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公开(公告)号：CN112699606A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011607343.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 一种海绵城市布局优化多目标决策方法，解决了现有LID设施布局目标选择单一、决策效率低下以及难以穷尽潜在优化方案的问题，属于城市防洪排涝、市政工程、环境工程以及计算机技术交叉领域。本发明包括：S1、建立雨水调控多目标决策模型：确定LID布局的决策变量和参数，以LID设施总建设费用最小、雨水年综合径流系数最小和LID系统综合污染物控制率最大为目标函数，确定边界条件；S2、使用NSGA‑II遗传算法对雨水调控多目标决策模型中的决策变量进行求解，得到雨水调控多目标决策模型中决策变量的最优解集。
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公开(公告)号：CN116525017A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310246459.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于陆地‑河流‑大气模拟河流一氧化氮排放计算方法，属于环境工程领域。现有测量河流N2O的方法准确性差。利用氮排放量预测集、地理变量预测集和气候变量预测集训练RF回归模型，得到训练后的RF回归模型，将氮排放量测试集、地理变量测试集和气候变量测试集输入至训练后的RF回归模型，输出每个地区内各子流域的河流水质浓度；将每个地区内各子流域的河流水文参数和各子流域的河流水质浓度输入至空气‑水界面气体交换模型，获得每个地区内各子流域的河流一氧化氮排放总量。它用于获得河流一氧化氮排放总量。
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公开(公告)号：CN115728463A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211533758.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于半嵌入式特征选择的可解释性水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明解决了现有水质预测方法无法定量准确地解释各流域特征对河流水质变化的影响的问题。本发明根据机器学习回归算法选择对应的解释器，基于SHAP包输出的SHAP值对模型进行解释，比较各流域特征对河流水质的贡献大小，识别核心水质驱动因素，分析各核心驱动因素对河流水质的作用机制。本发明适用河流水质预测。
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公开(公告)号：CN110334468B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910641632.9
申请日：2019-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种城市排水管网雨水汇入量与溢流量的定量方法，它属于环境工程领域。本发明解决了目前无法根据不同的降雨情况，获得城市排水管网入河排放口的溢流量的问题。本发明根据城市排水管网的数据信息构建城市排水管网的模型，然后根据排水系统的实际运行情况添加截留管线、截留泵站和调蓄水池等截留构筑物，通过模拟多种不同降雨场景，最后分析降雨量与入河排放口溢流量的关系，拟合得出降雨量‑入河排放口溢流量函数，最终确定入河排放口的最小临界降雨量以及任意降雨量下的入河排放口溢流量，从而为城市内河管理以及排水管网的升级优化提供理论参考依据。本发明可以应用于市政工程、环境工程以及计算机数值仿真模拟技术交叉领域。
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公开(公告)号：CN112712268A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011637893.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种海绵城市优化布局与综合效益评价方法，涉及环境工程技术领域，针对现有海绵城市规划中存在较为突出的规划效率低、规划准确率差、规划效果误差大的问题，科学可靠本项目选择的决策变量分别为：绿色屋顶面积、透水铺装面积、下凹绿地面积、生物滞留池面积、植草沟面积与雨水花园面积，目标函数包括LID设施总建设费用函数、雨水年综合径流系数函数和LID系统综合污染物控制率函数。决策者可以针对改造区域内的主要问题与矛盾，综合考虑成本、水量和水质等因素，选择不同目标偏好下的决策方案，为因地制宜建设各类LID设施提供决策思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699610A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011637863.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 一种基于高维多目标进化算法的海绵城市优化设计方法，属于水环境管理、城市防洪排涝、环境工程、市政工程以及计算机数值仿真模拟技术交叉领域。解决了现有海绵城市的构建方案未能考虑受纳水体的影响，存在评价指标的局限性，使得构建的海绵城市的优化效果差的问题。该方法包括如下步骤：S1、确定高维多目标模型的高维多目标函数；S2、构建高维多目标模型约束条件；S3、使用NSGA‑III算法及高维多目标模型约束条件对高维多目标模型中各目标函数求解，得到高维多目标模型中各方案中各LID设施规模、及各方案中各LID设施规模所对应的目标函数的最优解集，从而完成了海绵城市的优化设计。本发明主要用于获得海绵城市优化方案。
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公开(公告)号：CN110348146A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910642493.1
申请日：2019-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种SWMM运算结果自动化的数据转化方法，本发明涉及SWMM运算结果自动化的数据转化方法。本发明的目的是为了解决现有SWMM模型的计算结果全部导入将耗费大量的人力物力，操作效率低的问题。过程为：一、运行SWMM模型得到计算结果，并自动命名为相同项目名称的OUT文件；二、判断OUT文件的可用性，当所有返回值为TRUE时，将模型的信息按顺序转化为数据库可读取数据；四、将汇水区、管段、节点的二进制计算信息转化为数据库可读取数据；生成系统参数文本与汇水区、管段、节点三要素的三个数据文件夹；导入数据库软件建立SWMM计算结果数据库。本发明属于市政工程、环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。
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公开(公告)号：CN119167216A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411191147.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于特征增强的河流水质时空自适应预测方法，涉及环境工程领域。本发明是为了解决河流水质关键特征难以筛选，且水质进预测不准确的问题。本发明收集目标区域的河流水质特征数据进行清洗和补全，构建数据集；采用皮尔逊相关系数法对特征进行粗筛选，然后对随机森林模型进行两种训练设置，选择IncMSE和IncNodePurity两种方法得出河流水质特征的重要性得分，对两种重要性得分进行归一化并重新排序，找到其关键特征；进而找到最优训练方式及其对应模型，实现整个河网的水质指标的预测。
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公开(公告)号：CN118745045A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410948815.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于生活污水处理领域，具体涉及长余辉稀土材料辅助减缓菌藻共生MBR反应器膜污染的方法。解决常用技术形成的废水的处理效率低，增加了膜污染速度的问题。将菌藻共生MBR反应器放置在污染水体中，在长余辉稀土材料和菌藻共生系统的作用下实现减缓膜污染；所述MBR反应器包括生物反应器，膜组件和曝气装置；所述生物反应器中含长余辉稀土材料构成的填料；所述填料本体外形呈球状，是空心球结构；所述填料是一种光致发光材料；所述填料内部黏附有菌藻共生系统。本发明填料发光亮度高，余辉时间长达10小时，且无毒无害无辐射，能在夜晚为菌藻提供生长过程中所需的特定波长的光，增强菌藻共生体系对生活污水中碳氮磷的去除效果。
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公开(公告)号：CN118349839A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410595273.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中广核环保产业有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于数据动态特征挖掘的水环境时序预测模型构建方法及水环境预测的方法，属于环境工程技术领域，解决了现有水环境数据动态特征挖掘方法存在复杂度高、效率低的问题。本发明确定目标流域的目标变量，采集目标流域目标变量及相关变量的历史数据，对所述历史数据进行特征提取，建立初始输入数据集；利用灰色关联分析法分析对目标变量的特征与相关变量的特征进行相关性分析，筛选与目标变量相关性超过阈值的变量；采用SSA对STL进行参数寻优，利用参数寻优后的STL对目标变量的历史数据进行分解；建立LSTM模型，利用分解获得的数据和相关性超过阈值的变量对LSTM模型进行训练，获取SSA‑LSTM模型。本发明适用于水环境的预测及动态特征挖掘。
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