪灾害进行在线实时监测和预警,操作简单方便的特点。

    滤波区域的相关滤波目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN108710834A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810400230.5

    申请日:2018-04-28

    CPC classification number: G06K9/00335 G06K9/6256

    Abstract: 本发明提供了一种滤波区域的相关滤波目标跟踪方法,包括以下步骤:S1、训练阶段,将滤波区域图嵌入到标准相关滤波建模中,过滤训练样本中的干扰区域,从而学到滤波器;S2、预测阶段,将上一帧中学到的滤波器作用到当前帧的搜索区域,得到目标的位置。本发明的有益效果是:为了适应目标较大步长的运动,同时利用更多的训练样本,采用较大的搜索区域,经过过滤训练样本中的干扰区域后,跟踪算法在遮挡、目标形变、光照变化等条件下的跟踪效果有明显增强,提高了跟踪算法的性能。

    基于分布式光纤传感技术的涌浪监测装置及方法

    公开(公告)号:CN112785815B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110111724.3

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 一种基于分布式光纤传感技术的涌浪监测装置及方法,它包括浮标、铠装扰动监测光缆、质量块、光纤解调系统和信号传输光缆,通过铠装扰动监测光缆与浮标和质量块连接,信号传输光缆与铠装扰动监测光缆和光纤解调系统连接,连接索与岩土体锚固串联多个浮标,浮标浮动于潜在滑坡的水域内,质量块悬垂于水中,光纤解调系统用于铠装扰动监测光缆中信号解调,在涌浪发生时,通过光纤解调系统将监测信号阈值与监测报警阈值比对。克服了原涌浪监测利用水位计点式监测无法对水体内部暗流及其分布特征进行测量,低估水中暗流幅度对沿岸危害的问题。具有结构简单,对涌浪灾害进行在线实时监测和预警,操作简单方便的特点。

    模块化箱式房的设计优化方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117171847A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311112256.7

    申请日:2023-08-30

    Inventor: 李晶 张素梅 齐贺

    Abstract: 本申请涉及一种模块化箱式房的设计优化方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取模块化箱式房的原始参数;其中,原始参数包括尺寸、材料、用量、构造;根据原始参数,获取材料的碳排放系数、价格和能耗系数;获取模块化箱式房的几何形态变量及几何形态变量对应的参数;根据原始参数、碳排放系数、价格、能耗系数、几何形态变量及几何形态变量对应的参数,构建模块化箱式房的多目标优化模型;对多目标优化模型求解,获得Pareto解集,将Pareto解集作为模块化箱式房的设计优化方案集合,从而可以实现多目标的组合性优化。

    一种金属网栅缺陷检测的反射式便携成像及图像处理方法

    公开(公告)号:CN116862842A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310687490.6

    申请日:2023-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种金属网栅缺陷检测的反射式便携成像及图像处理方法,步骤如下:构建反射式便携成像系统,结合承载运动装置采集金属网栅原位状态下的图像;利用基于频谱滤波融合与霍夫变换的方法提取金属网栅图像的块状缺陷和断线缺陷的先验信息;将采集的图像与缺陷先验信息输入低秩分解模型,获得图像的低秩部分、稀疏部分和噪声部分;对稀疏部分进行阈值分割,提取缺陷。本发明可实现金属网栅原位状态下的成像测量,识别检测金属网栅图像中的多种缺陷,检测结果准确且检测效率高。

    基于校验计算的自适应LDPC编码调制的飞行试验无线双向传输方法

    公开(公告)号:CN104618070A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510084878.2

    申请日:2015-02-16

    CPC classification number: H04L1/0057 H03M13/116

    Abstract: 基于校验计算的自适应LDPC编码调制的飞行试验无线双向传输方法,本发明涉及自适应LDPC编码调制的飞行试验无线双向传输方法。本发明的目的为了解决现有的飞行试验遥测数据双向无线传输过程中,由于无线通信链路质量动态变化,导致遥测数据传输的可靠性和效率无法得到保障的问题。机载收发器随机选定一个LDPC码的码率和调制方案,对遥测数据进行LDPC编码和调制,并通过内部的无线射频电路将调制结果发送给地面站收发器;地面站收发器接收来自机载收发器的信号,进行解调、LDPC译码和校验计算,并反馈给机载收发器,机载收发器根据校验结果动态调整LDPC码率和调制方案。本发明应用于飞行试验中遥测数据无线传输领域。

    基于校验计算的自适应LDPC编码调制方案的优化选择方法

    公开(公告)号:CN104601292A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510084902.2

    申请日:2015-02-16

    Abstract: 基于校验计算的自适应LDPC编码调制方案的优化选择方法,属于飞行试验遥测数据无线传输技术领域。本发明解决了现有的方法不能解决无线通信链路质量动态变化情况下,最优化LDPC码率和调制方案的确定问题。本发明的技术方案为:机载收发器首先根据地面站收发器反馈的校验结果,对编码码率和调制方案进行相应的迭代的调整和校验判断策略,最终确定最优的编码码率和调制方案。实现动态的LDPC编码码率和调制方案最优选择,从而保证遥测数据无线传输的可靠性和高速性。本发明可以应用在基于其它信道编码和调制方案的飞行试验遥测数据双向无线传输等场合。

    一种采用阶梯型喷口的中心给粉旋流煤粉燃烧器

    公开(公告)号:CN102506424A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110286489.X

    申请日:2011-09-23

    Abstract: 一种采用阶梯型喷口的中心给粉旋流煤粉燃烧器,它涉及一种中心给粉旋流煤粉燃烧器。针对现有燃烧器的一次风喷口和内二次风喷口齐平设置,或者一次风喷口与内、外二次风喷口三者齐平设置,使一次风与内二次风及内、外二次风之间无法形成预混段,一次风与内二次风在进入炉膛前,在燃烧器内无法实现提前混合,不能有利于形成稳定的中心回流区,不利于煤粉稳定燃烧及抑制NOx生成问题。本发明的外二次风喷口的长度L1、内二次风喷口的长度L2和一次风喷口的L1呈阶梯型设置,且L3<L2<L1或L3=L2<L1或者L3<L2=L1。本发明由于在一次风与内二次风之间和/或内二次风与外二次风之间形成预混段,利于形成稳定的中心回流区,能有效的抑制NOx的生成。本发明用于电站煤粉锅炉中。

    一种基于语义通信的低比特率图像压缩编码方法

    公开(公告)号:CN115695810A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211292779.X

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明提出一种基于语义通信的低比特率图像压缩编码方法。本发明结合语义编码技术与LDPC信道编码技术,并考虑了硬件设备的弱计算能力,一方面实现了高于传统图像编码技术的压缩比率和清晰度,另一方面保证了数据在实际无线信道中的可靠传输,使性能受限的传感器网络得以满足大数据量业务可靠传输的需求。且得益于神经网络模型的泛化能力,本发明使图像解码过程摆脱编码格式的限制,在无法重传或是比特差错超出编码技术纠错范围等情况下仍能保证图片被正常恢复且满足一定清晰度。

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