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公开(公告)号：CN114679334A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210417783.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于多模式人工智能的工控安全检测和防御方法，利用工控模拟环境和攻防双方的协同进化关系来逐步构建整个系统。该系统包括模型搭配模块，工控及其数据分析模块，工控模拟系统，蜜罐及其数据分析模块，攻防对抗模块。模型搭配模块提供人工智能模型。工控及其数据分析模块提取数据模式，将数据模式和模拟数据的异常情况反馈给工控模拟系统。工控模拟系统改进以缩小与真实工控系统的差距；在攻防博弈达到纳什均衡后，扩容或改变配置。蜜罐复刻模拟环境并实际部署，其数据分析模块提取启发式策略。攻防对抗模块综合模型搭配模块提供的模型和蜜罐数据分析模块的启发式策略，进行对抗演练以达到纳什均衡。
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公开(公告)号：CN113987179A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111255353.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/35 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于知识增强和回溯损失的对话情绪识别网络模型、构建方法、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。本申请首先利用编码器，通过设计不同的掩码矩阵以实现对话中各方的交互，同时引入对话历史信息，仅在词编码阶段就考虑了情感动力学的影响。然后，本申请通过利用图注意力网络实现对外部结构化情感知识的利用，从而扩充了话语的语义信息，弥补了词编码器模块在某些特定维度上知识的缺失。最终，在任务损失函数的基础上又加入了一个回溯损失以达到在训练过程中利用过去模型状态的先验经验的效果。旨在利用先前的训练经验来指导权重更新，确保模型决策更接近真实值，而不是前一个训练步骤中表现相对较差的预测。
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公开(公告)号：CN113822337A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110964073.2
申请日：2021-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于多维时间序列的工控异常检测方法和系统，该方法采用全连接网络提取一些设备之间的关联特征，然后利用长短期神经网络学习工控设备的正常工作模式，得到工控设备异常检测模型。该系统包括模型训练模块、数据收集模块、模型检测模块和异常输出模块。模型训练模块从工控设备正常工作状态的历史数据库中读取数据，训练得到工控异常检测模型。数据收集模块实时接收工控设备的数据，传递给检测模块。模型检测模块预测接的数据，当它和实时收到的数据差距过大时，则认为系统异常。异常检测模块分析预测数据和实时接受到的异常数据在各个特征维度的差距，定位发生异常的设备，方便管理员分析设备的发生异常的原因。
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公开(公告)号：CN107704324B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710596016.7
申请日：2017-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F9/52 , G06F9/50 , G06F12/1009
Abstract: 本发明公开了一种面向多核确定性的基于硬件的内存隔离方法，步骤包括：多线程程序初始化时，每个线程的虚拟内存均映射到相同的物理内存；程序运行时，分并行阶段和串行阶段；并行阶段中，各线程独立执行，只有在线程对某虚拟内存页面进行了写操作，才生成该线程私有的物理内存页面，并将该线程的该虚拟内存页面映射至新生成的私有物理内存页面之上；串行阶段中，按照确定性顺序，将私有物理内存页面中修改的内容提交到共享物理内存页面中。本发明能够消除多线程程序中的并行错误，保证并行阶段的独立执行，且执行效率高，空间消耗少。另外，本方法的实现机制对程序编写者来说是透明的，能够提高编程效率。
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公开(公告)号：CN110083488A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910320906.4
申请日：2019-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提出了一种面向GPGPU的细粒度低开销的容错系统，其中包括任务划分模块，检查点备份模块，冗余执行与错误检测模块，错误修复模块。本发明可以实现对GPU计算部件瞬时故障的容错处理，并且可以解决GPU的传统软件容错方法中容错粒度大、错误修复代价高、容错系统性能差等问题。本发明的有益效果：能够把线程任务进行划分，减小kernel的计算规模，在检查点备份时只需对相对活跃变量进行备份，减少了存储带来的时空开销，在错误修复时只需把与错误相关的部分对象进行复算，减小了复算带来的容错代价，并且充分利用CPU-GPU异构系统的异步机制，隐藏了因为数据传输带来的时间延迟，提高了系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109582474A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811298378.9
申请日：2018-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/54
CPC classification number: G06F9/546
Abstract: 本发明提出了基于缓存优化的多线程确定性方法，其中包括线程确定性结构模块，多线程通信隔离模块，原子事务阶段划分模块，线程同步策略研究模块以及LIRS缓存优化。本发明可以用于多线程系统中保障任务的线程确定性执行，并且优化确定性方法带来的额外系统开销，防止因为线程不确定性运行带来的同步竞争和数据竞争。以事务为单位划分线程运行阶段，并行阶段线程并行执行，隔离线程通信，设置栅栏进行全局同步。串行阶段线程通过确定性顺序获取令牌，依次向内存中执行提交，实行确定性调度。因为线程之间通讯隔离，缓存成为最末级共享存储，因此采用更加适合多线程的LIRS缓存替换算法优化系统性能，以此保证多线程运行确定性的同时减少系统开销。
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公开(公告)号：CN104657239B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510121093.8
申请日：2015-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于分离式日志的多核处理器瞬时故障恢复系统及其瞬时故障恢复方法，属于计算机技术领域。为了解决多核处理器非确定性事件的确定性故障恢复缺少高可用性解决方案的问题。所述系统包括：分离式日志记录模块，用于记录相应内核的非确定性事件信息，对内存竞争日志将采用点到点的依赖关系分开记录，在一致性协议的应答方记录依赖关系的先发生方，在请求方记录依赖关系的后发生方，对外部中断记录中断类型和中断地址；分离式日志控制器模块，用于建立日志记录空间与检查点设置的映射关系；恢复硬件模块，用于结合分离式日志的卷回恢复技术和确定性重演技术，完成瞬时故障的检查点后的确定性恢复。用于多核处理器故障恢复。
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公开(公告)号：CN105653411A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511005348.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/22
CPC classification number: G06F11/2236 , G06F11/2252
Abstract: 支持局部永久故障恢复的多核处理器芯片可重构系统，属于计算机技术领域。为了解决现有多核处理器芯片的局部故障恢复存在可用性差的问题。所述系统包括：故障检测模块，用于检测多核处理器芯片的故障，并将故障核隔离；故障定位模块，用于获取故障的位置，地址和类型等信息，实现对故障的准确定位；根据故障点的定位分析，确定重构布线的约束条件和需要重构的最小电路模块；故障恢复模块，避开故障点所在位置，采用硬件演化算法生成与需要重构的最小电路模块功能一致的等效模块，获得新的配置码流，基于局部重配置方法将配置文件的差异码流重新下载，实现对故障核的重构，恢复其正常功能。用于多核处理器局部永久故障恢复。
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公开(公告)号：CN102819699A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210181964.1
申请日：2012-06-04
Applicant: 珠海欧比特控制工程股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明涉及一种处理器系统，包括一控制器及与该控制器连接的一TPM芯片、多个处理器、多个与处理器一一对应的缓存器；TPM芯片存有密钥、加密算法和解密算法；缓存器用于缓存关联于与其对应的处理器的数据，其中包括需要加密、解密的数据；控制器控制和协调TPM芯片、处理器、缓存器的工作。本处理器系统能独立进行加解密，运用于嵌入式计算机系统时，能提高嵌入式计算机系统的信息安全性能。
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公开(公告)号：CN118210644A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410102062.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供面向智能平台的故障注入系统，涉及故障注入技术领域。该面向智能平台的故障注入系统，该系统采用客户端与服务器端的架构，用户在客户端设置好故障模型的参数后传递给服务器端，服务器端得到参数后开始进行故障注入和故障结果检测，所述故障注入系统可以利用软件模拟航天场景中的单粒子故障现象，并对该故障注入过程进行覆盖性评测和敏感性评测。本发明中，通过构建面向智能平台的软件模拟故障注入系统，用软件来模拟单粒子故障的注入，采用客户端远程连接服务器端的架构，用户在客户端设置好故障模型的参数传递给服务器端，服务器端得到参数后开始进行故障注入和故障结果检测，能够更好地评测宇航设备的可靠性。
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