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公开(公告)号:CN115695810A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211292779.X
申请日:2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/189 , H04N19/124 , H04L1/00 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于语义通信的低比特率图像压缩编码方法。本发明结合语义编码技术与LDPC信道编码技术,并考虑了硬件设备的弱计算能力,一方面实现了高于传统图像编码技术的压缩比率和清晰度,另一方面保证了数据在实际无线信道中的可靠传输,使性能受限的传感器网络得以满足大数据量业务可靠传输的需求。且得益于神经网络模型的泛化能力,本发明使图像解码过程摆脱编码格式的限制,在无法重传或是比特差错超出编码技术纠错范围等情况下仍能保证图片被正常恢复且满足一定清晰度。
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公开(公告)号:CN113905442A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111164484.X
申请日:2021-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种智能电网按优先度分配子载波的传感器资源分配方法,涉及无线通信领域。本发明是为了解决目前的资源分配方法还存在由于复杂度高而导致的能量消耗大的问题。本发明包括:按优先级为用户排序,并为每个需要卸载的用户预分配一个子信道;将预分配后剩余的子信道分配给每个用户,并确定每个用户的子信道数以及需要卸载的数据长度;将每个用户的子信道数以及需要卸载的数据长度取近似值获得每个用户的最终子信道数和最终需要卸载的数据长度;利用每个用户的最终子信道数和最终需要卸载的数据长度获得各子信道分配卸载的数据最优长度。本发明用于传感器资源分配。
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